”youcans的OpenCV例程“ 的搜索结果
函数 cv2.addWeight() 用于图像的加权加法运算。 13. 图像的加法运算（cv2.add） 14. 图像与标量相加（cv2.add） 15. 图像的加权加法（cv2.addWeight） 16. 不同尺寸的图像加法 17. 两张图像的渐变切换
几何均值滤波器是维纳滤波的推广，其传递函数由括号内幂次分别为 $\alpha$ 和 $1-\alpha$ 的两个表达式组成 当 $\alpha=1/2$ 时几何均值滤波器是幂次相同的两个量的乘积，这就是几何均值的含义。...
约束最小二乘方滤波仅要求噪声方差和均值的知识或估计，这些参数通常可以由一幅给定的退化图像算出，因而具有更为广泛的应用。而且，维纳滤波是以最小化一个统计准则为基础，因此是平均意义上的最优，而约束最小二...
估计图像复原中所用的退化函数，主要有三种方法：观察法、试验法和数学建模方法。 分析导致退化的原因，根据基本原理提出退化模型，如湍流导致的模糊、匀速运动导致的模糊，可以基于模型更加准确地估计退化函数。...
弗里曼链码（Freeman chain code）对每个线段的方向进行编号。 通过对闭合边界曲线向下降采样，简化了初始轮廓，显著降低了数据量。 本文案例来自 Gonzalez 数字图像处理（第四版），程序为作者原创。...
函数 cv2.add() 用于图像的加法运算。 13. 图像的加法运算（cv2.add） 14. 图像与标量相加（cv2.add） 15. 图像的加权加法（cv2.addWeight） 16. 不同尺寸的图像加法 17. 两张图像的渐变切换
用 Numpy 的切片方法可以进行图像的裁剪 对图像 img 裁剪并返回指定的矩阵区域图像。 01. 图像的读取（cv2.imread） 02. 图像的保存（cv2.imwrite） 03. 图像的显示（cv2.imshow） 07. 图像的创建（np.zeros） ...
用 Numpy 创建多维数组来生成图像。 使用 np.zeros 创建指定大小、类型的图像对象 01. 图像的读取（cv2.imread） 02. 图像的保存（cv2.imwrite） 03. 图像的显示（cv2.imshow） 07. 图像的创建（np.zeros） ...
使用 Numpy 的 np.copy() 函数可以进行图像的复制，不能通过直接赋值进行图像的复制。 01. 图像的读取（cv2.imread） 02. 图像的保存（cv2.imwrite） 03. 图像的显示（cv2.imshow） 07. 图像的创建（np.zeros） ...
直方图均衡直接对图像全局进行均衡化，生成具有均匀直方图的图像，并不考虑局部图像区域的具体情况。...欢迎关注 [『OpenCV 完整例程 100 篇』](https://blog.csdn.net/youcans/category_11459626.html) 系列...
函数 cv2.split() 将 3 通道 BGR 彩色图像分离为 B、G、R 单通道图像。 08. 图像的复制（np.copy） 09. 图像的裁剪（cv2.selectROI） 10. 图像的拼接（np.hstack） 11. 图像通道的拆分（cv2.split） ...
OpenCV 完整例程 200 篇 01. 图像的读取（cv2.imread） 02. 图像的保存（cv2.imwrite） 03. 图像的显示（cv2.imshow） 07. 图像的创建（np.zeros） 08. 图像的复制（np.copy） 09. 图像的裁剪（cv2.selectROI） 10. ...
图像以任意点 (x0, y0) 为旋转中心、顺时针旋转角度 θ 的旋转操作，可以先将原点平移到旋转中心 (x0, y0) ，然后...OpenCV 提供了 **cv2.getRotationMatrix2D** 函数， 根据旋转角度和位移计算旋转变换矩阵 MAR。...
对数变换实现了扩展低灰度值而压缩高灰度值的效果，广泛应用于频谱图像的显示中。 对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率小。对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为范围较宽的灰度级，输入...
图像的错切变换也称斜切，是指平面景物在投影平面上的非垂直投影，使图像中的图形在水平方向或垂直方向产生扭变。 以水平扭变为例，像素点 (x,y) 在水平方向发生扭变变成斜边，而在垂直方向的边不变。...
ORB（Oriented FAST and rotated BRIEF）将 FAST 特征检测与 BRIEF 特征描述结合并进行了改进。ORB的优点是速度非常快，性能比较好，具有旋转不变性和一定的尺度不变性。由于没有专利限制可以免费使用，ORB 算法应用...
当旋转角度为 90，180，270 度时，可以用图像旋转函数 **cv2.rotate(src, rotateCode)** 实现，该方法通过矩阵转置实现，速度很快。 此外，numpy 中也提供了旋转矩阵的方法 **np.rot90** 可以按 90 度的整数倍进行...
雷登变换反投影重建图像 图像重建的基本思想，就是通过探测物体的投影数据，重建物体的实际内部构造。 反向投影是针对图像平面的基本几何元素而言的，图像平面点 m 的反投影是指在摄像机 P 的作用下具有像点 m 的...
线性灰度变换将原始图像灰度值的动态范围按线性关系扩展到指定范围或整个动态范围。 线性灰度变化对图像的每一个像素作线性拉伸，可以凸显图像的细节，提高图像的对比度。
基本的 LBP 纹理特征描述随尺度变化。 为了满足尺度、灰度和旋转不变性的要求，各种改进方法如 Extended LBP，Circular LBP，Rotation invariant，Uniform Pattern skimage 的特征提取库 skimage.feature 提供了函数...
翻转也称镜像，是指将图像沿轴线进行轴对称变换。水平镜像是将图像沿垂直中轴线进行左右翻转，垂直...简便地，OpenCV 提供了 **cv2.flip** 函数，可以将图像沿水平方向、垂直方向、或水平/垂直方向同时进行翻转。...
主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种基于统计的数据降维方法，又称主元素分析、主分量分析。 SKlearn 工具包提供了多种降维分析方法。sklearn.decomposition.PCA 类是 PCA算法的具体实现。...
函数 cv2.cartToPolar 用于将直角坐标（笛卡尔坐标）转换为极坐标，函数 cv2.polarToCart 用于将极坐标转换为直角坐标（笛卡尔坐标）。 圆形图案边缘上的文字经过及坐标变换后可以垂直的排列在新图像的边缘，便于对...
OpenCV 不支持显示中文字符，cv2.putText 不能包含中文字符。 添加中文字符，可以使用 python+opencv+PIL 实现，或使用 python+opencv+freetype 实现。
灰度级分层可以突出图像中特定的灰度级区间，可以对灰度级进行分层处理 一种方案是二值处理，将感兴趣的灰度级区间设为较大的灰度值，其它区间设为较小的灰度值；另一种方案是窗口处理，将感兴趣的灰度级区间设为较...
基本 LBP 纹理特征描述是随尺度变化的。 为了满足尺度、灰度和旋转不变性的要求，各种改进的 LBP 方法，例如：Extended LBP，Circular LBP，Rotation invariant，Uniform Pattern
投影变换（Projective mapping）也称透视变换（Perspective transformation）是建立两平面场之间的对应关系， 将图片投影到一个新的视平面（Viewing ...OpenCV 提供了 cv2.warpPerspective 函数实现投影变换的操作。...
缩放只是调整图像的大小。 OpenCV 提供了 cv2.resize 函数，实现图像的缩放和大小变换 。
本例程中的图像受到正弦噪声的干扰，从中心化的频谱图可以看出，除原点以外还存在一对对称分布的亮点（箭头指示处），这就干扰噪声产生的。因此，在该亮点位置设计陷波带阻滤波器，可以消除干扰正弦噪声。...
用 Numpy 的数组堆叠方法可以进行图像的拼接 np.hstack() 按水平方向（列顺序）拼接 2个或多个图像，图像的高度（数组的行）必须相同。 np.vstack() 按垂直方向（行顺序）拼接 2个或多个图像，图像的宽度（数组的列...