”动态主题模型“ 的搜索结果
众所周知，信息系统最重要的作用就是处理并保存信息，尤其在商业应用中。以银行记账为例，最重要的是账本，不管前面的流程如何，只要记下来张三某年某月存入100元，业务就算完成了。当然，不是说业务流程的实现不...
复杂网络模型总结
标签： 数学建模 美国大学生数学建模竞赛
均匀网络（如WS小世界模型） 度数分布较均匀 非均匀网络（如BA无标度网络） 度数分布极度不均匀 关联性分类 无关联网络：任何一个节点的度与它的邻居节点的度是相互独立的 关联网络：节点的度与它的邻居节点的度...
机器学习是人工智能的一个分支，它是通过数据和统计模型来让机器自动学习和改进的一种方法。机器学习的目标是设计和开发算法，使计算机系统能够从数据中学习，而无需明确地编程。通过训练模型，机器学习使机器能够...
主要介绍目前主流的动态网页技术。动态网页技术是在传统的静态网页技术的基础上发展而来的，尤其适合现代人们对网络信息的获取速度和用户体验的要求。 介绍了目前的三种动态网页技术：JSP、ASP.NET和PHP。分别介绍了...
Stability AI发布了新的一代文生图模型Stable Cascade，Stable Cascade是基于Wuerstchen架构包含三阶段的文生图扩散模型，相比Stable Diffusion XL，它不仅更快而且效果更好。
九、基于智能体的模型 原文：Chapter 9 Agent-based models 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们迄今为止看到的模型可能具有“基于规则”的特征，因为它们涉及受简单规则支配的...
世界模型；人工智能；深度学习；视频生成；OpenAI；Sora
12月20日，2023百度云智大会·智算大会在北京举办，大会以「大模型重构云计算，Cloud for AI」为主题，深度聚焦大模型引发的云计算变革。百度智能云表示，为满足大模型落地需求，正在基于「云智一体」战略重构云计算...
根据L.R Rabiner等人[1]的说法，隐...基本上，隐马尔可夫模型 （HMM） 是观察一系列排放，但不知道模型生成排放所经历的状态序列的模型。我们分析隐马尔可夫模型，以从观察到的数据中恢复状态序列。听起来很混乱吧
数据采集系统（Data Collection System）用于从各种异构的数据源中收集信息并将其转换成可以进行分析处理的信息，主要目的就是将原始数据进行整合、清洗、转换、存储等处理过程，产生数据模型（Data Model）。...
Internet 的飞速发展加快了网络信息...然而，针对某一特定主题，通用搜索引擎存在信息冗余大、内存占用高、消耗系统资源、查准率低和个性化需求弱等问题 ，为解决这些问题，出现了抓取特定领 域信息资源的主题网络爬虫
在机器学习领域，Incremental Learning（增量学习）是一个重要的话题。这个概念最早于2006年提出。当时他在Stanford University获得博士学位。他将其定义为"the process of continually learning from new data in a...
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章。当地时间 7 月 10-15 日，第 35 届国际机器...ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样，涵盖深度学习模型/架构/理论、强化学习、优化方法、在线学习、生成模型、迁移学...
遗传算法模型：用于模拟海灯笼鱼种群中性别比率的遗传变异和自然选择过程。系统动态模型：用于模拟性别比率变化对生态系统稳定性的影响，包括资源竞争、捕食关系和种群互动。
面向对象建模得到的模型包含系统的3个要素：静态结构（对象模型）、交互次序（动态模型）和数据变换（功能模型）。 这三个模型解决的问题不同，其重要程度也不同：几乎解决任何一个问题，都需要从客观世界实体及...
即自然语言生成，是指从计算机系统生成自然语言的能力。自动文本生成引擎能够帮助人们更好地沟通，改善信息传递过程中的效率，提高工作质量，并减少重复劳动。然而，现有的基于规则的方法往往存在缺陷，在生成的句子...
这是最好的时代，也是最坏的时代。...本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。
随着互联网经济的快速发展，全球消费者对汽车的需求越来越旺盛。在全球范围内，公共汽车运营商(PSA)正在竞争激烈，包括美国的Tesla、上海的东风、中国的福特等。全球公共汽车市场规模每年呈现爆炸性增长态势。...
> 3：（功能模型+流程模型+数据模型） > 1：技术实现 一般人都说做软件是一个逻辑性特别强的工作，确实也如此，尤其是在设计业务逻辑，算法上，人类需要用到的所有逻辑方法，都需要用上——演绎和归纳。但就是因为 ...
文章目录文章介绍背景2.1语言表示学习非上下文词嵌2.2 神经上下文编码器2.2.1 序列模型s2.2.2 非序列模型2.2.3 分析2.3 为什么预训练？2.4 NLP的PTMs的历史2.4.1 第一代PTM：预先训练的词嵌入将单词表示为密集的矢量...
创建一个有趣、精细的3D艺术模型本身也是有挑战性的。把它们放在一起，为讲述故事的3D电影组建一个逼真的环境是更困难的工作。 如果目标是这个环境中的一个单独静态图像，那么2D 插画将会是一个更具成本效益、更好...
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