探索StyleGAN2-PyTorch：新一代图像生成模型的优雅实现 项目地址:https://gitcode.com/rosinality/stylegan2-pytorch 如果你对人工智能和深度学习领域有所了解，那么你一定听说过Generative Adversarial Networks...
这篇博文是关于 StyleGAN2 的，来自论文Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN，我们将使用 PyTorch 对其进行干净、简单且可读的实现，并尝试尽可能地还原原始论文。如果您没有阅读 StyleGAN2 论文...
探索创新之美：StyleGAN2-PyTorch 实现深度学习艺术创作 项目地址:https://gitcode.com/lucidrains/stylegan2-pytorch 在当今的数字时代，人工智能不仅在科学研究中展现其力量，还在艺术和设计领域开辟了新的可能性...
StyleGAN基于风格生成图片系列的梳理，希望能够帮助到大家，更快熟悉这个让人惊艳的模型
的说法, 此博客讨论的是StyleGAN2的诸如weight demodulation, path length regularization和去掉progressive growing等信息。虽然我去年底自己复现过StyleGAN2的pytorch版, 但对这些内容也有些忘记了，借此机会复习...
StyleGAN2模型结构分析
PyTorch中的StyleGAN 2 在PyTorch中实现并改善StyleGAN的图像质量（ ）注意我试图尽可能接近官方实施，但也许我遗漏了一些细节。 因此，请谨慎使用此实现。要求我已经测试过： PyTorch 1.3.1 CUDA 10.1 / 10.2用法...
使用TensorFlow 2.x的非官方实现StyleGAN2 config-f 。 来自Nvidia的官方论文： : 使用TensorFlow 1.x的官方仓库： : 额外功能 支持TensorFlow自定义操作 支持CPU使用率 Conv2D op当前不支持CPU上的分组卷积。 因此...
StyleGAN2练习 此版本的著名主要面向同行艺术家，他们很少关注科学指标，而是需要一个有效的创作工具。 至少，这就是我每天自己使用的东西。 在Tensorflow 1.14上进行了测试，要求pyturbojpeg支持JPG。 序列到视频的...
StyleGAN2的PyTorch实现（非官方） 该存储库包含以下论文的PyTorch实现： 分析和改善StyleGAN （StyleGAN2）的图像质量作者：Tero Karras，Samuli Laine，Miika Aittala，Janne Hellsten，Jaakko Lehtinen，Timo ...
GAN2-ada练习 此版本基于的最新StyleGAN2- 主要面向同行艺术家，他们很少关注科学指标，而是需要一个有效的创作工具。 在Python 3.7 + PyTorch 1.7.1上进行了测试，需要才能进行序列到视频的转换。 有关更明确的详细...
只需将所有stylegan2_pytorch命令替换为stylegan2_pytorch unet_stylegan2 。 更新：结果非常好。将需要研究将其与其他一些技术结合起来，然后我将编写完整的使用说明。 安装 $ pip install unet-stylegan2 用法 $ ...
StyleGAN2-ADA —官方PyTorch实施 用有限的数据训练生成对抗网络Tero Karras，Miika Aittala，Janne Hellsten，Samuli Laine，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 摘要：使用太少的数据训练生成对抗网络（GAN）通常会...
具有自适应鉴别器增强（ADA）的StyleGAN2 — TensorFlow正式实施 用有限的数据训练生成对抗网络Tero Karras，Miika Aittala，Janne Hellsten，Samuli Laine，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 摘要：使用太少的数据训练...
基于StyleGAN2的新版人脸生成器 Read English Introduction： 这儿是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器，既包含基于旧版重制的，，，和生成器，也新增了两款更具美学意义的和生成器，并附赠有通配的人脸...
在Pytorch中最简单的Stylegan2工作实现 用于 Pytorch 的简单 StyleGan2 基于 https://arxiv.org/abs/1912.04958 的 Stylegan2 的简单工作 Pytorch 实现 下面是一些不存在的花。 这些手和这些城市都没有安装您将需要...
StyleGAN2应用于小型NF1数据集。 请参阅MakeNf1Data文件夹。 请与我们联系以获取我们的预训练模型。 值得注意的变化（来自原始的Nvidia来源）是 training/networks.py dense_layer_with_average 。 train_with_...
stylegan2-ada-pytorch-工具 与Nvidia的stylegan2配合使用的工具和脚本 合作 包含用于设置Google Colab的Shell脚本。 在终端中运行bash install_env.sh 键入conda activate stylegan 运行bash install_stylegan.sh
用于医学图像的3D StyleGAN2 有关如何安装和运行它的信息，请参见官方仓库： : 当前问题 2021年2月4日 128 ^ 3内存耗尽错误 当前的培训模块 64 ^ 3-00159：D-resnet，logistic，G-orig，logistic_ns_pathreg -...
stylegan2-ADAxCLIP 一个简单的笔记本，灵感来自笔记本： : 可以根据模型想象句子中的图片（在Stylegan2-ada架构和CLIP模型） 附带一个cli： usage: stylegan2ada-image [-h] [-i TEXT] -n NETWORK [-e NUM_EPOCHS] ...
按照论文对作者代码（tensorflow）进行了简化（部分地方做了微调），适合于新手入门生成对抗网络（GAN）并进行初步图像生成操作，代码整体简洁易读，建议配套原作者代码食用，可以将代码当做对原作者代码的参考或...
stylegan2-pytorch 预训练模型550000.pt
运行以从头开始训练StyleGAN2模型， 运行以使用经过训练的StyleGAN2模型生成图像， 要从最新的检查点自动恢复训练，您将不得不使用的StyleGAN2前叉。 要对训练后的模型进行更全面的分析： 运行来计算指标（FID...
StyleGAN2：投影图像 这款笔记本的目标是使用将图像投影到潜在空间。 用法 要发现如何使用原始StyleGAN2实现来投影真实图像，请运行： 要使用W(1,*) （原始）或W(18,*) （扩展）来处理一批图像的投影，请运行： 要...
Stylegan2-Ada-Google-Colab-Starter-Notebook一款用于培训Stylegan2-ada的colab笔记本，不容小rill。将学习转移到您自己的数据集上从未如此简单:)
StyleGAN2 —正式的TensorFlow实施 分析和改善StyleGAN的图像质量Tero Karras，Samuli Laine，Miika Aittala，Janne Hellsten，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 论文： : 视频： ： 摘要：基于样式的GAN架构（StyleGAN）...
StyleGAN2实现： ： 许可证：Nvidia源代码许可证-NC 汽车（config-f） ， 数据集：LSUN汽车 分辨率：512x512配置：f 作者： StyleGAN2实现： ： 许可证：Nvidia源代码许可证-NC 猫 ， 数据集：LSUN Cat 分辨率：256...
stylegan2-ffhq-config-f.pkl
这款笔记本的目标是使用StyleGAN2-ADA模型捕获Steam标语的分布。 用法 采集数据，例如作为名为256x256.zip的快照， 运行以从头开始训练StyleGAN2-ADA模型。 运行 ，以使用经过训练的StyleGAN2-ADA模型生成图像， ...