二值网络 - 程序员宅基地

卷积神经网络各层分析

在前面的文章中，我们介绍了全连接神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——...

python opencv二值化阈值图像分割

标签： python opencv

在一般的视觉视觉颜色是由RGB组成的，为了简化处理的视觉的复杂度，以及得到分割出指定物体的特征形状，通过二值化的方法更加的高效方便二值化图像二值化定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置...

opencv-python 二值图像的模板匹配实现

标签： opencv-python 二值特征模板匹配

之前写过如何获得一个指静脉的二值化特征图像，传送门：opencv-python 用Gabor滤波器实现指静脉血管区域二值化纹理特征提取然后这篇文章记录我是如何来做特征模板匹配的。匹配评分原理：原理：根据上述二值...

FINN（一）简介一种快速，可扩展的二值化神经网络框架

标签： FINN BNN CNN

通过利用一组新的优化功能，可以实现二值化神经网络到硬件的高效映射，我们实现了完全连接，卷积和池化层，每层计算资源可以根据用户提供的吞吐量要求进行调整。在aZC706嵌入式FPGA平台上，系统功耗低于2...

基于阈值的图像二值化方法MATLAB

标签：深度学习神经网络机器学习

基于阈值的图像二值化方法

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

标签： dnn 人工智能神经网络

基于二值化值和激活的MNIST分类的BNN实现，利用标准6T SRAM位单元进行内存计算。通过使用这种方法，将神经网络中通常需要的MAC操作减少为逐位操作，从而大大减小了模型的大小，节约了能量，同时保持了存储在内存中的...

【论文笔记】二值化神经网络（Binarized Neural Network）

标签：神经网络二值化

文章链接：Binarized Neural Networks: Training Deep Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or -1 ...文章的主要思想是通过二值化weights和activations，来提高NN的速度和减少其内存占用。

图像二值化(选择阈值)

标签：计算机视觉 opencv python

目录 1. 双峰法 ...那么，选择双峰之间的波谷所代表的灰度值T作为阈值，即可实现两个区域的分割。 img = cv2.imread('./1.jpg', 0) histogram, bins, patch = plt.hist(img.reshape(img.shape[0]

深度学习--二值神经网络BNN基础概念学习总结+官方代码解析

标签：深度学习神经网络人工智能

由于二值网络权值W中的元素只占一位二进制，因此在保存训练好后的模型时所需的内存非常小；同时又去除了普通的乘法操作。在减少模型参数所占的内存和运算量的同时还能保持神经网络的性能，这给深度学习在移动端的...

ABCnet——高精度二值化网络（Binary Neural Network）

标签：网络量化二值化模型压缩

这篇文章提出了ABCnet，是一种表示精度较高的二值化网络结构（作为XNORnet的演进）。有关XNORnet及其优势可以参考论文："XNORNet: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks"...

BP神经网络预测实例（matlab代码，神经网络工具箱）

标签： matlab 神经网络

bp神经网络预测matlab代码实现过程辛烷值的预测【改编】辛烷值是汽油最重要的品质指标，传统的实验室检测方法存在样品用量大，测试周期长和费用高等问题，不适用于生产控制，特别是在线测试。近年发展起来的近红外...

【知识星球】模型量化从1bit到8bit，二值到三值

欢迎大家来到《知识星球》专栏，这里是网络结构1000变小专题，模型量化是当前工业界的核心技术，我们最近在知识星球更新相关的内容。作者&编辑 | 言有三 1 1b...

复杂网络分析 09 二分网络

09 二分网络 9.1二分网络 9.2二分网络的就基本统计性质 9.3二分网络的社团结构 9.1二分网络由两类节点以及两类节点之间的连边组成，并且同类节点之间不存在连边。二分网络可以用二分图G (A,B,E)来描述，其中A...

信息保留的二值神经网络IR-Net，落地性能和实用性俱佳 | CVPR 2020

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）导语：在CVPR 2020上，商汤研究院链接与编译组和北京航空航天大学刘祥龙老师团队提出了一种旨在优...

计算机网络mtu值设置,电脑的mtu值怎么设置（mtu值设置步骤图文）

标签：计算机网络mtu值设置

小编详解win10系统设置mtu值让网速最快的技巧，我们在上网的时候，最看重的方面之一就是网速，如果我们的网速快的话，我们就能随心所欲的看视频、玩游戏。不知怎么设置mtu值让网速最快的用户，可参照以下的方法进行...

数学建模之Python-tensorflow神经网络实现二分类预测

标签： tensorflow 神经网络深度学习

五列值标签为01 预测病马的死亡率。原本使用了logitic逻辑回归模型预测了结果但没有概率后来尝试借鉴大佬的手撸代码结果不太对后来又学习到大佬的tensorflow神经网络可以正确预测出概率并画出正确率图，且...

神经网络mAP值计算及显示

训练得到自己的神经网络模型后，需要计算AP值来验证模型的好坏，本文介绍AP值计算的方法，最后效果如图所示：具体步骤如下： 1 下载源码 git clone https://github.com/Cartucho/mAP 2 创建真实数据文...

二次无约束二值优化模型（The Quadratic Unconstrained Binary Optimization(QUBO) model）

标签：神经网络

（参考文献：Quantum Bridge Analytics I: a tutorial on formulating ...根据二元的特性，可以将线性部分转化为二次部分 The linear part can be transformed into the quadratic part by this equation 对于有约束的

边缘识别+轮廓识别+边框+二值化

标签：计算机视觉 opencv python

机器视觉图片处理一：图片二值化1. 什么是二值化2. 代码3. 结果展示二：寻找物体轮廓1. 主要函数2. 代码3.结果展示三：二值化+边框四：结语边缘识别+轮廓识别+边框+二值化环境：ubuntu+python 部分代码摘自网络 ...

BP神经网络实现简单数据二分类实战（matlab实现）

标签：神经网络数学建模机器学习

表5-9中，已知前20家企业的三项评价指标值和评估结果，试建立神经网络，决策树模型对剩余5家企业进行评估。 (数据下载，无需积分) 解题过程：建立双层前向神经网络模型：编写matlab代码，构造一个输入结点...

复杂网络分析（二）—社会网络（2）

1 复杂网络分析（二）—社会网络（2） 1.1 从社会网络开始 1.2 社会网络的表示 1.3 网络分析的步骤 1.4 复杂系统和网络 1.5 复杂网络的结构 1.6 复杂网络的测量 1.7 网络分化和演化

Matlab图像二值化

标签： Matlab 图像处理

图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理...

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络

标签：深度学习 pytorch 神经网络

在本节中，我们将使用 PyTorch 库构建神经网络，利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重，并利用 Sequential 类简化网络构建过程，最后还介绍了如何使用 save、load 方法保存和加载模型，以节省模型训练时间。

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

标签： cnn 深度学习神经网络

本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解，通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络（CNN），非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部...

彩色图、灰度图和二值图

标签：计算机视觉

目录彩色图像*RGB**CMYK**HSL色彩模式(与YUV相似)**Lab模式**索引图*灰度图二值图彩色图像上述中RGB、CMYK和索引模式都是来表示彩色图的。 RGB RGB模式：基于发光体(电子产品)的色彩模式，常见的24bit色彩大概是...

车牌识别之预处理（灰度化，去噪，二值化，分割）

标签：机器学习

灰度即R=G=B 二值化只取255 0 对图片进行灰度化处理，目的是 1 减少数据量（减少不明显） 2 为二值化准备对数据进行灰度发现数据量减少并不明显尤其是最大和平均灰度法权重法数据量减少明显但是权重不容易...

python求二维数组各行最大值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

标签： python求二维数组各行最大值

问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]import numpy as npx = np.array([[1,2,3],[4,5,3]])# 先求每行最大值得下标index_max = np.argmax(x, axis=1...

MATLAB_第二篇神经网络学习_BP神经网络

BP神经网络代码实现1. BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读非常感谢博主wishes61的分享. 1. BP神经网络的简介和结构参数一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈...

PyTorch搭建神经网络求解二分类问题

标签：深度学习 pytorch 机器学习

使用PyTorch搭建了一个简单的全连接前馈神经网络，求解二分类问题。运行5000步后，误差可以降到0.1以下

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

标签：深度学习神经网络 pytorch

在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有...

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