get_variable类似C++结构体 代码： import tensorflow as tf ...a=tf.get_variable(“a”,shape=[2]) b=tf.get_variable(“b”,shape=[2,2]) c=tf.get_variable(“c”,shape=[2]) tf.add_to_collection(“group1”,a...
”tf.get_variable“ 的搜索结果
参考链接： http://blog.csdn.net/m0_37041325/article/details/76943364... https://stackoverflow.com/questions/34877523/in-tensorflow-what-is-tf-identity-used-for ...tf.control_dependencies(self, control
tf.get_collection与之相反，是从列表中取出所有元素，构成一个新的列表。 这一看这个tf.get_collection好像没什么作用，前后都还是列表。其实这样做是因为： 例如： 之前用tf.add_to_collection将多个变量放在...
1. tf.Variable() 方法 例：我们让两个变量name相同，看tensorflow怎么处理。 输入： var1 = tf.Variable(initial_value=0.0, name="var") var2 = tf.Variable(initial_value=0.1, name="var"...
使用tf.layers.batch_normalization()需要三步： 在卷积层将激活函数设置为None。 使用batch_normalization。 使用激活函数激活。 需要特别注意的是：在训练时，需要将第二个参数training = True。在测试时，将...
一般来说，打印tensorflow变量的函数有两个：tf.trainable_variables () 和 tf.all_variables()不同的是：tf.trainable_variables () 指的是需要训练的变量tf.all_variables() 指的是所有变量 一般...
我不是知识的生产者，我只是一个渺小的搬运工，我们都站在巨人的肩膀上 探索了一下午这玩意的用法，终于会用...tf.train.write_graph这个函数可以保留节点，op，constant，但不保存variable，如果你想要保存variabl...
代码来自《TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）》，直接上例子： ... v = tf.get_variable("v", [1], initializer=tf.constant_initializer(1.0)) #以下代码会报错，因为命名空间foo中已经存在名字...
一、环境 TensorFlow API r1.12 CUDA 9.2 V9.2.148 cudnn64_7.dll Python 3.6.3 Windows 10 二、官方说明 对输入张量 value 执行...输出的每个条目为输入张量 value 中 ksize 大小的窗口所有值的平均值 ...
对同一个变量名使用get_variable()不止一次时必须放在 name_scope里面，并且要设定 reuse=tf.AUTO_REUSE，这样多次get_variable时采用的是同一个变量。 import tensorflow as tf def fun():...
https://blog.csdn.net/promisejia/article/details/81635830
在tensorflow中，为了 节约变量存储空间 ，我们常常需要通过共享 变量作用域(variable_scope) 来实现 共享变量 。 大家比较常用也比较笨的一种方法是，在重复使用（即 非第一次使用）时，设置 reuse=True 来 再次...
记录：tf.saved_model 模块的简单使用（TensorFlow 模型存储与恢复） 本文参考买白菜不用券的博文介绍，主要是tf.saved_model的使用，不太熟练，所以记录一下。 模型保存 import tensorflow as tf from ...
区分对象属于哪个区域的； ...tf.Variable_scope()主要和tf.get_variable()使用； 我们来看看对于tf.Variable()，如果命名重复了，会怎么样？ 不会冲突，系统会自动改成_1的形式 对于t...
tf.contrib.rnn.LSTMCell 和 tf.nn.rnn_cell.LSTMCell 两个是一样的 tf.nn.rnn_cell_LSTMCell() __init__( num_units, use_peepholes=False, cell_clip=None, initializer=None, num_proj=None, p...
1. 修饰符 首先说一下修饰符“@”，其功能是在不改变原有函数...如这篇文章中的例子，我们定义了一个函数get_text，再将其作为p_decorate的参数输入，最后返回函数func_wrapper。 def get_text(name): return "...
tensorflow中初始化参数使用：sess.run(tf.global_variables_initializer())，意思是初始化全局所有变量。 源代码： def global_variables_initializer(): """Returns an Op that initializes global variables....
就像大多数编程语言一样，变量需要在使用之前进行初始化。TensorFlow 虽然不是一门语言，但也不例外。要初始化变量，我们必须调用。变量是输出其当前值的有状态的节点；这意味着它们可以在图形的多次执行中保持其值...
import tensorflow as tf t = tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1, seed=1) v = tf.get_variable('v', [1], initializer=t) with tf.Session() as sess: for i in range(1, 10, 1): sess.run...
tf.contrib.layers.batch_norm( inputs, decay=0.999, center=True, scale=False, epsilon=0.001, activation_fn=None, param_initializers=None, param_regularizers=None, u...
该Variable()构造函数或get_variable()自动添加新的变数图表收集GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES。此便捷功能返回该集合的内容。 全局变量的替代方法是局部变量。看到tf.compat.v1.local_variables 精氨酸...
参考Sharing Variables ，
简单地说，get_variable所在的命名空间受到tf.variable_scope影响，而不会受到tf.name_scope的命名空间的影响，即在tf.name_scope的命名空间a中使用get_variable声明一个名字为b的变量，那么这个变量的名字应为b而...
tf.contrib.layers.optimize_loss optimize_loss用来优化网络参数。 这个相当于联系应用下面几个步骤： compute_gradients: 根据对应的参数，计算每个参数的梯度。 do sth with gradients: 对每个参数采取一定的...
tf.contrib.layers.l1_regularizer() tf.contrib.layers.l2_regularizer() 我们给出一个实例，代码引用自《TensorFlow 深度学习算法原理与编程实战》p189 这是一个简易的网络模型，实现了通过集合计算一个4层全连接...
tf.get_collection：从一个结合中取出全部变量，是一个列表 tf.add_n：把一个列表的东西都依次加起来 如果是run变量，则更新cross_entropy_mean值 如果继续add_to_collection则是在列表中增加变量 如果tf....
1.tf.add_to_collection(name,value) ...2.tf.get_collection(key,scope=None) 功能：获取集合中的变量。 参数：（1）key：集合名 3.tf.add_n(inputs，name=None) 功能：以元素方式添加所有输入张
tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数，name是可自定义的变量名称，用法如下： import tensorflow as tf v1=tf.Variable(tf.random_normal(shape=[4,3],mean=0,stddev=1),name='v1') v2=tf...
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