人工智能-基于神经网络的参数自整定PID控制算法研究.pdf
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人工智能-基于概率神经网络的青年女性体型识别及特征参数研究.pdf
人工智能-基于PSO-BP神经网络的硅片多线切割关键参数优化研究.pdf
是一种神经网络学习算法。BP是一个迭代学习算法，在迭代的每一轮使用广义的感知机学习规则对参数进行更新估计。基于梯度下降（gradient descent）策略，以目标的负方向对参数进行更新。BP的算法工作流程大致是：先将...
对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，能为您...
人工智能-基于MRF和神经网络的三维运动参数估计.pdf
在低成本loT mcu上实现深度神经网络端到端自动部署-深度神经网络、物联网、边缘计算、DNN加速
随着社会对实现人工智能的日趋迫切，机器学习成为必经的途径，而深度学习作为其代表方向被普遍学习应用。本文基于Tensorflow使用CNN来实现识别，数据来源WISDM实验室。本文主要以基于卷积网络的行为识别这一论题为...
基于BP神经网络的自整定PID控制仿真
人工智能-基于改进GA的模糊神经网络参数学习算法及其应用的研究.pdf
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），通常简称为神经网络，它是机器学习当中独树一帜的，最强大的强学习器没有之一。 人脑通过构建复杂的网络可以进行逻辑，语言，图像的学习，而传统机器学习算法不...
使用遗传算法（GA）优化BP神经网络。
课程作业-基于神经网络的mnist手写数字数据集识别源码+模型+项目说明(支持手写输入推理).zip 基于pytorch ### requirement ``` pip install -r requirements.txt ``` 使用部分 在train.py部分实现了训练MNIST数据集...
本文将介绍一种基于卷积神经网络（CNN）的交通拥堵预测方法，并提供相应的代码实例，展示其在实际应用中的潜力。 交通拥堵对城市居民和经济活动带来了严重的影响。为了更有效地管理城市交通，提前预测拥堵情况成为一...
神经网络基础
先对倒立摆模型进行建模、确定被控对象的状态空间方程。然后用bp神经网络对该二阶离散系统进行参数自整定。确定用bp神经网络获得的比例、积分、微分参数。
Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，...
自我增强；削弱别人；
随着人工智能的发展，神经网络的研究引起了科学家的兴趣。 人工神经网络在1943年首次基于对人脑的理解在理论上进行了设计，展示了令人印象深刻的计算和学习能力。 在本文中，我们通过使用前馈神经网络来识别人的数字...
所有数据.xlsx 文档目录: 一、设计目的 二、设计思路 三、参数设置 3.1 BP神经网络参数设置 3.2 Sim函数参数设置 四、设计结果对比研究 4.1 结果分析 4.2 不同参数对比分析 4.3 残差分析 五、结论 5.1结论 5.2 优化...
人工神经网络作为最有效的人工智能算法之一，可以处理多参数和非线性问题，可以为预测3D打印再生混凝土的性能提供有用的参考。 但是，由于神经网络的类型和参数很多，因此难以选择具有优异预测性能的最优神经网络。...
这个贡献是实现了ART-2神经网络和监测混合系统的Matlab库，该系统是一个复杂的人工智能系统（ART-2，EMMoG，VBMoG），用于实时分析和聚类多维数据。 最初，它被应用于风力涡轮机的智能监控。 ART-2神经网络 这是什么...
Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统，经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别，完成多分类问题，搭建神经网络，并且完成模型的训练以及性能评估，可视化数据 用到的...
基于PNN神经网络的调制方式识别算法的matlab仿真 %2FSK y_2FSK = func_2FSK(N0); %4FSK y_4FSK = func_4FSK(N0); %BPSK y_2PSK = func_2PSK(N0); %QPSK y_4PSK = func_4PSK(N0);
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