技术标签： python保存数据框
open函数保存
使用with open()新建对象
写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子)
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import requests
from lxmlimport etree
#发送Request请求
url= 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
#解析HTML
r= requests.get(url, headers=head)
s= etree.HTML(r.text)
comments= s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
#保存数据open函数
withopen('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f
for iin comments:
print(i)
f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读
这里指的注意的是：open函数的打开模式
参数用法
r
read只读。若不存在文件会报错。
w
write只写。若不存在文件会自动新建。
a
apend附加到文件末尾。
rb, wb, ab
操作二进制
r+
读写模式打开
pandas包保存
说道Pandas不得不说一下与之相关的两个数据分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安装，详细安装可见之前的博文关于pip方式安装包）
numpy： (Numerical Python的简称)，是高性能科学计算和数据分析的基础包
pandas：基于Numpy创建的Python包，含有使数据分析工作变得更加简单的高级数据结构和操作工具
matplotlib：是一个用于创建出版质量图表的绘图包（主要是2D方面）
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import pandas as pd#导入pandas
import numpy as np#导入numpy
import matplotlib.pypolt as plt#导入matplotlib
接下来就演示pandas保存数据到CSV和Excel
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#导入包import pandas as pd
import numpy as np
df= pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值
#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行
print(df.tail())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储到CSV中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储到Excel中(需要提前导入库 pip install openpyxl)
实例中保存豆瓣读书的短评代码如下：
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import requests
from lxmlimport etree
#发送Request请求
url= 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
#解析HTML
r= requests.get(url, headers=head)
s= etree.HTML(r.text)
comments= s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
'''
#保存数据open函数
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f
for i in comments:
print(i)
f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读
'''
#保存数据pandas函数 到CSV 和Excel
import pandas as pd
df= pd.DataFrame(comments)
#print(df.head())#head()默认为前5行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')
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