人工智能-基于神经网络的汇率预测研究.pdf
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人工智能-基于卷积神经网络的外汇汇率预测.pdf
Journal of King Saud University沙特国王大学沙特国王大学学报www.ksu.edu.sawww.sciencedirect.com知识引导的人工神经网络（KGANN）汇率预测模型的建立与性能评价Pradyot Ranjan Jenaa，*，Ritanjali Majhib，...
沙特国王大学学报汇率预测的...货币汇率预测极端学习机（ELM）Jaya神经网络函数连接人工神经网络（FLANN）A B S T R A C T利用极限学习机和Jaya优化技术建立了一个基于混合智能机器学习的汇率预测模型。该模型可以很
为此，本文提出了一种基于差分进化算法优化BP神经网络的汇率预测模型。该模型通过对历史汇率数据的学习和训练，构建BP神经网络，从而实现汇率预测。同时，引入差分进化算法对BP神经网络进行参数优化，提高了模型的...
汇率是将一个国家的货币折算成另一个国家货币时使用的折算比率，也可以说是货币的相对价格。它在本质上反映的是不同国家货币之间的价值对比关系。以本币来表示单位外币的价格叫直接标价(the direct quotation),简称...
在机器学习和人工智能领域，回归预测是一项重要的任务。回归预测的目标是根据已知的输入数据，预测出相应的输出值。近年来，神经网络在回归预测任务中取得了显著的成果。特别是门控循环单元（GRU）神经网络，因其在...
2442014未来信息工程基于CGP和递归神经网络的Mehreen Muhammad Khan *，Gul Muhammad Khan，Sahibzada AliMahmud工程技术大学电气工程系智能系统与网络研究中心摘要神经进化中的反馈是探索和评估其在设计外汇汇率...
分别使用基于滑动窗口的VLRBP神经网络模型和基于C-C相空间重构的VLRBP神经网络模型及ARIMA-GARCH模型对欧元汇率时间序列建模和预测，通过比较发现基于C-C相空间重构的VLRBP神经网络对于含有大量非线性成分的欧元汇率...
以上就是基于MATLAB中的EMD优化BP神经网络进行汇率预测的整个过程...近年来，基于人工智能和机器学习的方法在汇率预测领域取得了显著的进展。训练完成后，我们就可以使用训练好的BP神经网络对未来汇率数据进行预测了。
基于反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的金融序列预测是一种利用人工神经网络模型对金融市场中的时间序列数据进行建模与预测的方法。BP神经网络是一种多层前馈神经网络，其主要包含输入层、隐藏层和输出层。...
这个项目是在ANN之后的一个项目，有了BP神经网络的基础，RNN和LSTM能够更好的理解。虽然仍然不是特别深入的学习，但是可以有了初步的应用了。不同于全连接的深度神经网络(Deep Neural Networks, DNN)和卷积神经网络...
卷积神经网络（CNN）是目前最为成熟的深度学习模型，是近年来人工智能蓬勃发展的重要推手之一，其主要特点是通过卷积和池化操作进行自动的特征提取和特征降维。本文首先通过原理分析给出了CNN运用于上证指数拐点的...
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...本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录... 有兴趣的童鞋可以点击查阅，在开始Microsoft 神经网络分析算法之前，本篇
外汇预测在金融领域具有重要的意义，可以帮助投资者制定更好的投资策略，企业降低汇率风险，政府制定更合适的经济政策，同时也对国际贸易关系产生影响。 本实验旨在通过实现线性回归模型，对时间序列数据（欧元和...
制作和主办：Elsevier沙特国王大学学报利用基于存档的Harris Hawks优化器增强多层感知器神经网络预测黄金价格Iyad Abu-Dousha，b，Basem Ahmedc，Mohammed A. Awadallahc，d，Mohammed Azmi Al-Betare，f，Aaron ...
智能系统与应用14（2022）200084短通信基于神经网络的电煤价格预测Xiaojie XuXiao， Yun Zhang北卡罗来纳州立大学，罗利，NC 27695，USAr ticlei n f o ab st ract文章历史记录：收到2022年2022年4月6日修订2022年4...
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有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特地整理了一篇目录...
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