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【UVA 12657】移动盒子 Boxes in a Line

yolo_correct_boxes()解析

本文将对keras版本yolo中的yolo_correct_boxes()函数做简单说明该函数源码、参数说明如下 def yolo_correct_boxes(box_xy, box_wh, input_shape, image_shape): """对模型输出的box信息(x, y, w, h)进行校正,...

CSS3的Flexible Boxes详细使用教程

标签： CSS3 Flexible Boxes

主要介绍了CSS3的Flexible Boxes详细使用教程,Flexible Boxes是布局设计中的常用模型,需要的朋友可以参考下

EdgeBoxes：https：pdollar.github.iofilespapersZitnickDollarECCV14edgeBoxes.pdf中描述的算法的实现

标签： Python

EdgeBoxes：https：pdollar.github.iofilespapersZitnickDollarECCV14edgeBoxes.pdf中描述的算法的实现

annoying-boxes-puzzle:http上令人讨厌的盒子拼图的解决方案

标签： Haskell

There are two boxes on a table, one red and one green. One contains a treasure. The red box is labelled "exactly one of the labels is true". The green box is labelled "the treasure is in this box." ...

coloured-boxes-game

标签： JavaScript

coloured-boxes-game

Mystery_boxes_code

标签： Python

Mystery_boxes_code

Sets as Boxes-开源

标签：开源软件

一个用于将有限集可视化为纸板箱的简单工具。盒子嵌套并包含数字/球，为学生首次学习布景提供了基本的直觉。通过OpenGL完成3D可视化。

edges-master.rar_7FN_Edge Boxes_wnn_检测仿真_边缘检测

标签： 7fn edge_boxes wnn 检测仿真边缘检测

边缘检测matlab源码，里面有最新的边缘检测算法的仿真

svelte-gl-boxes:Svelte GL快速演示

标签： HTML

svelte-gl-boxes 我为制作了一个快速演示。在本地运行克隆仓库，安装依赖项， npm run dev ，打开： git clone https://github.com/Rich-Harris/svelte-gl-boxes cd svelte-gl-boxes npm i npm run dev

Jumping---Boxes

标签： JavaScript

C21跳箱。

detectron 源码解读-巧妙计算 anchor 和 gt_boxes 相交面积

在faster-rcnn 中涉及了 IOU 的计算，而 IOU 就是要先计算相交面积。在detectron 的源码中，仅仅用了几行代码就实现了 anchor ...def pairwise_intersection(boxes1: Boxes, boxes2: Boxes) -> torch.Tensor: ""

30 Boxes API Java Library-开源

标签：开源软件

30 Boxes（http://30boxes.com）API的Java库实现。

Anchor Boxes详解

为什么要用anchor box？到目前为止，对象检测中存在一个问题就是每个格子只能预测一个对象，如果想让一个格子检测出多个对象，你可以这么做，就是使用anchor box这个概念，我们从一个例子开始讲吧。...

GoGear on Linux Boxes-开源

标签：开源软件

该程序创建包含飞利浦 HDD0XX mp3 播放器所需的 mp3 和 m3u 文件信息的 sqlite 数据库。

boxes:AngularJS 实时数据沙箱

标签： JavaScript

盒子 AngularJS 实时数据沙箱

目标检测--anchor boxes介绍

分享知乎上的一篇文章《锚框：Anchor box综述》

WBF(Weighted boxes fusion)-模型融合与NMS、soft-NMS

标签：计算机视觉机器学习

WBF在融合多个模型的结果上效果好于NMS、soft-NMS，但如果只是处理单个模型，其效果没有NMS、soft-NMS的好，是因为NMS、soft-NMS在处理很多低可信度的box过滤上效果好吧

python-通过目标检测模型获取的boxes信息裁剪图像（8个点坐标信息）

from PIL import Image import os import cv2 import time import numpy as np ...def shot(img,img_name,boxes):#应用于predict_det.py中,通过dt_boxes中获得的四个坐标点,裁剪出图像 index=0 img_resized=im.

Edge Boxes Locating Object Proposals from Edges

标签： Edge Boxes

Edge Boxes Locating Object Proposals from Edges当前效果最好的object proposal方法

将下面代码中的numpy操作转换为纯pytorch函数：boxes = boxes.cpu().numpy() scores = conf.squeeze(0)....

boxes = boxes.cpu() scores = conf.squeeze(0).data.cpu()[:, 1] landms = decode_landm(landms.data.squeeze(0), prior_data, cfg[variance]) landms = landms * 640 landms = landms.cpu()

FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has diverged.

标签：深度学习 pytorch

深度学习训练PointRend网络时，configs文件是"PointRend/configs/InstanceSegmentation/pointrend_rcnn_X_101_32x8d_FPN_3x_...Error:FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has d