最近学习了sklearn中数据的标准化其实出了fit_transform函数 概述 1. fit() fit函数主要用来计算一组数据的特征值，例如平均值，方差，中位数等等固定属性。 2.transform transform这个函数主要是就是进行标椎化，...
”python数据分析“ 的搜索结果
前言 明天就是二·一四情人节了，真的是为正在恋爱中的情侣而难过，2020年的情人节注定是要陪伴自己的家人，莫担心，视频情人节、电话情人节、微信情人节都是不错的选择，好处呢？肯定是省钱、难忘且提醒自己竟然有...
分析资料及工具：Spyder/Python3.6/Excle/奥运运动员数据.xlsx声明：分析所用数据来自城市数据团（2016年的历史数据）我也有用Excle对数据进行基本统计，可视化结果见运动员数据分析结果 好了现在步入正题，打开Spy...
本文内容为日常学习记录，提供了最基础的Python数据可视化实现方式，有兴趣可通过Python自主实现，并逐渐深入。 一、数据可视化实现方式 Python 作为一种编程语言，通过调用第三方可视化库作图，覆盖的图表种类很多...
在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步，本文将重点讲解如何利用python处理缺失值 创建数据 为了方便理解，我们先创建一组带有缺失值的简单数据用于...
案例说明这篇案例主要通过网上公开的数据集来练习：Numpy、Pandas 和 matplotlib 库。•数据源：中国电影数据集•分析目的：1.查看每年累计票房收入和电影上映数量...
1.1 Python数据分析概述1 理解数据 需要分析的数据一般是结构化的、半结构化的、非结构化的数据集合 。 大部分数据集多能被转化为更加适合分析和建模的结构化形式 。 主要的结构化数据有 : 1 . 表格型数据 ， 其中各...
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