该框架考虑了深度卷积神经网络(CNN)和长期短期记忆网络(LSTM)。 此外,我们提出了一种预处理信号表示,其组合了调制信号的同相,正交和四阶统计。所提供的数据表示允许我们的CNN和LSTM模型对我们的测试数据集...
本文提出了一种将传统卷积神经网络(CNN)修改为可解释的CNN的方法,以阐明CNN的高卷积层中的知识表示。 在可解释的CNN中,高转换层中的每个过滤器代表某个对象部分。 我们不需要对象部分或纹理的任何注释来监督学习...
基于DBO-CNN-BiLSTM的数据回归预测是一种综合利用了深度学习中的多种技术的方法,包括卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)。蜣螂优化算法用于优化CNN-BiLSTM模型的参数。
人工智能毕业设计&课程设计
CNN,即卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比,CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力,因为它能够自动学习图像中的特征,并提取出最...
1、卷积神经网络的概念2、 发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1 意义10.2 实现方法10.3 训练...
人工智能_CNN_手写中文识别_CNN在线识别手写中文(python+flask) 使用python+flask搭建的一个网站,然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台,并经过图片裁剪处理之后传入CNN手写中文识别的模型...
CNN - FPGA项目由来 毕业设计,为了蹭热点,选了几个和人工智能相关的课题,本意是希望通过毕业设计让自己了解一下机器学习,比如CNN一类的。很不幸,被体系结构实验室的老师抢走了。于是就面临了这个偏硬件的...
人工智能-项目实践基于 TensorFlow 的 CNN-RNN 中文文本分类源码+说明文档.zip 是一个包含多个文件的压缩文件,提供了一个基于 TensorFlow 框架实现的中文文本分类项目的完整源码和说明文档。 该压缩文件内包含了...
人工智能-项目实践基于TensorFlow的CNN-RNN中文文本分类源码+说明文档.zip已获导师指导并通过的97分的高分大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 人工智能-项目...
原文链接:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/80011656 文章目录1、卷积神经网络的概念2、
R-CNN原理: R-CNN遵循传统目标检测的思路,同样采取提取框,对每个框提取特征,图像分类,非极大值抑制等四个步骤,只不过在提取特征这一步将传统的特征换成了深度卷积网络提取的特征。 对于原始图像, 首先...
语音的语谱图实现,用于语音转换语谱图,用CNN网络进行分类识别
使用TensorFlow-CNN-Tutorial提升你的深度学习技能 项目地址:https://gitcode.com/hujunxianligong/Tensorflow-CNN-Tutorial 项目简介 TensorFlow-CNN-Tutorial 是一个精心设计的教程项目,旨在帮助开发者和数据科学...
探索Fast R-CNN:深度学习中的目标检测利器 项目地址:https://gitcode.com/Liu-Yicheng/Fast-RCNN 在计算机视觉领域,目标检测是一种基础且至关重要的任务,它涉及到识别和定位图像中特定对象的能力。Fast R-CNN是一...
卷积神经网络(CNN) 一、CNN简介 卷积神经网络(CNN)是一种常见的深度学习架构,受生物自然视觉认知机制启发而来,20世纪 90 年代,LeCun et al. 等人发表论文,确立了CNN的现代结构。 人类识别图像的过程...
基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM...
用MATLAB实现卷积神经网络,并对图像进行特征提取 文件列表: CNN CNN\cnnapplygrads.m CNN\cnnbp.m CNN\cnnff.m ...CNN\cnnnumgradcheck.m ...CNN\cnnsetup.m ...CNN\cnntest.m ...CNN\test_example_CNN.m
探秘IE-Bert-CNN:深度学习文本理解的新突破 项目地址:https://gitcode.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN 在当今大数据时代,信息抽取和理解是关键的一环。为此,我们向您推荐一个创新的开源项目——IE-Bert-CNN,这...
使用CNN进行恶意动态行为检测:深度学习的反病毒新力量 项目地址:https://gitcode.com/zwq0320/malicious_dynamic_behavior_detection_by_cnn 项目链接 在网络安全领域,对抗恶意软件始终是一场持续不断的战斗。传统...
纯verilog实现CNN卷积网络,包括卷积层,池化层,全连接FC层,vivado2019.2开发,含testbench
ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据),AQI预测(Python完整源码和数据) ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据),AQI预测(Python完整源码和数据) ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测...
基于MINST数据库的手写体数字识别CNN设计,其中CNN自己编程实现,包括卷积层,池化层以及激活层等,不使用matlab工具箱。matlab2021a或者高版进行测试。由于MINST数据库数据库较大,运行较慢,请耐心等待。
DBO-CNN结合了深度学习中的卷积神经网络(CNN)和传统的Bag of Features方法。CNN用于提取图像的特征,通过多个卷积层和池化层,逐渐学习图像的层次化特征表示。然后,通过Bag of Features方法,对这些特征进行统计...
这是一个基于Python的SAR图像去噪CNN-NLM设计,使用Python和Shell语言开发,包含32个文件。主要文件类型包括18个Python源文件、3个Markdown文档、2个TXT文件、2个YAML文件、2个Pickle文件、2个T7文件、1个gitignore...