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【youcans的OpenCV例程300篇】总目录

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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】131. 形态学重建之竖线字符提取

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     形态学重建的核心是测地膨胀和测地腐蚀。 重建开运算能精确地恢复腐蚀后所保留目标的形状，恢复精度取决于目标形状与所用结构元的相似性。通常，腐蚀过程中使用的结构元取决与目标的形状特性，而重建过程（膨胀恢复...

爱心源码-基于傅里叶描述符实现

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     本例程针对图像中银杏树叶的边界，分别用不同数量的傅里叶描述符重建边界。 子图1的原始图像是银杏树叶。子图2中的最大轮廓就是树叶外形曲线。 将树叶轮廓曲线视为离散周期信号进行傅里叶变换，用不同数量的傅里叶...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】195.绘制图像轮廓（cv.drawContours）

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     OpenCV 提供函数 **cv2.drawContours()** 绘制轮廓。绘制轮廓并不是绘图显示，而是修改图像添加轮廓线。 注意在一些 OpenCV 版本中，绘制轮廓操作会改变原始图像。 在对实际图像进行轮廓查找时，得到的轮廓数量很多...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】结束语

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     【youcans 的 OpenCV 例程】真的写到了 200篇，迎来了“结束语”。 作者声明放弃对本系列作品的版权，网友可以自由复制和转载，但必须标注以下版权内容： https://blog.csdn.net/youcans/category_11459626.html ...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】157. 霍夫变换直线检测

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     OpenCV 支持三种不同的霍夫线变换：标准霍夫变换（Standard Hough Transform，SHT）、多尺度霍夫变换（Multi-Scale Hough Transform，MSHT）和累计概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform ，PPHT...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】153. 边缘检测之 DoG 算子

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     高斯差分算子 DoG是两个不同尺度的高斯滤波器之差，可以实现 LoG 算子的近似。 DoG 算子不仅实现简单、计算速度快，而且对噪声、尺度、仿射变化和旋转等具有很强的鲁棒性，能够提供丰富的局部特征信息。...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】148. 图像分割之线检测

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     本节基于图像灰度的不连续性，讨论根据灰度的突变检测边界，以此为基础进行图像分割。 线是一条细边缘线段，其两侧的背景灰度与线段的像素灰度存在显著差异。 使用二阶导数将导致更强的滤波器响应，产生比一阶导数更...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】123. 形态算法之孔洞填充

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     形态学处理的主要应用是提取图像中用来表示和描述形状的元素和成分，例如提取边界、连通分量、凸壳和区域骨架。 孔洞是被前景像素连成的边框包围的背景区域。冈萨雷斯《数字图像处理（第四版）》提供了一种孔洞填充...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】152. 边缘检测之 LoG 算子

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     Marr-Hildreth 算法是改进的边缘检测算子，是平滑算子与 Laplace 算子的结合，因而兼具平滑和二阶微分的作用，其定位精度高，边缘连续性好，计算速度快。 Marr-Hildreth 算子的原理是，灰度变化与图像尺度是相关的，...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】151. 边缘检测中的平滑处理

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     本例程比较平滑操作对边缘检测的影响。 原始图像分辨率高，精细的细节丰富，使图像中主要边缘检测过于复杂。因此，先对原图像进行平滑处理，再进行梯度卷积运算，可以获得图像的主要边缘，忽略不必要的细节。

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】147. 图像分割之孤立点检测

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     所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中，把目标...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形态算法之骨架 (skimage)

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     形态骨架（morphological skeleton）是一种细化的结构，指图像的骨骼部分，用于描述物体的几何形状和拓扑结构，是目标物体重要的拓扑描述。图像的细化是对二值图像进行骨架提取，删除不需要的轮廓点，只保留其骨架点...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】114. 形态学操作之膨胀

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     膨胀使图像中的白色高亮部分进行膨胀，“邻域扩张”，膨胀效果拥有比原图更大的高亮区域，可以填补图像缺陷，用来扩充边缘或填充小的孔洞，也可以用来连接两个...OpenCV 提供了函数 **cv.dilate** 可以实现图像的膨胀。

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】143. 基于灰度形态学的粒度测定

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     粒度测度是指确定图像中颗粒的大小分布，属于判断图像中颗粒的尺寸分布的领域 。 由于颗粒通常并不是整齐地分隔排列，要通过逐个颗粒识别来计算颗粒数量非常困难。形态学可间接估计颗粒的大小分布，而不需要识别和...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】134. 形态学重建之细胞计数

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     本例是基于形态学重建的细胞计数，需要清除边界上不完整的细胞，因此算法原理与边界清除是相同的。由于原图像是浅色背景，二值化处理后的背景为白色，因此用原图像的补集作为模板。 （1）构造标记图像 F 作为膨胀...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】125. 形态算法之提取连通分量

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     从二值图像中提取连通分量是自动图像分析的核心步骤。提取连通分量的过程也是对连通分量的标注，通常给图像中的每个连通区分配编号，在输出图像中该连通区内的所有的像素值赋值为对应的区域编号，这样的输出图像被...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】140. 灰度底帽变换校正光照

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     灰度图像 f 的低帽变换定义为图像闭运算结果减去原图像。闭运算可以删除亮背景下的暗区域，底帽变换可以得到原图中的暗区域，因此又称黑底帽变换。 均匀光照对于从背景中提取目标十分重要。类似地，底帽变换的重要...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】149. 图像分割之边缘模型

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     边缘是图像的基本特征。边缘检测是根据灰度突变来分割图像的常用方法。边缘检测可以大幅度的减少数据量，剔除不相关、非关键的信息，保留图像中最重要的结构特征。 图像的边缘一般指局部不连续的的图像特征，边缘点...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】144. 基于灰度形态学的纹理分割

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     形态学的纹理分割是以纹理内容为基础，找到两个区域的边界，将图像分割为不同的区域。 本例中的图像是一幅在亮背景上叠加了暗斑点的噪声图像。图像有两个纹理区域，左侧区域包括一些较小的斑点，而右侧区域包括一些...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】155. 边缘连接的局部处理方法

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     边缘连接方可以分为局部处理方法和全局处理方法。边缘连接的局部处理方法，是分析每个边缘像素点的邻域，根据预定义的准则将所有相似的点连接起来，形成同类像素的边缘。 在局部分析中，主要基于梯度向量的幅值和...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】127. 形态算法之细化

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     细化是将图像的线条从多像素宽度减少到单位像素宽度的过程，也称为"骨架化"、"中轴转换"和"对称轴转换"。 形态骨架（morphological skeleton）是一种细化的结构，指图像的骨骼部分，用于描述物体的几何形状和拓扑...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】150. 边缘检测梯度算子

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     边缘检测的基本方法通常是基于一阶导数和二阶导数的，因此需要进行图像的梯度计算。图像的梯度可以用一阶导数和二阶偏导数来求解。 这些基本的一阶、二阶微分算子如 Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian 等，本质上都...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形态学重建之粒度测定

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     粒度测定属于判断图像中颗粒的尺寸分布的领域 。 对于二值图像 I(x,y)，开发一种基于形态学重建的粒度测定的算法。

【youcans 的 OpenCV 例程 200 篇】119. 图像的形态学梯度

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     图像的形态学梯度运算，是膨胀图像与腐蚀图像之差 ，可以得到图像的轮廓，通常用于提取物体边缘。...OpenCV 中的函数 **cv.morphologyEx** 可以实现形态学梯度运算，但要将参数 op 设为 MORPH_GRADIENT。

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】138. 灰度开运算和灰度闭运算

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     OpenCV 提供了函数 **cv.morphologyEx** 可以实现图像的灰度开运算和灰度闭运算。函数 cv.morphologyEx 使用侵蚀（erosion）和膨胀（dilation）作为基本操作来执行高级形态转换。 1. 函数支持就地模式，开运算操作...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】122. 形态算法之边界提取

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     形态学处理的主要应用是提取图像中用来表示和描述形状的元素和成分，例如提取边界、连通分量、凸壳和区域骨架。 边界提取的原理是通过对目标图像进行腐蚀和膨胀处理，比较结果图像与原图像的差别来实现。...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】113. 形态学操作之腐蚀

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     腐蚀和膨胀是图像处理中最基本的形态学操作，是很多高级处理方法的基础。 腐蚀和膨胀是对白色部分（高亮部分）而言的，膨胀就是图像中的高亮部分进行膨胀，腐蚀就是原图中的高亮部分被腐蚀。 腐蚀使图像中白色高亮...

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】116. 形态学操作之闭运算

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     形态学的基本思想是利用结构元素测量或提取输入图像中的形状或特征，以便进行图像分析和目标识别。...OpenCV 中的函数 **cv.morphologyEx** 也可以实现图像的闭运算，但要将参数 op 设为 MORPH_CLOSE 。

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】133. 形态学重建之边界清除

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     本例是基于形态学重建的边界清除。 （1）构造标记图像 F 作为膨胀重建的标记，标记图像的边框位置为 $I$，其它位置均为 1； （2）使用十字形结构元（MORPH_CROSS），对标记图像 F 进行膨胀恢复；...

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