卷积神经网络的应用
标签: 计算机视觉
CNN,即卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比,CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力,因为它能够自动学习图像中的特征,并提取出最...
对于卷积神经网络(CNN)而言,相信很多读者并不陌生,该网络近年来在大多数领域都表现优异,尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型,并不清楚其中具体...
在卷积神经网络中,卷积操作是指将一个可移动的小窗口(称为数据窗口,如下图绿色矩形)与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固定的权重,它可以被看作是一个特定的滤波器(filter)或卷积核。...
介绍了卷积神经网络的基本思想,应用场景,优缺点,建模过程中的注意事项,研究课题,实现的类库方法和代码案例等
1、卷积神经网络的概念2、 发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1 意义10.2 实现方法10.3 训练...
用MATLAB实现卷积神经网络,并对图像进行特征提取 文件列表: CNN CNN\cnnapplygrads.m CNN\cnnbp.m CNN\cnnff.m CNN\cnnnumgradcheck.m CNN\cnnsetup.m CNN\cnntest.m CNN\cnntrain.m CNN\expand.m CNN\...
介绍卷积神经网络基本理论,包括卷积层、池化层和全连接层,并阐述LeNet卷积神经网络的构建过程。
大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统,可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分, 第一个部分是车牌定位过滤部分; 第二个部分是字符识别部分; ...
基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经...
标签: CNN
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卷积神经网络模型发展及应用 卷积神经网络模型发展及应用 卷积神经网络模型发展及应用 卷积神经网络模型发展及应用 卷积神经网络模型发展及应用 卷积神经网络模型发展及应用 卷积神经网络模型发展及应用 卷积神经...
人工智能 卷积神经网络讲义ppt 课程讲义 有神经网络的来源 以及演变 介绍
基于matlab的卷积神经网络实现手写数字识别
一共有3个图像去噪卷积神经网络模型,包括训练集,测试集,以及几个训练好的参数,可以直接对图像进行去噪
该资源采用Visio绘图软件制作,包含卷积池化操作的绘图,以及线性层的绘图。供各位网友参考。
深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用
【图像识别】基于卷积神经网络(CNN)实现垃圾分类Matlab源码.zip
卷积神经网络 模式识别
标签: 卷积神经网络
所用的方法是梯度下降(Gradient descent):通过使loss值向当前点对应梯度的反方向不断移动,来降低loss。一次移动多少是由学习速率(learning rate)来控制的。
这是基于cnn深度卷积神经网络算法的人脸识别程序代码,用的是Python