”tf.get_variable“ 的搜索结果

     tf.get_variable()通常和tf.variable_scope()一起使用，可用来共享变量 tf.get_variable(name, shape, initializer): 通过所给的名字创建或是返回一个变量. tf.variable_scope(): 通过 tf.get_variable()为变量名...

     tf.get_variable函数 函数：tf.get_variable get_variable( name, shape=None, dtype=None, initializer=None, regularizer=None, trainable=True, collections=None, caching_device=No...

     tf.get_variable的使用方法 参数数量及其作用 例子 参数数量及其作用 该函数共有十一个参数，常用的有：名称name、变量规格shape、变量类型dtype、变量初始化方式initializer、所属于的集合collections。 def get_...

     关于tf.Variable()与tf.get_variable()的区别，很多博客都在罗列传入参数的不同，然后推荐使用tf.get_variable()，因为更适合复用。本人才疏学浅，看不出参数不同怎么就会影响复用。通过阅读这篇博客，加以自己的...

     tf.get_variable：使用这些参数获取现有变量或创建一个新变量。 tf.compat.v1.get_variable( name, shape=None, dtype=None, initializer=None, regularizer=None, trainable=None, collections=None, caching_...

     声明变量主要有两种方法：tf.Variable和 tf.get_variable，二者的最大区别是： (1) tf.Variable是一个类，自带很多属性函数；而 tf.get_variable是一个函数; (2) tf.Variable只能生成独一无二的变量，即如果给出的...

     权值共享常使用的情况，一些需要共享的变量，比如神经网络里面的权重，word embedding这种变量，这样就会选择使用共享变量。...tf.get_variable() tf.get_variable( name, #name是一个必填参数，与之前见...

     tf.Variable与tf.get_variable() tf.Variable(initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dtype=None, expe...

     1.tf.Variable() tf.Variable(initializer,name) 功能：tf.Variable()创建变量时，name属性值允许重复，检查到相同名字的变量时，由自动别名机制创建不同的变量。 参数： initializer：初始化参数； name...

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