最近语言大模型（LLM）异常火爆，一个非常特别的开源社区正在探索在消费级硬件上微调、提供服务和进行推理的最佳方式。为满足上述需求，出现了许多出色的开源代码库，以HuggingFace生态系统为中心，这些代码库还包括...
”单轮模型“ 的搜索结果
随着人工智能和机器学习领域的迅速发展，语言模型已经从简单的词袋模型（Bag-of-Words）和N-gram模型演变为更为复杂和强大的神经网络模型。在这一进程中，大型语言模型（LLM）尤为引人注目，它们不仅在自然语言处理...
1. 首先，您需要确定车辆模型的类型，例如单轮模型、双轮模型、三轮模型等。不同类型的车辆模型需要采用不同的控制方法和建模方式。 2. 其次，您需要选择合适的控制器，例如PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器...
大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的...
Cogvlm模型共包含四个基本组件：ViT 编码器，MLP 适配器，预训练大语言模型（GPT-style）和视觉专家模块。 - ViT编码器：在 CogVLM-17B 中，采用预训练的 EVA2-CLIP-E。也就是上图将图片进入vit encoder编码。在...
在本次基线测试中，我们以金融场景中所遇到...对比 FinBERT 和 Google 原生中文BERT、 BERT-wwm、RoBERTa-wwm-ext 这三种通用领域的预训练模型可知，FinBERT效果提升显著，在 F1-score 上平均可以提升2~5.7个百分点。
CSDN上有很多关于Transformer模型代码及解析的教程，但总体感觉还是不够直观，本文来自以B站上一个，讲得非常详细，建议花一点时间从头到尾跟做一遍，单纯看静态的代码和文字描述，还是比较抽象。该公开课的P1-P46...
纯c++实现，便于跨平台移植，可以在安卓上直接编译 ARM平台支持NEON指令集加速，X86平台支持AVX指令集加速，NVIDIA平台支持CUDA加速，各个平台速度都很快就是了 支持浮点模型（FP32), 半精度模型(FP16), 量化模型...
然后，我们可以使用PyTorch的模型定义和训练工具，自定义和训练单轮对话模型。我们可以定义一个基于转换器模型的对话模型，该模型接收输入对话句子，并输出相应的回答。使用PyTorch的优化器和损失函数，我们可以训练...
的策略，即将预训练的数据(通用+金融领域)以及指令微调的数据(通用+金融领域)混合一起进行训练，而不是拆分成继续预训练+指令微调两个阶段，这样模型能很好回答金融领域的问题，也能保持对一般问题的作答。...
入门大模型训练的第二步：sft指令微调（从根上学透大模型）
关于训练数据，Llama 2 模型的训练语料库包含来自可公开访问来源的新鲜数据的混合，不包括与 Meta 产品或服务相关的数据。值得注意的是，这些改进包括更强大的数据清理、更新的数据混合、通过增加总标签来扩展训练、...
引入了一种创新的交错视觉语言生成技术，该技术以generative vokens为基础，协调图像和文本输出。采用独特的两阶段训练策略，侧重于无描述多模态生成。
大模型，又称为大规模机器学习模型，是一种基于大数据的人工智能技术。它通过深度学习和机器学习的方法，对大量数据进行训练，以实现对复杂问题的高效解决。大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着...
知识问答数据集针对Self-Instruct的可靠性和安全性漏洞，使用了基于特定知识的Reliable-Self-Instruction：通过...：法律对话模型，构造 35w 高质量法律问答数据集，基于 Chinese-alpaca-plus-7B 指令精调后的模型。
基于Simulink的液压系统动态仿真汇报人：xxx目录一、阀控液压缸系统简介二、仿真实例一、阀控液压系统缸简介液压动力元件可以分为四种基本形式：阀控液压缸、阀控液压马达、泵控液压缸和泵控液压马达。...
LLaVA-Med 具备出色的多模态会话能力，可以按照开放指令协助回答生物医学图像问题。
OpenAI的 GPT (generative pre-trained transformer) 系列大模型，被训练用于理解和生成自然语言和代码，根据文本输入响应文本输出。GPT 的输入也被称为 “Prompts”。，通常通过提供一些完成任务的说明或示例来实现...
我的毕业论文基于参数控制的汽车ABS仿真-基于参数控制的汽车ABS仿真.rar ...1、对单轮模型进一步完善，在此基础上向四轮模型发展。 2、目前采用的轮胎模型只考虑到纵向附着情况，进一步研究应该考虑到横向附着情况。
综上所述，全参数微调所需的显存量取决于模型的大小、批量大小、训练数据的维度以及训练设备的显存限制。在进行全参数微调之前，建议先评估所需的显存量，并确保训练设备具备足够的显存来支持训练过程。13b的占用...
首先应用等效协方差方法建立了单轮随机输入非平稳时域模型。根据时间一空间一、二阶微分关系，成功地解决了前后轮变时差相关的问题，并由各向同性似没直接得到了与车辆轮距有关的左右轮相干函数，无需实测相干函数，...
NL2SQL技术方案系列(3)：大模型工具调用实战NL2API技术方案以及行业案例讲解1
最近在搞舵轮agv的控制。...在网上看到了乡下老农写的模型，看起来很直观也很清楚。 链接：https://www.cnblogs.com/agvcfy/p/9498556.html 最关键的就是w1=w2=w 可以得到v1 = v*（R1/R）；v2=v*（R2/R） ...
随着ChatGPT 和open Sora 的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和...
但是，现有的异常检测模型通常是针对特定域和模式设计的。本研究探讨了如何使用强大的视觉语言模型 GPT-4V（ision） 以通用方式处理异常检测任务。我们研究了 GPT-4V 在多模态、多域异常检测任务中的应用，包括图像...
基于大语言模型（LLM）的表格理解任务探索与实践
我之前发过一个blog，是关于unity怎么接入大语言模型的，主要是根据b站的一个up发布的视频来自己改写的。后来经过一系列的代码学习和GPT的使用，发现这种简单的功能用GPT很容易的实现。目前我这篇文章就主要提一些...
LLMs之Koala：《Koala: A Dialogue Model for Academic Research一款针对学术研究的对话模型》翻译与解读 目录 《Koala: A Dialogue Model for Academic Research》翻译与解读 摘要 System ...
本文详细介绍了如何使用OpenAI的ChatGPT API进行基本聊天、多轮对话、设置系统行为和使用过滤器。希望这些代码示例能帮助您快速上手并掌握OpenAI的ChatGPT API。在实际应用中，您可以根据需求调整代码，实现更多功能...
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