本文整理汇总了Python中config.get_config方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python config.get_config方法的具体用法？Python config.get_config怎么用？Python config.get_config使用的例子？那么...
”tf.get_variable“ 的搜索结果
神经网络学习小记录11——tf.name_scope和tf.variable_scope学习前言两者区别tf.variable_scope函数测试代码1、使用reuse=True共享变量2、使用AUTO_REUSE共享变量 学习前言 最近在学目标检测……SSD的源码好复杂……...
TensorFlow里创建变量的两种方式有 tf.get_variable() 和 tf.Variable() 在 tf.name_scope下时，tf.get_variable()创建的变量名不受 name_scope 的影响，而且在未指定共享变量时，如果重名会报错，tf.Variable()会...
1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 ...
这两个函数在大部分情况下是等价的，唯一的区别是在使用tf.get_variable函数时。 tf.get_variable函数不受tf.name_scope的影响。 # tf.variable_scope with tf.variable_scope('foo'): a = tf.get_variable('bar',...
相同点： 都是创建Variable对象 创建后的variable如果collection参数是默认，都保存[tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES] 这个tf内部维护的collection中 当参数trainable为True时...get_variable的 initializer+sh...
0、将神经网络生成pb文件1、tf.get_collection获取训练变量# train_vars=tf.trainable_variables() # g_vars=[var for var in train_vars if var.name.startswith('generator')] # d_vars=[var for var in train_var...
tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素，返回的是一个列表，列表的顺序是按照变量放入集合中的先后; scope参数可选，表示的是名称空间（名称域），如果指定，就返回名称...
tf.variable_scope主要作用为 生成一个上下文管理器，并指明...#通过tf.variable_scope函数控制tf.get_variable函数来获取以及创建过的变量with tf.variable_scope("zyy"):#zyy的命名空间 v=tf.get_varia...
在创造变量(tf.Variable、tf.get_variable等)时，都会有一个trainable的选项，表示该变量是否可训练，这个函数会返回图中所有trainable=True的变量。tf.get_variable和tf.Variable的默认选项是True，而tf....
name_scope if __name__ == '__main__': with tf.name_scope("scope1"): v1 = tf.get_variable("var1", [1,2], dtype=tf.float32) v2 = tf.Variable(1, ... v3 = tf.get_variable("var2", [1], dtype=tf.float32)
tf.assign_add()相当于将图上的点a进行加法运算，然后将结果赋值给节点a，这样图上只有一个节点，如下图所示，最后的所有值都会流回variable a = tf.Variable(3,name='a') op = tf.assign_add(a,1) b = tf....
还是第一次写博客，以前每次遇到问题都会找CSDN，祈求先驱们已经分享了宝贵的经验...以下主要参考https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/variable_scope，假设已经知道了变量名的作用域的含义。 reuse默认...
TensorFlow中的name_scope函数的作用是创建一个参数名称空间，这个空间里包括许多参数，每个参数有不同的名字，这样可以更好的管理参数空间，防止变量命名时产生冲突。 # 这里的name_scope是创建了一个...with tf...
tensorflow tf.variable_scope() tf.name_scope() tf.get_variable()
... print(tf.get_default_graph().as_graph_def()) import tensorflow as tf a = tf.constant(1) b = tf.Variable(a) print(tf.get_default_gr...
1、tf.control_dependencies 首先我们先介绍tf.control_dependencies，该函数保证其辖域中的操作必须要在该函数所传递的参数中的操作...a_1 = tf.Variable(1) b_1 = tf.Variable(2) update_op = tf.assign(a_1, 10...
tf.constant_initializer() 参数： value: Python标量、值列表或元组，或n维Numpy数组。初始化变量的所有元素将在value参数中设置为对应的值。 dtype: 数据类型。 verify_shape: 布尔值，用于验证value的形状。...
class G(): def __init__(self): with tf.variable_scope('a'): self.a=tf.Variable([[[0.1,0.2,0.5,0.2], [0.1,0.1,0.1,0.7]], [[0.2,0.3,0.2,0.3], ...
1.问题描述 很多时候，我们都会在会话中加入一句： sess.run(tf.global_variables_initializer()) 至于为什么，好像就是觉得要初始化变量而已，其实，这句话有具体的应用原因 ...# 含有tf.Variable的环境下，因为...
tf.add_to_collection–向当前计算图中添加张量集合tf.get_collection–返回当前计算图中手动添加的张量集合#!/usr/bin/python ...v1 = tf.get_variable('v1', shape=[3], initializer=tf.ones_initializer()) v2
函数tf.variable_scope的简单介绍 经常看到这个函数，所以特地查了一下源码单独记一下。 参考资料： $PYTHONHOME/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py ...
我们很多时候需要保存tensorflow模型的pb文件，这时用tf.graph_util.convert_variables_to_constants函数会非常方便。 1.训练网络：fully_conected.pyimport argparse import os import timeimport tensorflow as ...
tf.name_scope()和tf.variable_scope()是两个作用域，一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用。tf.name_scope和 variable_scope也是个作为上下文管理器的角色,下文管理器:意思...
c=tf.get_collection(a) print(a) print(c) 我们获取key为update_ops的集合，显而易见，我们压根没有集合，别提key了，所以返回是[] 举个人能看得懂的例子 import tensorflow as tf with tf.name_scope(...
tf.variable_scope 标签（空格分隔）： tensorflow深入理解 tf.variable_scope 类初始化函数 创建命名空间 TensorFlow共享机制 作用一：区分命名空间 自动共享机制 设置共享以及共享报错的机制 共享总结 tf....
声明： 翻译tensorflow官方文档并进行了总结 ...tf.control_dependencies是tensorflow中的一个flow顺序控制机制，作用有二：插入依赖（dependencies）和清空依赖（依赖是op或tensor）。常见的tf.con...
在初始化变量的过程中，毫无疑问都要有tf.Variable,然而这个玩意特别令人费解，因为他的输出的数据类型是改变不了的，就是 tf.float32_ref 即便你在dtype中指定dtype为tf.float32都无用，既然不让个性化定义或...
在tensorflow中，为了 节约变量存储空间 ，我们常常需要通过共享 变量作用域(variable_scope) 来实现 共享变量 。 大家比较常用也比较笨的一种方法是，在重复使用（即 非第一次使用）时，设置 reuse=True 来 再次...
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