”卷积神经网络“ 的搜索结果

卷积神经网络（CNN）的整体框架及细节（详细简单）

标签：   深度学习  神经网络  python

     详细简单的介绍卷积神经网络（CNN)，让读者快速掌握！！！

卷积神经网络学习——第二部分：卷积神经网络训练的基本流程

标签：   卷积神经网络  pytorch

     数据集引入    引入数据集的时候主要需要注意的是预处理的一个操作，在这里主要用的是ToTensor和Normalize两个函数进行归一化处理。其实也不一定需要Normalize这个函数，因为训练其实都是可以的。...

基于卷积神经网络CNN的水果分类预测，卷积神经网络水果等级识别

标签：   cnn  分类  深度学习

     CNN是一种深度信念网络，优点在可以处理大输入数据，能训练中自动降维，训练的过程就是降维的过程，本文用CNN卷积神经网络实现水果分类预测，详细介绍CNN原理，并附有代码，缺点是拟合逼近能力不强，收敛面比较平滑...

一维卷积神经网络原理,一维卷积神经网络应用

标签：   cnn  深度学习  人工智能

     关于深度神经网络模型的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题，再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中，...

C#卷积神经网络代码

标签：   C# 深度学习

     用c#实现卷积神经网络，可以训练识别图片，代码按照卷积神经网络算法思路撰写，准确率

基于卷积神经网络(CNN)的猫狗识别

标签：   神经网络  人工智能  计算机视觉

     本文介绍了基于卷积神经网络的猫狗识别，从什么是神经网络，什么是卷积说起，介绍keras库和Sequential模型，可读性强。一步步展示解说代码，结果可视化。文章最后附完整代码和数据集下载地址。

卷积神经网络（2D卷积神经网络和3D卷积神经网络理解）

标签：   深度学习  神经网络  人工智能

     2.2D卷积，卷积核只在2个方向上运动，因此只有两个自由度（一小片纸，在一大张纸内2个方向上滑动）3D卷积，卷积核会在3个方向上运动，那么卷积核的运动需要有三个自由度（一小块立方体，在一个大面包块内3个方向上...

卷积神经网络 ——卷积神经网络的结构

标签：   cnn  深度学习  神经网络

     卷积神经网络是一种多层的、前馈型网络。从结构上，可以分为特征提取阶段和分类识别阶段。 在特征提取阶段，通常由多个特征层堆叠而成，每个特征层又由卷积层和池化层组成。 处于网络前端的特征层，用来捕捉图像...

卷积神经网络.rar_卷积神经_卷积神经网络_卷积网络_权值更新_神经网络 目标

标签：   卷积神经 卷积神经网络 卷积网络 权值更新 神经网络_目标

     建立卷积神经网络；使用训练样本对卷积神经网络进行训练；使用测试样本对卷积神经网络进行测试；卷积神经网络的前向计算过程；计算目标函数值，以及目标函数对权值和偏置的偏导数；更新网络的权值和偏置。

如何使用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度

标签：   深度学习 CNN 回归模型

     如何使用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度。

卷积神经网络

标签：   神经网络  深度学习  pytorch

     文章目录前言一、卷积神经网路定义二、卷积神经网络结构及运行原理2.1 网络结构2.2 运行原理2.3 运行原理三、卷积神经网络结构总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，...

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

标签：   深度学习  人工智能  神经网络

     在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固定的权重，它可以被看作是一个特定的滤波器（filter）或卷积核。...

pytorch实现CNN卷积神经网络

标签：   pytorch CNN卷积神经网络 pytorch卷积神经网络 pytorch神经网络

     主要为大家详细介绍了pytorch实现CNN卷积神经网络，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

卷积神经网络与图像识别,图像分类卷积神经网络

标签：   cnn  分类  计算机视觉

     卷积神经网络有以下几种应用可供研究：1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于...

卷积神经网络（CNN）.pdf

标签：   卷积神经网络（CNN）

     卷积神经网络（CNN）的快速入门做的笔记，简洁可参考。 一、卷积神经网络（CNN） 二、LeNet(推进深度学习最早的卷积神经网络之一) 1、卷积操作 2、非线性简介(ReLU)(激活函数) 3、池化操作 4、全连接层 ...

卷积神经网络（CNN）算法详解

标签：   cnn  算法  人工智能

     注意：本文引用自专业人工智能社区Venus AI ... 引言 ...对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和

卷积神经网络 ——卷积神经网络的基本思想

标签：   cnn  神经网络  深度学习

     下图为一张 100 x 100 像素的图片，看起来并不是很大，但是图像通常是直接以像素为单位输入神经网络中的， 因此，这个图像被表示为一个 10000 维的向量。假设隐含层中的神经元数量和输入层一样，也是 10000 个，...

卷积神经网络 手写数字识别（包含Pytorch实现代码）

标签：   python  人工智能  pytorch

     运用卷积神经网络CNN采用监督学习的方法对0-9的手写数字进行训练，把训练好的模型保存下来，用于识别0~9的手写数字，调用保存的模型正确识别不同人书写的0~9数字。

基于卷积神经网络的纹理识别算法（含代码）

标签：   卷积神经网络

     提取图片纹理特征，再用分类器分类，提取图片纹理特征的方法是卷积神经网络，分类器是soft max分类器

卷积神经网络有何用途,卷积神经网络为什么好

标签：   cnn  深度学习  计算机视觉

     卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。[1] 它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池...

深度学习原理-----卷积神经网络

标签：   深度学习  cnn

     利用大量的图片来讲解卷积神经网络的原理

卷积神经网络结构优化综述

标签：   人工智能  深度学习  计算机视觉

     卷积神经网络结构优化综述 人工智能技术与咨询 来源：《自动化学报》，作者林景栋等 摘 要近年来,卷积神经网络(Convolutional neural network,CNNs)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突飞猛进...

【python】卷积神经网络

标签：   cnn  python  深度学习

     卷积神经网络

卷积神经网络C++实现

标签：   卷积神经网络 C++ 数据挖掘 深度学习

     卷积神经网络的C++实现，附实现用的文档资源链接。 架构好，有注释，minitest手写数据集上的识别率0.98 可供参考

深度卷积神经网络是什么,卷积神经网络结构设计

标签：   自动驾驶

     卷积神经网络就是将图像处理中的二维离散卷积运算和人工神经网络相结合。这种卷积运算可以用于自动提取特征，而卷积神经网络也主要应用于二维图像的识别。“深”的问题是一个不确定的概念，多少算深？有人认为除了...

卷积神经网络有哪些算法,卷积神经网络算法实现

标签：   cnn  算法  深度学习

     卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。[1] 它包括卷积层(alternatingconvolutionallayer)和池层...

python基于卷积神经网络的交通标志识别系统源码.zip

标签：   基于卷积神经网络的交通标志识别 python交通标志识别系统 交通标志识别系统 交通标志识别系统源码

     python基于卷积神经网络的交通标志识别系统源码.zippython基于卷积神经网络的交通标志识别系统源码.zippython基于卷积神经网络的交通标志识别系统源码.zippython基于卷积神经网络的交通标志识别系统源码.zippython...

卷积神经网络.rar_卷积_卷积神经_卷积神经网络_卷积网络_神经网络 图片

标签：   卷积 卷积神经 卷积神经网络 卷积网络 神经网络_图片

     卷积神经网络架构，设定20个卷积核，实现图片的识别。

卷积神经网络（CNN）开山之作——LeNet-5。卷积神经网络基本介绍。

标签：   cnn  深度学习

     LeNet-5诞生于上世纪90年代，是CNN的开山之作，最早的卷积神经网络之一，用于手写数字识别（图像分类任务），它的诞生极大地推动了深度学习领域的发展。LeNet在多年的研究和迭代后，Yann LeCun将完成的这项开拓性...

人工神经网络与卷积神经网络区别与联系

标签：   cnn  神经网络  深度学习

     这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（DeepBeliefNets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习...

推荐文章