LLMs:LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性】+4大子任务【逻辑推理/问题解决/对和聊天/情感...
作者|邴立东、程丽颖、付子豪、张琰等单位|阿里巴巴达摩院、香港中文大学等摘要基于结构化数据生成文本(data-to-text)的任务旨在生成人类可读的文本来直观地描述给定的结构化数据。然...
首先,运用自然语言处理(NLP)中增大信息熵的方法将相关微博整理成一棵主题树,配合狄利克雷先验α与经验值β随主题数目动态变化的设计思想,结合该模型独特的双重概率统计模式,实现了对文本中每个词“贡献度”的...
算是召回模型系列四篇的第二篇,之前在“推荐系统召回四模型之:全能的FM模型”中,介绍了一些基本知识,以及如何用FM模型做统一召回,又及,FM模型是否可以做一体化的单阶段推荐模型。本文为了能够看起来也独立成篇...
本文可以任意转载,转载时请标明作者和出处。 张俊林 2018-11-11 (如果图片浏览有问题可以转至:知乎版本) Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Be...
> 本文汇总了大型语言模型(LLM)在软件工程(SE)领域的广泛应用,涵盖了从程序开发到软件维护,再到项目管理的每一个关键环节,揭示了LLM在这些领域中的革命性影响和未来发展潜力。 > 随着LLM在软件工程中的深入...
1.瀑布模型 瀑布模型将软件的生命周期划分为:制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试、运行维护六个基本活动,并规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落。 瀑布模型将软件...
最近语言大模型(LLM)异常火爆,一个非常特别的开源社区正在探索在消费级硬件上微调、提供服务和进行推理的最佳方式。为满足上述需求,出现了许多出色的开源代码库,以HuggingFace生态系统为中心,这些代码库还包括...
本文为`邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列`的文章,本次专题主题为大模型。。 第一次课上,邹德清教授对软件安全+安全代码大模型进行了介绍 # 一些启发 ## 科研方法 最好进行一系列体系性工作,科研连贯、...
作为一种主要的语言建模方法,在过去的二十年中,语言建模在语言理解和生成方面得到了广泛的研究,从统计语言模型发展到神经语言模型。最近,通过在大规模语料库上预训练Transformer模型,人们提出了预训练语言模型...
分层狄利克雷过程是一种贝叶斯无参模型,用于分析海量数据的概率主题模型,解决潜在狄利克雷分布无法解决的动态聚类的问题。从因子图的角度出发将消息传递算法与吉布斯采样算法结合用于解决贝叶斯无参模型后验概率...
基于深度学习的召回近些年已经得到了长足的发展,其中双塔模型更是作为经典的深度学习召回模型被各大公司应用,回顾双塔模型的发展可以追溯到2013年微软发布的DSSM模型,本篇文章将会从DSSM开始介绍几篇论文,看一下...
本文总结了NeurIPS 2023大会上与自然语言处理相关的20篇精彩论文。通过这些论文,作者主要观察到了LLM的六个主要趋势,这些论文涉及重新思考LLM的基本假设,并为其内在运作提供了新的见解和观点。...
3.1.4 用Fireworks创建网页模型 3.2 网站主页的实现 3.2.1 在Dream weaver中创建网站 3.2.2 布局页面元素的样式 3.2.3 实现主页的结构 3.2.4 编辑主页的栏目内容 3.3 网站主页中的链接策略 3.4 PHP语言基础 ...
引用: Zhang Y, Qian Y, Wang Y. A RecommendationAlgorithm Based on Dynamic User Preference and Service Quality[C]//2018 IEEEInternational Conference on Web Services (ICWS). IEEE, 2018: 91-98. ...
本文选自:http://www.jianshu.com/p/fe45506ea358http://blog.csdn.net/zsy_gemini/article/details/9060105http://wuaner.iteye.com/blog/856450背景关于领域模型的知识应该是有两种,一种是来源于最初的传统软件...
预训练模型按照任务类型可分为2大类:监督学习和自监督学习两类。监督学习在预训练模型中的主要代表就是CoVe,CoVe作为机器翻译的Encoder部分可以应用于多种NLP下游任务。除了CoVe外,NLP中的绝大多数预训练模型都...
【导读】许多研究人员认为,基于模型的强化学习(MBRL)比无模型的强化学习(MFRL)具有更高的样本效率。但是,从根本上讲,这种说法是错误的。更细微的分析表明,使用神经网络时,MBRL方法可能比MFRL方法具有更高的...
Live2d动态壁纸简直是栩栩如生,相信很多之前在电脑上使用过的小伙伴们一定都很满意,它可以将你喜爱的动漫人物制作成平面的动态图,自从用了这款软件眼睛再也离不开手机了。Live2d动态壁纸Live2D动态壁纸电脑配置...
通过深入了解这些细节,并在实际项目中应用相关的知识,将能够更好地理解和利用大模型的潜力,不仅在学术研究中,也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情,并将其应用于各种领域,从自然语言处理到...
它侧重核心技术的研发,主包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等。其中计算机视觉目前发展较快...AIGC中也叫“模型层”。主要分为数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配套设施。