”人工智能-神经网络PID控制在工“ 的搜索结果

     PID控制要获得较好的控制效果,就必须通过调整好比例、积分和微分三种控制作用,形成控制量中既相互配合又相互制约的...神经网络所具有的任意非线性表达的能力,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。

     神经网络自适应的PID具有极强的现实意义,因为PID作为影响力和应用面极大的经典控制算法...同时,经典控制理论与人工智能神经网络的结合,将会给控制工程带来很强扩展性,能够实现PID控制算法的参数关联自动调整-解析算

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