人工智能-强化学习-DDPG-demo,代码可以运行,并详细记录了注释,保证一看就懂
人工智能-项目实践-强化学习-基于强化学习的空战对抗 利用值函数逼近网络设计无人机空战自主决策系统,采用epsilon贪婪策略,三层网络结构。 其中包含了无人机作为质点时的运动模型和动力学模型的建模。 由于无人机...
在本节中,我们将学习强化学习(Rl)的基础知识,它是机器学习的一个分支,涉及采取一系列动作以使报酬最大化。RL基本上对环境一无所知,而是通过探索环境来学习如何做。 它使用动作,并接收状态和奖励。 该代理只能...
人工智能-项目实践-强化学习-强化学习股市择时策略实验项目 请移步/master文件夹
人工智能_项目实践_强化学习_基于强化学习的五子棋
人工智能-项目实践-强化学习-使用强化学习来实现旋转门算法参数的自适应 使用强化学习来实现旋转门算法参数的自适应
强化学习是人工智能(AI)中讨论最多、关注最多和考虑最多的话题之一,因为它有可能改变大多数企业。什么是强化学习?强化学习的核心是一个概念,即最佳的行为或行动是由积极的回报来强化的。机器和软件代理使用强化...
这个框架力图简单地表示人工智能问题的若干重要特征,这些特征包含了对因果关系的认知,对不确定性的认知,以及对显式目标存在性的认知。 价值与价值函数是强化学习方法的重要特征,价值函数对于策略空间的有效搜索...
人工智能-项目实践-强化学习-用基于策略梯度得强化学习方法训练AI玩王者荣耀 一、这个项目由我之前的AI玩王者荣耀 项目发展而来。 较之前的项目有进步,也更加复杂。用了强化学习的训练方法,并增加了一个判断回报...
人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的资源调度研究 本项目基于hongzimao/deeprm,原作者还著有论文Resource Management with Deep Reinforcement Learning 。 原作者使用的神经网络框架是 Theano。但是...
目前人工智能的概念层出不穷,容易搞混,理清脉络,有益新知识入脑。
人工智能-项目实践-强化学习-采用强化学习来实现计算卸载 采用强化学习来实现计算卸载 代码相对比较简单,直接运行即可 相对应的论文题目:When Learning Joins Edge: Real-Time Proportional Computation ...
标签: 人工智能
在强化学习中,智能体通过观察环境的。参与者所作出的一种策略组合,任何参与者单独改变策略都不会得到好处。Q-learning算法直接记录和更新动作-价值函数、静态博弈、动态博弈:参与者同不同时,参与者知不知道。...
标签: 人工智能
除了上述三个主要领域外,人工智能还涉及到其他重要的领域和子领域,例如计算机视觉、自然语言处理、强化学习等2机器学习的基本思路机器学习根据训练方法大致可以分为3大类:监督学习:无监督学习:强化学习:深度...
高级人工智能-强化学习补充部分:棋类游戏的贝尔曼方程1
人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的部分计算任务卸载延迟优化 This repository provides the official Tensorflow implementation for the following paper: Intelligent Delay-Aware Partial ...
探索智能新境界:RL4LMs - 强化学习驱动的语言模型 ...RL4LMs 是一个创新项目,将强化学习(Reinforcement Learning, RL)与预训练语言模型(Pre-trained Language Models, LMs...这个开源项目由艾伦人工智能研究所(A...
在这个数字化的时代,强化学习(Reinforcement Learning, RL)作为人工智能的一个重要分支,正在逐步改变我们对机器智能的理解和应用。今天,我要向大家推荐一款开源的强化学习库——DRLib,它是一个强大的工具,...
This is the source code for our paper: 基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化. A brief introduction of this work is as follows: 无线网络的高速发展为车联网提供了更好的支持,但是如何为高速...
人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的原神自动钓鱼A Introduction 现已支持不同分辨率屏幕 原神自动钓鱼AI由YOLOX, DQN两部分模型组成。使用迁移学习,半监督学习进行训练。 模型也包含一些使用opencv...
自这本书的第一版出版以来的20年里,人工智能取得了巨大的进步,这在很大程度上是由机器学习的进步推动的,包括强化学习的进步。尽管令人印象深刻的计算能力是这些进步的原因之一,但理论和算法方面的新发展也在推动...
AI
人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配 基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配
强化学习简介.mp4 1-2.强化学习基本概念.mp4 1-3.马尔科夫决策过程.mp4 1-4.Bellman方程.mp4 1-5.值迭代求解.mp4 1-6.代码实战求解过程.mp4 1-7.Q-Learning基本原理.mp4 1-8.Q-Learning迭代计算实例....
基于pytorch的2d机械臂强化学习项目。最近学习莫烦大神的强化学习课程: RL-build-arm-from-scratch1.但是原版提供强化学习代码的基于tensorflow的代码,由于本人相对喜欢pytorch编程,这里提供基于pytorch方案。原...
人工智能-项目实践-强化学习-文本相似度计算模型(双塔) 文本相似度计算模型(双塔)
人工智能-项目实践-强化学习-基于pytorch的中文意图识别和槽位填充 基于pytorch的中文意图识别和槽位填充 说明 基本思路就是:分类+序列标注(命名实体识别)同时训练。 使用的预训练模型:hugging face上的...
人工智能AI-图像处理cv-基于强化学习的自动化裁剪