MySQL和hive建表区别,Hive中創建表(hive的使用和MySQL的使用很相似)-程序员宅基地

技术标签: MySQL和hive建表区别  

CREATE TABLE語句

(不區分大小寫)

Create Table是用於在Hive中創建表的語句,語法和示例如下:

語法:CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name

[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]

[COMMENT table_comment]

[ROW FORMAT row_format]

[STORED AS file_format]

示例:

假設需要使用CREATE TABLE語句創建一個名為employee表,下表列出了employee表中的字段和數據類型:

af0e99c3555cd57e491826c8cbefc8d3.png

創建表的語句如下:hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( eid int, name String,

> salary String, destination String)

> COMMENT ‘Employee details’

> ROW FORMAT DELIMITED

> FIELDS TERMINATED BY ‘\t’

> LINES TERMINATED BY ‘\n’

> STORED AS TEXTFILE;

成功創建表后,能看到以下回應:OK

Time taken: 5.905 seconds

hive>

JDBC 程序

以下是使用JDBC程序來創建表的一個例子import java.sql.SQLException;

import java.sql.Connection;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.Statement;

import java.sql.DriverManager;

public class HiveCreateTable {

private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

public static void main(String[] args) throws SQLException {

// Register driver and create driver instance

Class.forName(driverName);

// get connection

Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");

// create statement

Statement stmt = con.createStatement();

// execute statement

stmt.executeQuery("CREATE TABLE IF NOT EXISTS "

+" employee ( eid int, name String, "

+" salary String, destignation String)"

+" COMMENT ‘Employee details’"

+" ROW FORMAT DELIMITED"

+" FIELDS TERMINATED BY ‘\t’"

+" LINES TERMINATED BY ‘\n’"

+" STORED AS TEXTFILE;");

System.out.println(“ Table employee created.”);

con.close();

}

}

將該程序保存在一個名為HiveCreateTb.java文件中。下面的命令用於編譯和執行這個程序。$javac HiveCreateDb.java

$java HiveCreateDb

輸出Table employee created.

LOAD DATA語句

加載數據到hive表中

一般來說,在SQL創建表后,我們就可以使用INSERT語句插入數據。但在Hive中,可以使用 load data 語句插入數據。

同時將數據插入到Hive,最好是使用 load data 來存儲大量記錄。

有兩種方法用來加載數據:

一種是從本地文件系統把數據load進hive某張表中。

第二種是從Hadoop文件系統把數據加載到hive表中。

語法

加載數據的語法如下:LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename

[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

LOCAL是標識符指定本地路徑。它是可選的。

OVERWRITE 是可選的,覆蓋表中的數據。

PARTITION 這是可選的

示例

我們將插入下面的數據到表中。在/home/user目錄中新建名為sample.txt的文件,把下面的數據寫進去。1201 Gopal 45000 Technical manager

1202 Manisha 45000 Proof reader

1203 Masthanvali 40000 Technical writer

1204 Kiran 40000 Hr Admin

1205 Kranthi 30000 Op Admin

下面的語句就是 load 本地文本到hive表中。hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'

> OVERWRITE INTO TABLE employee;

load 成功完成,能看到以下回應:OK

Time taken: 15.905 seconds

hive>

JDBC 程序

下面給出的是使用Java程序將本地的數據加載到表中。import java.sql.SQLException;

import java.sql.Connection;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.Statement;

import java.sql.DriverManager;

public class HiveLoadData {

private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

public static void main(String[] args) throws SQLException {

// Register driver and create driver instance

Class.forName(driverName);

// get connection

Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");

// create statement

Statement stmt = con.createStatement();

// execute statement

stmt.executeQuery("LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'" + "OVERWRITE INTO TABLE employee;");

System.out.println("Load Data into employee successful");

con.close();

}

}

將該程序保存在一個名為HiveLoadData.java的文件中。使用下面的命令來編譯和執行這個程序。$javac HiveLoadData.java

$java HiveLoadData

輸出:Load Data into employee successful

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