”NLP语义识别“ 的搜索结果

     采用统计与规则相结合的混合策略,提出一种中国人名的自动识别方法.该方法利用知识库中的统计信息,对 中国人名作初步的提取,分析中国人名构成的内部特征和外部特征,提取出特征集,并总结出相应的识别规则,对...

     在自然语言处理领域,词向量是一种重要的技术,它通过将单词转换为密集向量的形式来表示语义信息。这些向量能够捕捉单词之间的语义相似性,从而为各种NLP任务提供了基础。利用词向量进行语义分析是指通过比较单词...

     在上一部分中,我们介绍了句法分析中的局部句法分析以及依存关系分析(自然语言处理NLP(9)——句法分析c:局部句法分析、依存关系分析),至此,繁复冗长的句法分析部分就结束了。 在这一部分中,我们将要介绍NLP...

     语义分析的任务可以分为几个子任务,这取决于它所发生的语言水平。   最重要的子任务是歧义词和短语的语义标注(Semantic Role Labeling)、指代消解。除此之外,我们还会介绍情感分析任务和单位的向量化(word2vec)...

     Python语义识别是自然语言处理(NLP)中的一个分支,旨在识别和理解Python代码中的语义。 语义识别可以帮助开发人员快速查找代码错误,并确定代码的目的。它还可以帮助编写自动代码生成工具,以及评估代码的质量和...

     一段文本通常由词、句子和段落来构成,根据理解对象的语言单位不同,语义分析又可 进一步分解为词汇级语义分析、句子级语义分析以及篇章级语义分析。一般来说,词汇级语 义分析关注的是如何获取或区别单词的语义,...

     面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎,目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP实现功能完善,性能高效,架构清晰,语料时新,可自定义的特点。 穿越世界上最大的多语言种语料...

     自然语言处理是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 NLP技术 基于规则的方法 匹配关键词,句法、语义 基于统计学习的方法 分词算法 N元文法模型,隐马尔可夫模型,最大熵模型,条件随机模型...

     (3)基于语义的统计语言实现关键词抽取 1.2 短语抽取的算法模型 (1)基于互信息和左右信息熵算法实现短语抽取 (2)LDA (3)TextRank 1.3 自动摘要抽取算法模型 (1)决策树算法 (2)逻辑回归算法 (3)贝叶斯...

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