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     LLaMA(Large Language Model – Meta AI)是一种由Facebook母公司Meta AI提出的大型语言模型。它是设计用来理解和生成自然语言文本的模型。LLaMA通过大规模数据集训练,可以在多种任务中表现出色,包括文本分类、...

     LLaMA 是一种用于自然语言处理的深度学习模型,它的全称是anguagedaptiveulti-task它的主要特点是能够根据不同的任务自适应地调整模型结构和参数,从而提高模型的泛化能力和效率。

     模型的外推性是指大模型在训练时 和预测时的输入长度不一致, 导致模型的泛化能力下降的问题。总结来说, RoPE 的 self-attention 操作的流程是:对 于 token 序列中的每个词嵌入向量, 首先计算其对应的 query 和 ...

     本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模...

LLaMA系列模型

标签:   llama

     2023年2月,Meta(原Facebook)推出了LLaMA大模型,在相关评测任务上的效果可以媲美甚至超过千亿级大模型,被认为是近期开源大模型百花⻬放的开端之一,“羊驼”系列模型及其生态快速发展。

     Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列,发布8B和70B两个版本。Llama 3训练数据集比 Llama 2 使用的数据集大了足足七倍。本课程旨在帮助学员深入了解Llama3模型,掌握其应用开发的核心技能,为未来的AI...

     这是一个基于Gradio的通用文本生成模型Web UI框架,支持transformers、GPTQ、llama.cpp (ggml)、Llama模型等。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。以下是启动API的完整流程: 1. 安装...

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