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ML 内容: 线性感知器模型菲舍尔线性判别分析朴素贝叶斯分类器(文本) 数据集
聚类算法: 无监督学习算法,根据样本之间的相似度将样本分为多个类别。K-Means简单易懂易于实现,但也与生俱来有一些明显的缺陷,比如算法依赖K值的选择、初始点的选择、样本的分布,以及对异常值非常敏感、在大...
ML5238数据手册,很详细,各个功能说明都有
探索 ML 设计文档:智能时代的代码宝典 项目地址:https://gitcode.com/eugeneyan/ml-design-docs 项目简介 ML Design Docs 是一个开源项目,旨在为机器学习(Machine Learning, ML)领域的工程师和研究者提供高质量...
探索Apple的ML-FaceLit:智能面部光线处理的未来 项目地址:https://gitcode.com/apple/ml-facelit 在深度学习和计算机视觉的世界里,Apple的开源项目ML-FaceLit引起了广泛的关注。该项目主要致力于优化面部光照效果...
标签: 机器学习
文章目录1 ML基本概念 1 ML基本概念 如下图所示,ML 是计算机从数据中学习出规律,应用在新数据上做预测;其在互联网、生物、医疗、交通、金融等领域有着广泛应用。
ML集合ML集合是为ML用例设计的Python集合库。ConfigDict 名为ConfigDict和FrozenConfigDict的两个类是“点状”数据结构,可以对嵌套元素进行点访问。 总之,它们被认为是表达实验和模型配置的主要方式。 本文档介绍...
ML 实验的日志记录实用程序 为什么 人们使用不同的工具来记录实验结果 - 、 等等。 与不同的合作者一起工作,我将不得不在每个新项目中切换我的日志工具。 所以我制作了这个简单的工具,它提供了一个通用接口来将...
探索机器学习之路:JsonChao的ML-Roadmap项目指南 项目地址:https://gitcode.com/JsonChao/ML-Roadmap 在这个数字化时代,数据科学和机器学习的重要性日益凸显。对于想入行或提升自己在这领域技能的人来说,JsonChao...
这里引用的例子都是线性 Pipeline,其中的每个 stage 所用的数据都是由上一个 stage 产生的。...即,如果您在一个版本的Spark中保存ML模型或Pipeline,那么您应该能够将其加载回来并在将来的Spark版本中使用它。
适用于Comet.ml的Python3 SDK 基于增压机器学习库 文献资料 请参阅Comet.ml API 安装 pip install comet_ml_api 例子 from comet_ml_api import CometMlApi comet = CometMlApi('bvtC8QqL6pQH4B1yhsUO9TICc', 'v1'...
omml2mathml 这不再维护,而是使用 。 从微软的OMML转换为MathML的小实用程序。 omml2mathml.xsl ,这是Office附带的omml2mathml.xsl XSLT的端口,使用相对广泛,已修复了一些错误。 此实现不需要XSLT处理器(我之...
探索未来医疗:Healthcare ML — 机器学习在医疗领域的创新实践 项目地址:https://gitcode.com/isaacmg/healthcare_ml 在当今数字化的时代,大数据和人工智能已经渗透到各个行业,医疗健康领域也不例外。...
探索Google Cloud Platform的机器学习实践:ml-on-gcp项目详解 项目地址:https://gitcode.com/GoogleCloudPlatform/ml-on-gcp 在现代数据驱动的世界中,机器学习(Machine Learning, ML)已成为不可或缺的技术。...
mathml-tag-names 已知MathML标记名称的列表。 包括来自 , 和的元素。 存储库包含一个脚本,用于爬网规范以包括新引入的标签名称。安装该软件包仅适用于ESM:需要使用Node 12+才能使用它,并且必须将其import而不是...
ML302 ML305 ML306 OpenCPU V3.1.0 20210727 最新版
Spark ML Pipeline 的引入,是受到 scikit-learn 的启发,虽然 MLlib 已经足够简单实用,但如果目标数据集结构复杂,需要多次处理,或是在学习过程中,要使用多个转化器 (Transformer) 和预测器 (Estimator),这种...
第二届机器学习与模式识别国际会议(MLPR 2024)将于2024年8月2-4日在日本 ▪ 大阪举行。MLPR 2024旨在为世界各地专家学者提供一个机器学习与模式识别及其相关领域的技术进步展示和研究成果发布交流的国际会议平台,...
LatexMath2MathML 这是Latex2MathML( )的一个版本,具有减去的功能。 此版本仅用于处理LaTeX的数学并将其转换为MathML。 新增功能支持小,大和var希腊字母(\ phi和\ varphi的代码可能是错误的) 支持提到的...
latex2mathml 用于LaTeX到MathML转换的纯Python库执照 版 特拉维斯CI 覆盖范围 支持的版本 轮 状态 资料下载支持如果您喜欢latex2mathml或对您有用,请给我买latex2mathml咖啡来表示支持。安装pip install latex2...
探索PlayPurEo的ML-and-DL:一个强大的机器学习与深度学习资源库 项目地址:https://gitcode.com/PlayPurEo/ML-and-DL 在今天的数据驱动世界中,机器学习(Machine Learning)和深度学习(Deep Learning)成为了许多...
AI-ML-Security.ppt
Google ML Kit插件( ) Flutter插件,可使用设备上的Google ML工具包的功能用法要使用此插件,请将google_ml_vision添加为的。使用ML视觉检测器1.创建一个GoogleVisionImage 。 根据您的图像创建一个...
Flink ML是一个提供机器学习(ML)API和库的库,可简化机器学习管道的构建。 它为MLlib开发人员提供了一套标准的ML API,以实现ML算法,并提供了ML算法库,这些库可用于为训练和推理工作构建ML管道。 Flink ML是在...
MLKit ML Kit是一个能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极其简单易用的封装包。无论您是否有机器学习的经验,您都可以在几行代码中实现您想要的功能。甚至,您无需对神经网络或模型优化有多深入的了解,也能...
使用PyTorch和Unity ML-Agent进行深度Q网络(DQN)强化学习一个简单的示例,说明如何使用PyTorch和ML-Agents环境实现基于矢量的DQN。 深度强化学习(DRL)中的Udacity Danaodgree项目该存储库包含以下与DQN相关的...
ML.NET中文版详解
dl4j-spark-ml-examples 例子 该存储库包含将Deeplearning4j与Spark ML结合使用的示例。 笔记本电脑 基于Spark Notebook的许多示例: 使用深信度网络(Scala)演示虹膜分类 应用领域 许多独立的示例应用程序: ml....