提出一种新的用于控制智能轮椅的头势识别方法，通过Kalman滤波器预测由Adaboost算法检测到的唇部窗口在下一帧图像可能出现的位置，进行下一帧图像的唇部检测，进而通过唇部窗口的位置与整个检测窗口中一个固定的矩形...
”adaboost算法“ 的搜索结果
本项目是自己练习的demo，内含教程和数据集
提出了一种基于肤色和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。从被检图像中分割出肤色区域从而得到包含一系列人脸静态特征的候选人脸区域。针对传统AdaBoost算法在训练过程中的过增益现象提出了一种新的权重更新方法，同时...
基于Adaboost算法的银行客户数据分析-DM课程论文.doc
一种改进的增强型 AdaBoost 算法1.doc
详细分析了弱分类器和强分类器的定义和原理，给出了如何从弱分类器来构造所需要的强分类器，最后从统计数据的角度来分析了为什么Haar特征可以用来分类。
AdaBoost算法是Boosting算法的典型代表，它是模型为加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法时的二分类算法。 它对两个核心问题的回答是： (1)、迭代训练过程中如何降低模型的偏...
AdaBoost的运行过程：训练数据集的每一个样本，应赋予一个权重，这些权重构成一个向量D，一开始，这些权重都初始化为相等的值，首先在训练数据集上训练出一个弱分类器并计算该分类器的错误率，然后在同一数据集上...
matlab优化算法：5专题 贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器通过三个matlab建模案例.zip
针对传统激光条码读写器受读取距离和条码形变等因素影响较大的缺点,提出一种基于决策树和AdaBoost算法融合的图像条码识别方法,采用5维特征提取法,结合条码图像特点,对条码图像进行标定.研究结果表明:本方法可以实现...
基于AdaBoost算法的人脸分类python源码
Boosting DemoThis demo gives a clear visual presentation of what happens during the Adaboost algorithms. It shows how the decision boundary, example weights, training error and base learner weights ch...
基于adaboost算法的人脸检测.ppt
PCB贴片安装机器视觉检测中,...机器学习中的AdaBoost算法可以将多个弱学习器组合提升为一个强学习器。提出将其应用于AO1的统计学习和检测,可以提高检测精度和速度,并提高泛化性能。对比试验证明了该方法的有效性。
Adaboost算法
数模美赛预测与预报类题型参考代码
针对AdaBoost算法只能静态分配基分类器权重，不能自适应地对每个测试样本动态调整权重的问题，提出了一种基于动态权重的AdaBoost算法。算法通过对训练样本集合进行聚类，并分析每个基分类器和每个类簇的适应性，进而...
针对Haar-like特征的缺陷以及AdaBoost算法存在训练耗时的问题，提出一种基于协方差特征的改进AdaBoost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取；然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪...
基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
Adaboost 算法wiki简介 AdaBoost，是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，是一种机器学习方法，由YoavFreund和RobertSchapire提出。[1]AdaBoost方法的自适应在于：前一个分类器分错的样本会被用来训练下一...
为解决传统分类算法的预测结果所提供的信息不够丰富的问题,采用理论分析和实验相结合的方法,融合Ada Boost算法和可拓学理论,提出一种全新的以关联函数的形式对分类结果进行表达的可拓Ada Boost算法.以Ada Boost算法...
pca adaboost算法实现人脸识别 含有GUI界面
二、AdaBoost算法过程 三、AdaBoost实例讲解 三、AdaBoost的优点和缺点 转载说明 本篇博客转载自：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333 通过本篇博文的确让我对AdaBoost的求解流程更...
基于NavieBayes的adaboost算法实现 求分享
用C语言实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库 用C语言实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库
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