Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库 (计算机)。
Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统。Kafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
一个典型的Kafka集群中包含若干Producer(可以是web前端FET,或者是服务器日志等),若干broker(Kafka支持水平扩展,一般broker数量越多,集群吞吐率越高),若干ConsumerGroup,以及一个Zookeeper集群。
Kafka通过Zookeeper管理Kafka集群配置:选举Kafka broker的leader,以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance,因为consumer消费kafka topic的partition的offsite信息是存在Zookeeper的。
Producer使用push模式将消息发布到broker,Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。
一个典型的Cloud Kafka集群如上所示。其中的生产者Producer可能是网页活动产生的消息、或是服务日志等信息。生产者通过push模式将消息发布到Cloud Kafka的Broker集群,消费者通过pull模式从broker中消费消息。消费者Consumer被划分为若干个Consumer Group,此外,集群通过Zookeeper管理集群配置,进行leader选举,故障容错等。
参考:https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
docker-compose.yml如下:
version: '2'
services:
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
volumes:
- ./data:/data
ports:
- "2181:2181"
kafka:
image: wurstmeister/kafka
ports:
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 10.154.38.115
KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 2000000
KAFKA_CREATE_TOPICS: "Topic1:1:3,Topic2:1:1:compact"
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
volumes:
- ./kafka-logs:/kafka
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
kafka-manager:
image: sheepkiller/kafka-manager
ports:
- 9020:9000
environment:
ZK_HOSTS: zookeeper:2181
参数说明:
操作命令:
# 启动:
$ docker-compose up -d
# 增加更多Broker:
$ docker-compose scale kafka=3
# 合并:
$ docker-compose up --scale kafka=3
environment:
KAFKA_CREATE_TOPICS: "Topic1:1:3,Topic2:1:1:compact"
Topic1有1个Partition和3个replicas, Topic2有2个Partition,1个replica和cleanup.policy为compact。
Topic 1 will have 1 partition and 3 replicas, Topic 2 will have 1 partition, 1 replica and a cleanup.policy set to compact.
读写验证的方法有很多,这里我们用kafka容器自带的工具来验证,首先进入到kafka容器的交互模式:
docker exec -it kafka_kafka_1 /bin/bash
创建一个主题:
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.31.84:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my-test
查看刚创建的主题:
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.31.84:2181
发送消息:
/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.31.84:9092 --topic my-test
This is a message
This is another message
读取消息:
/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.31.84:9092 --topic my-test --from-beginning
1,https://www.jianshu.com/p/bfeceb3548ad
2,https://www.jianshu.com/p/7f089cdff29a
3,https://www.cnblogs.com/iforever/p/9130983.html
4,利用flume+kafka+storm+mysql构建大数据实时系统
5,Kafka系列(四)Kafka消费者:从Kafka中读取数据
6,基于Docker搭建分布式消息队列Kafka
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文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
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