二值网络 - 程序员宅基地

文献阅读（82）二值化神经网络

文章目录1 abstract & introduction2 Clamping Rectified Linear Unit3 量化方法3.1 前向近似3.2 后向近似题目：Efficient Quantization for Neural Networks with Binary Weights and Low Bitwidth ...

numpy 计算二维数组的最大值和最大值索引

b = np.array([ [1, 2, 0], [1, 3, 9] ]) bm = b.max() # 最大值 index = np.unravel_index(b.argmax(), b.shape) # 最大值索引 print(bm) print(index) >> 9 >> (1, 2) ...

Ucinet软件使用

1.dataimport:data-&gt;import-&gt;raw/excel/数据语言数据DL （Excel数据route：data-&gt;importvia spreadsheet-&...多值数据转二值：transform-&gt;dichotomize (cut-offop...

计算机网络基础知识大全

标签： tcp/ip

二、计算机网络的功能 1、数据通信 2、资源共享 3、分布式处理（多台计算机各自承担同一工作任务的不同部分） 4、提高可靠性 5、负载均衡三、计算机网络的组成 1、组成部分硬件、软件、协议 2、工作方式 ...

BP神经网络预测matlab代码讲解与实现步骤

标签：神经网络 matlab

BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的性能分析图像5. 结语6. MATLAB代码 1. BP神经网络的简介和结构参数神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑...

网络工程师面试题

标签：网络网络协议 tcp/ip

本面试题适用应届找工作和找初级的网络工程师岗位的同学，因为这些岗位对经验要求不高，考核更多的是学习能力和态度。基本面试都是OSPF,BGP,ACL,TCP/IP,NAT.... 这些核心问题，把这几个协议真正弄懂就差不多了，不用...

XNOR-Net算法详解

标签：深度学习与计算机视觉压缩

论文：XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks 链接：https://arxiv.org/abs/1603.05279 代码地址：http://allenai.org/plato/xnornet模型压缩和加速是深度学习算法应用在...

Tensorflow 神经网络二分类多分类输出层网络结构与loss计算的from_logits设置

标签： tensorflow 神经网络深度学习

针对二分类问题，最后一层的输出可以采用不同的设置方式，关键是取决于目标值y_target的数据处理形式。目录目标输出（0 or 1）方案一方案二from_logits设置结果比较方案一方案二无概率处理结果目标输出 one_hot ...

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：深度学习 keras 神经网络

神经网络是一种性能强大的学习算法，其灵感来自大脑的运作方式。类似于神经元在大脑中彼此连接的方式，神经网络获取输入后，通过某些函数在网络中进行传递输入信息，连接在其后的一些神经元会被激活，从而产生输出。...

二分类神经网络

标签：神经网络 Tensorflow 训练

1 二分类神经网络结构 2 前向传播推导过程 3 反向传播推导过程

彩色图像转灰度图_灰度图转二值图_双峰法自动阈值二值化[Matlab]

彩色图像转灰度图_灰度图转二值图_双峰法自动阈值二值化彩色转灰度图 matlab提供了彩色图像转灰度图的函数——rgb2gray(colorImg)。该方法内部是通过Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B该公式计算...

《大学“电路分析基础”课程实验合集.实验五》丨线性有源二端网络等效电路的研究

1. 学习测量线性有源二端网络等效电源参数的方法。 2. 加深对等效电源定理的理解。 3. 巩固万用电表的使用方法，加深对万用电表内阻的理解。

二分类中的precision，recall，F1值计算(举例)

标签：二分类 precision recall

二分类中的混淆矩阵中有以下4种标记：预测(列)/label(行) 正样本负样本正样本 TP(真正例) FN(假反例) 负样本 FP(假正例) TN(真反例) TP(真正例) :将正样本预测为正...

机器学习之八大算法④——神经网络(二分类BP算法)

标签：机器学习神经网络二分类

二分类BP算法代码及注释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 中文、负号 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #数据集 x1 = [0.697,0....

卷积神经网络预测函数出来的值一模一样是什么问题？

这里写自定义目录标题卷积神经网络预测函数出来的值一模一样是什么问题？卷积神经网络预测函数出来的值一模一样是什么问题？预测值predict一列下来一模一样，是过拟合呢还是欠拟合？太小白纠结了一个月了，求大神...

脑科学磁共振成像（MRI)初学者必看——功能脑网络、小世界网络、FDR校正、脑电信号频率变换、模板、假设...

标签：神经网络深度学习数据挖掘

磁共振成像初学者必看一、浅谈功能脑网络二、不同模态脑网络的构建功能脑网络结构脑网络白质纤维束脑网络加权网络二值网络三、趣谈散点图与相关系数四、脑电信号频域变换五、fMRI中的FDR校正六、模板（mask）1、模板...

如何让一张图片变成二值图像？python+opencv图像处理

标签： python 编程语言

文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：张熹熹 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取...

Matlab形态学图像处理：二值图像分割标记连通区域和重心位置删除连通区域

标签：分割图像标记连通区域重心位置

Matlab形态学图像处理：二值图像分割标记连通区域和重心位置删除连通区域 Matlab中可以使用graythresh(Img)函数设置二值化的阈值，再用im2bw转化为二值图像。在Matlab中，可以使用bwlabel()和bwlabeln()函数来标记...

（笔记）网络压缩量化，训练三值量化TRAINED TERNARY QUANTIZATION

标签：深度学习量化三值

原文链接： ...提供一个三值网络的训练方法。对AlexNet在ImageNet的表现，相比32全精度的提升0.3%。方法对于每一层网络，三个值是32bit浮点的{−Wnl,0,Wpl}{−Wln,0,Wlp}\{-W^n_l, 0 , W^p_l\}，...

【图算法】(3) 网络的基本静态几何特征（二），附networkx完整代码

标签： python networkx 图论

图算法中的静态几何特征，以及如何使用python中的networkx库实现网络密度、中心性指标、有向网络和加权网络的静态特征

如何设置IPv4和IPv6报文的DSCP值——网络测试仪实操

标签：网络服务器运维

所以，我们就要了解如何设置IPv6和IPv6报文中的DSCP（大部分使用DSCP值，也会用到TOS值）这里我们使用测试接交换机，交换机转发测试仪发出的报文，我们在接收端口抓包，验证配置正确性。二、测试拓扑拓扑说明 ...

如何打印Pytorch在网络中的梯度值

一、神经网络初始化我喜欢在网络的构造函数中进行。比如 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim class Net(nn.Module): def __init__(self): super...

再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理，最简单的神经网络是什么样子？

标签：神经网络深度学习 pytorch

再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理，最简单的神经网络是什么样子？

基于神经网络的二分类问题

标签：神经网络二分类

在之前的文章中，介绍了神经网络的概念和算法思想，甚至给出了公式推导。但依然没有掌握神经网络的精髓，于是打算进一步学习就在网上观看了吴恩达大佬的《神经网络和深度学习》这门课程，觉得收获很大。目前只学习了...

使用matlab如何求经过bp神经网络计算后的输出值

标签：神经网络网络 python

首先需要使用matlab搭建一个bp神经网络，然后搭建完成之后，在命令界面 gensim(xxx,-1)命令，xxx为训练好的网络，这个时候网络模型就已经搭建好了并且可以使用了，模型如下：将模型添加一个输入，和两个输出，...

GAN（生成对抗网络）的系统全面介绍（醍醐灌顶）

标签：生成对抗网络神经网络深度学习

本文是关于GAN学习的较为系统全面的介绍，主要针对初学者，希望能够对大家带来帮助。

【Pytorch神经网络实战案例】06 逻辑回归拟合二维数据

标签：深度学习神经网络逻辑回归

1 逻辑回归与拟合过程 1.1 准备数据-code_01_moons.py（第1部分） import sklearn.datasets import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) X,Y = sklearn.datasets.make_...