”lightgbm“ 的搜索结果

     LightGBM是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，由微软团队开发。相比于传统的梯度提升决策树（GBDT）算法，LightGBM具有更高的训练效率和更低的内存消耗，尤其适用于大规模数据集。LightGBM的目标函数包括损失函数...

     探索 LightGBM：一个高效的梯度提升框架 项目地址:https://gitcode.com/apachecn/lightgbm-doc-zh LightGBM 是一个由 Microsoft 开源的梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）库，它以其高效、...

     LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一款常用的GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）工具包，由微软亚洲研究院开发，速度比XGBoost快，精度也还可以。它的设计理念是： 单个机器在不牺牲速度的情况...

     直方图算法就是使用直方图统计，将大规模的数据放在了直方图中，分别是每个bin中样本的梯度之和还有就是每个bin中样本数量首先确定对于每一个特征需要多少个箱子并为每一个箱子分配一个整数；将浮点数的范围均分成...

     lightgbm是xgboost的加强升级版. LightGBM=XGBoost+Histogram+GOSS+EFB 其中，Histogram算法是直方图算法，作用:减少后选分类点的算法 GOSS是基于梯度的单边采样算法，作用减少样本数量 EFB算法是互斥特征捆绑算法，...

     工程实现写的很好 https://mp.weixin.qq.com/s/BIHr5GDunm2U-Szs0Dt32w

     LightGBM在社交网络中的应用 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 社交网络数据具有海量、高维、稀疏、噪音等特点,给传统机器学习算法带来了巨大挑战。近年来,LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法,在...

     可以用如下一个简单公式来说明LightGBM和XGBoost的关系：关于XGBoost的详细论述请看本系列的第九篇文章——(九)XGBoost的原理、具体实例、代码实现XGBoost与GBDT比较大的不同就是目标函数的定义，基本思想是一致的，...

     LightGBM 采用分布式的GBDT，选择了基于直方图的决策树算法 LightGBM 的动机 ​ 常用的机器学习算法，例如神经网络等算法，都可以以 mini-batch 的方式训练，训练数据的大小不会受到内存限制。​ 而 GBDT 在每一次...

     LightGBM介绍 LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，由2014年首届阿里巴巴大数据竞赛获胜者之一柯国霖老师带领开发。它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式...

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