二值网络 - 程序员宅基地

二次型、特征值/向量、奇异值、特征值、奇异值分解、奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

二次型二次型 https://www.zhihu.com/question/38902714

BP神经网络做数据预测

预测：第二个表格，每一行20参数，50行，预测每一行的20个参数对应的输出值。第一个表格的部分数据： 1.用excel数据训练模型并保存 %% 清空环境变量 clc clear tic %% 训练数据预测数据提取及归一化 %导入输入输出...

GA-BP遗传神经网络预测

标签： matlab 神经网络算法

两层隐藏层结构的遗传神经网络预测模型

残差网络(Residual Network)，残差连接(skip-connect)

标签：网络深度学习神经网络

我们发现很深的网络层，由于参数初始化一般更靠近0，这样在训练的过程中更新浅层网络的参数时，很容易随着网络的深入而导致梯度消失，浅层的参数无法更新。解释：可以看到，假设现在需要更新b1，w2,w3,w4参数...

CNN网络二值化--XNOR-Net： ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks本文主要是简化CNN网络...本文提出了两个不同的简化网络：Binary-Weight-Networks 和 XNOR-Networks。Binary-Weight-Networks 只是对CN

Python BP神经网络解决非线性二分类问题

标签： python BP神经网络非线性

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和...我们用BP神经网络来解决非线性的二分类问题测试样本：我们运用Python构建BP神经网络，来解决这个非线性分类问题，代码如下 import numpy as np impor

神经网络最后一层处理

标签：神经网络深度学习机器学习

神经网络最后一层处理回归任务分类任务二分类多分类通常，根据目标任务的不同，神经网络的最后一层处理方式也会不同。这篇文章将根据任务类型分别讨论。回归任务如果目标任务的预测值在 (−∞,+∞)(-\infty,+\...

计算机网络复习题（三）计算题

标签：计算机网络期末考试复习题

计算题从来都不会看不懂我放弃了计算题（三） 1.收发两端之间的传输距离为1000km，信号在媒体上的传播速率为2×108m/s。试计算以下两种情况的发送时延和传播时延：（1）数据长度为107bit,数据发送速率为100kb...

人工神经网络ANN（BP网络）

标签：网络

人工神经网络ANN，简称神经网络，是指由大量的处理单元（神经元）互相连接而形成的复杂网络结构，是对人脑组织结构和运行机制的某种抽象、简化和模拟。人工神经网络（简称ANN ），以数学模型模拟神经元活动，是基于...

深度学习入门（三）——神经元激活值的计算方法

标签：神经网络 python 人工智能

介绍完全连接神经网络的基本结构和工作流程，可能会有人疑问了，神经元中存放的激活值是如何确定的？在解答这个问题之前，小编需要首先介绍神经网络的核心机制与网络中隐含层的意义。核心机制即每一层各神经元的激活...

matlab实现卷积神经网络CNN（一）——网络结构介绍

标签： cnn 深度学习神经网络

卷积神经网络（convolutional neural network）是具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络，最早主要是用来处理图像信息。，这些特性使得卷积神经网络具有很好的特征提取能力，且参数更少。卷积神经网络一般...

神经网络做二分类 loss=0.6931一直不下降

标签： tensorflow

昨天做二分类的时候遇到一个问题，不管自己的网络怎么训练二元交叉熵的loss一直为0.6931，不管我改变超参数还是初始化的权重和偏倚总是不变，最后去看了一下大家有没有遇到这个问题，结果发现 log(0.5)=0.6931 也...

DNN（全连接神经网络）

标签： dnn 人工智能神经网络

如此下去就会非常可能出现了一个问题------就是越靠后的神经元获得的y值会非常大，试想一下，如果这个数远远大于它前面神经元的值，前面神经元对整个网络的表达就显得毫无意义。所以我们在每创建一层网络时就要多“y...

数据分析-神经网络-损失函数

标签：数据挖掘深度学习神经网络

损失函数

计算机网络第4章网络层单元测试(习题+答案+图文解析)

标签：网络计算机网络第4章

计算机网络第4章网络层单元测试(习题+答案+图文解析)，本章题做了近两个小时左右才全部解决，感觉有些部分还是不太好想，上午+下午整理了几个小时，一起来看看吧！

BP神经网络原理及matlab实例

标签： BP神经网络

上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，还不足以模拟人脑神经系统的功能。...BP网络就是一种简单的人工神经网络。本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反

深度学习入门（二）——全连接神经网络的基本结构与工作流程

标签：神经网络人工智能深度学习

深度学习入门（二）——全连接神经网络的基本结构与工作流程 1.多种多样的神经网络模型承接上篇文章对深度学习的介绍，深度学习也是多种模式分析方法的统称，目前分为三种主流的深度网络架构，即全连接神经网络...

神经网络学习（3）————BP神经网络以及python实现

一、BP神经网络结构模型 BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播俩个过程组成，输入从输入层输入，经隐层处理以后，传向输出层。如果输出层的实际输出和期望输出不符合，就进入误差的...

麻雀搜索算法优化BP神经网络预测以及MATLAB代码实现

标签： matlab 神经网络

麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测以及MATLAB代码实现文章目录麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测以及MATLAB代码实现1. 麻雀搜索算法SSA原理1.1 算法灵感来源1.2 算法模型描述2. SSA优化BP神经网络预测...

计算机网络基本知识汇总

标签：网络计算机

物理层、数据链路层、网络层、运输层、会话层、表示层、应用层 TCP/IP分层（4层）网络接口层、网络层、运输层、应用层五层协议（5层）物理层、数据链路层、网络层、运输层、应用层五层结构的概述应用层：通过...

深度学习之卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)(二)

标签：神经网络 cnn 深度学习

我们知道, 在机器学习中的参数值一般都是随机给定的. 但是, 这CNN的参数初始化又和机器学习中有所不同. 1.1 W的初始化由于CNN 中的参数更新的过程一般是通过BP算法实现的,再由前面我们在深..

BP神经网络拟合函数

标签：神经网络深度学习机器学习

采用BP神经网络拟合目标函数y=sin(x)*ln(x)，并添加高斯随机噪声，通过使用feedforwardnet函数构建BP神经网络进行函数拟合。通过调试设定的参数及所使用的训练函数，得出结论：BP神经网络可以较好地解决黑盒问题。且...

卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）

标签： cnn 深度学习神经网络

卷积神经网络CNN

计算机网络中的ttl怎么理解,Ping值中“TTL”是什么意思，为什么使用“TTL”这个概念?...

标签：计算机网络中的ttl怎么理解

Ping值中“TTL”含义是什么，为什么使用“TTL”的这个概念?TTL：(Time To Live ) 生存时间，指定数据包被路由器丢弃之前允许通过的网段数量。TTL 是由发送主机设置的，以防止数据包不断在IP互联网络上永不终止地循环...

用Python实现神经网络（附完整代码）！

标签：神经网络算法 python

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达在学习神经网络之前，我们需要对神经网络底层先做一个基本的了解。我们将在本节介绍感知机、反向传播算法以及多种梯度下降法以...

PyTorch预测值相同的处理

标签：神经网络 pytorch 数据挖掘

最近训练一个BP神经网络做回归，发现拟合效果很烂，甚至我用单样本训练竟然还是欠拟合。然后我昨天晚上发现，这个预测结果，随着我epoch次数的增加，最后所有预测结果会趋同。这边一共放了三张大图，每张大图...

计算机网络——网络安全

标签： web安全计算机网络网络

计算机网络——网络安全

基于遗传算法的BP神经网络优化算法（附代码）

标签：神经网络算法 matlab

BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中的最精华、最完美的部分，由于其简单的结构，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用，但是也存在着一些缺陷，例如学习收敛速度太...

神经网络——最易懂最清晰的一篇文章

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。　本文以一种简单的，循序的...

”二值网络“ 的搜索结果

二次型、特征值/向量、奇异值、特征值、奇异值分解、奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

BP神经网络做数据预测

GA-BP遗传神经网络预测

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深度学习之卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)(二)

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卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）

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