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CameraX和MLKIT实现中文识别Demo封装aar资源
基于SparkML的文本挖掘系统:商品文本内容分类预测源码.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有...
探索机器学习实践:ML-projects-practicing 项目地址:https://gitcode.com/taon1607/ML-projects-practicing 在这个数字化的时代,机器学习已经成为数据科学的核心技术之一。为了帮助大家更好地理解和应用这些技术,...
MyFirstML程序我的第一个ML程序
ml_data 机器学习项目的数据
探秘ML-Mac-Classify:一款强大的Mac应用分类工具 项目地址:https://gitcode.com/imgcook/ml-mac-classify 项目简介 ML-Mac-Classify 是一个基于机器学习的开源项目,旨在帮助用户智能地对Mac电脑上的应用程序进行...
ML /数据项目自2021年1月我开始研究机器学习以来,我已贡献并完成了一系列与机器学习或数据相关的项目。
此文档用于ML302 连接ONENET平台操作指导
安装Visual Studio在里面选择Unity和C++(即桌面开发)
Spark ML Pipeline 的引入,是受到 scikit-learn 的启发,虽然 MLlib 已经足够简单实用,但如果目标数据集结构复杂,需要多次处理,或是在学习过程中,要使用多个转化器 (Transformer) 和预测器 (Estimator),这种...
XSLT MathML库是一组用于MathML 2.0到LaTeX转换的XSLT样式表。
Formulator MathML编辑器是Presentation和Content MathML的数学表达式编辑器。 Formulator使开发软件变得简单,敏锐地意识到数学排版和语义规则,并且能够计算简单的公式。
人工智能(AI)与机器学习(ML)与深度学习(DL).docx
探索因果推断在机器学习中的新境界:Causality4ML 项目地址:https://gitcode.com/Causal-Inference-ZeroToAll/causality4ml 项目简介 Causality4ML 是一个开源项目,致力于将因果推断的方法应用于机器学习领域。该...
样例数据-
Inceptionv3的mlmodel模型是用于Xcode的,模型可以识别一张照片的主体事物。目前苹果官网已经没有了Inceptionv3的mlmodel模型,此照片模型依旧可以正常使用。
数据科学 AI:ML准备评估和实施路线图.pptx
而且,它具有完美的后端,并为困在不同算法之间的程序员提供了救命稻草的功能,因为他们可以在IDE本身中检查生成的代码,从而为他们提供了强大的功能。例如,该语言提供了全面的库,例如用于高级计算的SciPy,用于...
supervised_ML_ensemble_algorithms
heise-webinar-ml-python
Unity的ml_agent开源资料包
opencpu开发手册
EV01ML 5.8G无线麦克风传送规格书,低延时,小于6ms,可用在乐器等行业;
Xilinx Virtex6 ML605开发板原理图PCB 推荐!!原理图: ml605_schematics.pdf 48页 PCB(Allegro格式): ML605_brd_091909.brd 16层板 希望对大家有帮助!! 开发 virtex6_ml605.part1.rar 3.91 MB, 下载次数...
ml-visuals::artist_palette:ML Visuals包含图形和模板,您可以重复使用和定制这些图形和模板以改善科学写作
神经网络画图PPT模板115页,ml-visuals免费下载
达斯克-ML Dask-ML使用与流行的机器学习库(例如 , 等)一起,使用在Python中提供可扩展的机器学习。 您可以通过单击以下按钮在小型云实例上尝试Dask-ML: 执照新的BSD。 请参阅。
使用ML.NET进行机器学习动手 Packt发行的《使用ML.NET进行机器学习》