标签: TensorFlow
tensorflow学习的入门教程,深入简出,介绍很全面。 作者郑泽宇,顾思宇
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关于t上面的资源适合于tensorflow的初学者,简要的介绍了神经网络
tensorflow源码,包含tensorflow,third_party,tools,util
TensorFlow基础
TensorFlow进阶
Tensorflow-gpu保姆级安装教程(Win11, Anaconda3,Python3.9)
TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架,是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行,包括单个 CPU、CPU 集群、GPU,甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域,...
TensorFlow For Machine Intelligence: A hands-on introduction to learning algorithms by Sam Abrahams English | 23 July 2016 | ASIN: B01IZ43JV4 | 322 Pages | AZW3/MOBI/EPUB/PDF (conv) | 26.87 MB This ...
tensorflow官方文档的中文翻译版,适合作为初学tensorflow的指南
TensorFlow是一个功能强大的机器学习框架,广泛应用于各种领域的模型训练和应用开发。它的灵活性和可扩展性使得它成为机器学习领域的首选工具之一。
pb模型转为onnx模型
TensorFlow是由Google开源的一个深度学习平台,它使用数据流图的形式来表示计算,支持跨多个CPU和GPU的分布式运算。计算图(Graph):TensorFlow中用来表示计算任务的图,包括节点(节点代表具体的操作)和边(边...
tensorflow的详细安装教程
tensorflow官方文档,需要的同学可以从这儿下载,也可以直接去极客学院机器学习板块进行下载,对tensorflow的各种各样的问题有一个详尽的解释,请大家仔细阅读,进行深入学习。
TensorFlow(中文名:张量流)是一个由Google开发的开源机器学习框架,广泛用于深度学习和机器学习任务。
包括 TensorFlow 在内的大多数深度学习库能够自动求导、开源、支持多种 CPU/GPU、拥有预训练模型,并支持常用的NN架构,如递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)和深度置信网络(DBN)。为增进大家对tensorflow的认识...
tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测,实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
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tensorflow安装笔记
探索TensorFlow Graphics:强大的图形渲染与几何计算库 项目地址:https://gitcode.com/tensorflow/graphics TensorFlow Graphics 是一个开源项目,由Google Brain团队开发,旨在为机器学习和计算机视觉研究提供高效...
笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,由于自己的笔记本已经很旧了,...
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深度学习:TensorFlow支持构建和训练深度神经网络模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等。图(Graph):图是TensorFlow中的计算模型,表示了计算过程中的各种操作和数据的流动。...