scikit-learn

Py之scikit-learn：机器学习sklearn库的简介、六大基本功能介绍(数据预处理/数据降维/模型选择/分类/回归/...

Py之scikit-learn：机器学习sklearn库的简介(组件/版本迭代)、六大基本功能介绍(数据预处理/数据降维/模型选择/分类/回归/聚类)、安装、使用方法(实际问题中如何选择最合适的机器学习算法)之详细攻略目录 scikit-...

机器学习(十一)：Scikit-learn库的基础与使用

标签： scikit-learn 机器学习 sklearn

详细解释了Scikit-learn的一些基础用法，包括它的定义、安装、核心对象类型（评估器）和关键特性（如数据预处理，数据集切分，数据标准化和归一化），并学习了如何实现线性回归模型，包括了解超参数的概念，以及如何...

Python库 | scikit-learn-0.24.2.tar.gz

标签： python scikit-learn 综合资源开发语言机器学习

资源分类：Python库所属语言：Python 资源全名：scikit-learn-0.24.2.tar.gz 资源来源：官方安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

Python之Sklearn使用教程

标签： python sklearn 机器学习

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习...

基于Python的机器学习工具包：Scikit-learn

标签： python 机器学习 scikit-learn

Scikit-learn是一个开源的机器学习工具包，由丰富的统计和机器学习算法构成，旨在成为Python数据科学生态系统中的核心组件之一。它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib等库的基础上，为用户提供了简单而强大的工具来处理...

机器学习库：Scikitlearn的基础和应用

标签：机器学习人工智能

Scikit-learn是一个开源的Python库，用于进行数据挖掘和机器学习。它提供了许多常用的机器学习算法，包括回归、分类、聚类、主成分分析等。Scikit-learn的设计目标是简单易用，使得数据科学家和机器学习工程师可以...

标签： Scikit-Learn

学习PYTHON数据分析资料。数据科学速查表之Scikit-Learn

机器学习库Scikit-learn

标签：机器学习 python scikit-learn

本文目录3.1 背景知识3.2 Scikit-learn概述3.3 Scikit-learn主要用法3.3.1 基本建模流程3.3.2 数据预处理3.3.3 监督学习算法3.3.4 无监督学习算法3.3.5 评价指标3.3.6 交叉验证及超参数调优3.4 Scikit-learn总结参考...

scikit-learn全解：掌握Python最强大的机器学习库

标签：人工智能机器学习 scikit-learn

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型...

scikit-learn-1.1.1-cp38-cp38-win-amd64.whl

标签： python 机器学习算法

scikit_learn-1.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl,python的机器学习库的轮子文件，可直接pip安装，由于从国外官网下载过慢，因此提供本资源，机器学习库是很有用的，他涵盖了大部分监督学习和无监督学习的算法，本文件...

scikit-learn-1.1.1-cp311-cp311-win-amd64.whl

标签： python 机器学习算法

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机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf

标签：机器学习入门与实战(scikit

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和...

Scikit-learn 使用手册中文版.zip_SCIKIT-LEARN_Scikit-learn 使用手册中文版_sciki

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Scikit-learn 使用手册中文版

深度学习训练营：21 天实战 TensorFlow + Keras + scikit-learn

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基于 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn，介绍了 21 个典型的人工智能应用场景。这些应用场景被分类为预测类项目实战、识别类项目实战和生成类项目实战。其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享...

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—GAN网络.pdf

标签：机器学习入门与实战(scikit

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线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），可扩展应用到小样本数据的故障...

标签： XGBoost 线性回归预测故障诊断模型预测机器学习

线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），并进行了对比分析。 # 使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测 # 波士顿房屋价格包含506个样本、13个特征...

zat：Zeek分析工具（ZAT）：使用Pandas，scikit-learn和Spark处理和分析Zeek网络数据

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Zeek分析工具（ZAT） ZAT Python软件包支持使用Pandas，scikit-learn和Spark处理和分析Zeek数据安装$ pip install zat入门在Raspberry Pi上安装！最近的改进大日志文件的更快/更小熊猫的数据帧：更好的熊猫数据框到...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2ed 2019.epub

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By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—Scikit-Learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts ...

naive-bayes-spam-detector：Python程序，使用Scikit-learn将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件

先决条件该程序是用Python 3编写的，并使用了Numpy，Pandas和Scikit-learn库。数据集该程序利用以csv格式存储的两个数据集。主要数据集“垃圾邮件或非垃圾邮件”。该集合是文件'20030228easyham.tar.bz2'和'...

scikit-uplift:在python中以scikit-learn样式进行uplift建模

标签： machine-learning causality causal-inference uplift-modeling individual-treatment-effects uplift true-lift net-lift uplift-modelling Python

scikit提升scikit-uplift（sklift）是一个提升建模python软件包，提供了快速的sklearn风格的模型实现，评估指标和可视化工具。... 特点：舒适，直观的类似于scikit-learn的API；应用任何与scikit-lear

scikit-survival：基于scikit-learn的生存分析

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sklearn-cookbook-zh：[翻译] Scikit-learn秘籍

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机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 原书第2版

标签：资源

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 原书第2版配套代码

《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 》高清中文PDF1

前言机器学习浪潮2006年，Geoffrey Hinton等人发表了一篇论文[1]，展示了如何训练能够高精度（>98％）识别手写数字的深度神经网络。他们将这种技

Scikit-Learn:Python中的SKLearn库

标签： JupyterNotebook

Scikit学习Scikit-learn：是用于Python编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。...

Scikit-learn多种分类方法，逻辑回归LR、多层感知机MLP、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN)附英文实验报告

标签： SVM CNN RNN KNN python

使用多种方法完成MNIST分类任务 ...Scikit-learn 0.21 无需下载数据直接跑，代码自动下载逻辑回归 Logistic Regression 多层感知机 MLP K近邻 KNN 支持向量机 SVM 卷积神经网络 CNN 循环神经网络 RNN

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版中文版1

前言第一部分机器学习的基础知识第1章机器学习概览1.1 什么是机器学习1.2 为什么使用机器学习1.3 机器学习的应用示例1.4 机器学习系统的类型1.5

handson_ml_2nd:AurélienGéron于2019年出版的书“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习...

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:books: 使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行机器学习动手，第二版 2.2.4-tf是由tf.keras实现的tf.keras API版本。请注意，它以-tf结尾，突出了tf.keras实现tf.keras API的事实以及一些额外的TensorFlow特定...

scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现

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主要介绍了scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Scikit-Learn 9 cross validation 交叉验证2 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

标签：学习资源

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