CnOpenData A股上市企业数字化转型指数数据-程序员宅基地

技术标签： big data  

企业数字化转型是近年来中国社会各界重点关注的领域，但基础数据的不完善在很大程度上制约了相关科学研究的开展。构建合理、科学的数字化转型指标体系有利于学者定量地研究企业数字化的相关问题，也有利于衡量企业的数字化水平。广东金融学院吴非老师及其团队归集整理了上海交易所、深圳交易所全部A股上市企业的年度报告，并展开结构化分类（即“底层技术运用”与“技术实践应用”两个层面），形成特征词图谱，进而分类归集关键技术方向的词频并形成最终加总词频，从而形成了企业数字化转型指标统计基础数据库。

  基于此，国家金融学学科创始人陈云贤博士，广东金融学院国家金融学学科负责人唐松教授领衔的研究团队积极响应国家政策和经济实践需求，在团队已有科研成果（吴非等，2021）的基础上，选取沪深A股上市企业（2016-2020 年）作为评价对象，基于年报文本信息披露的独特视角，创新性运用大数据文本分析和因子分析的双重量化工具刻画各上市企业相应年度数字化转型强度，为评价企业数字化转型提供更加全面客观且更具参考价值的经验借鉴。

  为了打造良好的学术共享生态，《金融经济学研究》（国家金融学专栏）与广东金融学院国家金融学学科团队共同决定，将企业数字化转型指数数据与研究报告免费对外界公开，供各位专家、读者阅读和使用。经授权，CnOpenData将本数据收录于CnOpenData官方网站的公共数据版块，便于各位学者浏览。 完整数据下载可以关注《金融经济学研究》公众号，或在本页页末直接下载。

数据说明

A股上市企业数字化转型的结构化特征词图谱：

  • 人工智能技术：人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、机器学习、深度学习、智能机器人、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理
  • 大数据技术：大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、数据科学
  • 云计算技术：云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、 EB级存储、物联网、信息物理系统、虚拟化
  • 区块链技术：区块链、数字货币、分布式计算、差分隐私技术、智能金融合约
  • 数字技术应用：移动互联网、工业互联网、移动互联、互联网医疗、电子商务、移动支付、第三方支付、NFC支付、智能能源、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、网联、智能穿戴、智慧农业、智能交通、智能医疗、智能客服、智能家居、智能投顾、智能文旅、智能环保、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、互联网金融、数字金融、Fintech、金融科技、量化金融、开放银行、数字终端、数字营销、数字控制、产业互联网、互联网解决方案、互联网营销、工业智能、移动智能、智能控制、智能终端、智能移动、智能管理、智能工厂、智能物流、智能制造、智能仓储、智能设备、智能生产、智能网联、智能系统、自动控制、自动监测、自动监控、自动检测、自动生产、工业云、未来工厂、智能故障诊断、虚拟制造、云IT、云生态、云服务、云平台、信息集成、信息网络、信息终端、信息中心、信息系统、工业信息、工业通信、数据中心、数据平台、数据管理、数字技术、数字化、数字智能、互联网技术、互联网应用、互联网平台、互联网生态、电子商务、电商、智能技术、智能化、数控、生命周期管理、生产制造执行系统、信息化、网络化、集成控制、集成系统、信息管理、信息软件、数据网络、互联网思维、互联网行动、互联网业务、互联网移动、互联网战略、互联网模式、互联网商业模式、互联网生态、Internet、“互联网 + ”、线上线下、线上到线下、线上和线下、一体化、集成化、集成解决方案、信息共享

数据库应用指南

转载：广东金融学院·中国上市企业数字化转型指数评价研究报告

时间区间

A股上市公司数字化转型指标统计信息表：2007-2020年

A股上市公司数字化转型评级结果信息表：2016-2020年

字段展示

A股上市公司数字化转型指标统计信息表字段 A股上市公司数字化转型评级结果信息表字段
证券代码 证券代码
年份 股票简称
高科技与否 年份
国企与否 行业门类名称
股票简称 行业门类代码
行业名称 地理位置
大类行业 所属省份
其他行业大类制造业中类行业 数字化转型评级结果
其他行业大类制造业小类行业
小类行业
省份
城市
人工智能技术
大数据技术
云计算技术
区块链技术
数字技术运用
数字化转型
年报文件大小
年报总字数
年报总词数
年报总句数

样本数据

A股上市企业数字化转型指标统计信息表

证券代码 年份 高科技与否 国企与否 股票简称 行业名称 大类行业 其他行业大类制造业中类行业 其他行业大类制造业小类行业 小类行业 省份 城市 人工智能技术 大数据技术 云计算技术 区块链技术 数字技术运用 数字化转型 年报文件大小 年报总字数 年报总词数 年报总句数
000001 2007 0 0 深发展A 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 0 0 0 5 5 1249k 75060 34434 1780
000001 2008 0 0 深发展A 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 0 0 0 2 2 1220k 77857 35958 1922
000001 2009 0 0 深发展A 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 0 0 0 5 5 1135k 81945 37728 2032
000001 2010 0 0 深发展A 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 0 0 0 4 4 1222k 87679 39499 2195
000001 2011 0 0 深发展A 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 1 0 0 15 16 1588k 104524 47891 2599
000001 2012 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 0 0 0 16 16 4706k 100266 46326 2511
000001 2013 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 1 0 0 0 32 33 2204k 74120 33558 1789
000001 2014 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 3 0 0 46 49 3715k 81226 37015 1880
000001 2015 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 1 5 9 1 39 55 3576k 76568 34949 1776
000001 2016 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 0 7 1 1 41 50 1035k 72171 32910 1770
000001 2017 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 9 20 1 2 45 77 3719k 77782 35794 1850
000001 2018 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 22 33 15 18 105 193 8122k 109880 51159 2688
000001 2019 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 21 31 15 14 128 209 3967k 110914 52365 2657
000001 2020 0 0 平安银行 货币金融服务 J J J J66 广东省 深圳市 13 26 20 15 140 214 4913k 121362 57995 2775
000002 2007 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 12 12 966k 61170 28894 1505
000002 2008 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 15 15 1332k 66475 31743 1603
000002 2009 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 14 14 1614k 66395 31414 1606
000002 2010 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 14 14 4763k 67279 31654 1651
000002 2011 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 14 14 1608k 69579 32693 1713
000002 2012 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 18 18 1848k 68788 32356 1700
000002 2013 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 21 21 5883k 69333 32368 1662
000002 2014 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 43 43 1612k 79828 37409 1886
000002 2015 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 29 29 5099k 80977 38089 1882
000002 2016 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 1 0 29 30 7092k 87142 40991 2053
000002 2017 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 1 0 2 0 28 31 17083k 89236 41927 2164
000002 2018 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 1 1 3 0 22 27 22905k 91171 43082 2288
000002 2019 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 1 1 0 30 32 9958k 86501 41119 2125
000002 2020 0 1 万科A 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 2 1 3 1 30 37 5511k 92545 43984 2250
000004 2007 0 1 ST 国农 道路运输业 G G G G54 广东省 深圳市 0 0 0 0 2 2 1833k 46984 20799 1147
000004 2008 0 1 ST 国农 道路运输业 G G G G54 广东省 深圳市 0 0 0 0 2 2 1762k 41894 18501 999
000004 2009 0 0 *ST 国农 道路运输业 G G G G54 广东省 深圳市 0 0 0 0 5 5 1956k 44307 19875 1016
000004 2010 1 0 *ST 国农 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 0 0 0 3 3 3722k 42799 18977 1014
000004 2011 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 0 0 0 3 3 3471k 38172 16982 958
000004 2012 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 0 0 0 4 4 4763k 31943 14157 934
000004 2013 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 3357k 36243 15908 965
000004 2014 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 2090k 38887 17156 1089
000004 2015 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 0 0 0 0 0 2177k 39419 17447 1230
000004 2016 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 1 0 0 0 1 2232k 48318 21688 1412
000004 2017 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 0 0 0 0 6 6 2128k 52916 23899 1484
000004 2018 1 0 国农科技 医药制造业 C C2 C27 C27 广东省 深圳市 1 0 0 0 18 19 4696k 56441 25772 1572
000004 2019 0 0 国农科技 软件和信息技术服务业 I I I I65 广东省 深圳市 0 2 7 0 52 61 2838k 62492 28275 1767
000004 2020 0 0 国华网安 软件和信息技术服务业 I I I I65 广东省 深圳市 4 24 26 0 107 161 3051k 71194 32773 1884
000005 2007 0 0 ST 星源 综合 S S S S90 广东省 深圳市 0 0 0 0 0 0 270k 35755 16487 915
000005 2008 0 0 世纪星源 综合 S S S S90 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 1431k 38612 18554 920
000005 2009 0 0 世纪星源 综合 S S S S90 广东省 深圳市 0 0 0 0 2 2 617k 40532 19135 1008
000005 2010 0 0 世纪星源 综合 S S S S90 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 1732k 40844 19253 1021
000005 2011 0 0 世纪星源 综合 S S S S90 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 3720k 49841 23325 1221
000005 2012 0 0 世纪星源 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 2265k 51657 24433 1247
000005 2013 0 0 世纪星源 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 2338k 60188 28693 1322
000005 2014 0 0 世纪星源 房地产业 K K K K70 广东省 深圳市 0 0 0 0 1 1 2398k 74274 35577 1679

A股上市企业数字化转型评级结果信息表

证券代码 股票简称 年份 行业门类名称 行业门类代码 地理位置 所属省份 数字化转型评级结果
000001 平安银行 2016 金融业 J 东部 广东省 AA
000001 平安银行 2017 金融业 J 东部 广东省 AA
000001 平安银行 2018 金融业 J 东部 广东省 AA
000001 平安银行 2019 金融业 J 东部 广东省 AA
000001 平安银行 2020 金融业 J 东部 广东省 AA
000002 万科A 2016 房地产业 K 东部 广东省 BBB
000002 万科A 2017 房地产业 K 东部 广东省 BBB
000002 万科A 2018 房地产业 K 东部 广东省 BBB
000002 万科A 2019 房地产业 K 东部 广东省 BBB
000002 万科A 2020 房地产业 K 东部 广东省 BBB
000004 国农科技 2016 制造业 C 东部 广东省 CC
000004 国农科技 2018 制造业 C 东部 广东省 CCC
000006 深圳业A 2016 房地产业 K 东部 广东省 B
000006 深振业A 2017 房地产业 K 东部 广东省 BB
000006 深振业A 2018 房地产业 K 东部 广东省 CCC
000006 深振业A 2019 房地产业 K 东部 广东省 CCC
000006 深振业A 2020 房地产业 K 东部 广东省 B
000007 全新好 2016 住宿和餐饮业 H 东部 广东省 CC
000008 神州高铁 2016 制造业 C 东部 北京市 AA
000008 神州高铁 2017 制造业 C 东部 北京市 A
000008 神州高铁 2018 制造业 C 东部 北京市 AA
000008 神州高铁 2019 制造业 C 东部 北京市 A
000008 神州高铁 2020 制造业 C 东部 北京市 BBB
000009 中国宝安 2016 综合 S 东部 广东省 BBB
000009 中国宝安 2017 综合 S 东部 广东省 A
000009 中国宝安 2018 综合 S 东部 广东省 BBB
000009 中国宝安 2019 综合 S 东部 广东省 A
000009 中国宝安 2020 综合 S 东部 广东省 BBB
000010 美丽生态 2020 建筑业 E 东部 广东省 CC
000011 深物业A 2016 房地产业 K 东部 广东省 B
000011 深物业A 2017 房地产业 K 东部 广东省 CCC
000011 深物业A 2018 房地产业 K 东部 广东省 CC
000011 深物业A 2019 房地产业 K 东部 广东省 BB
000011 深物业A 2020 房地产业 K 东部 广东省 CCC
000012 南玻A 2016 制造业 C 东部 广东省 BBB
000012 南玻A 2017 制造业 C 东部 广东省 BBB
000012 南玻A 2018 制造业 C 东部 广东省 BBB
000012 南玻A 2019 制造业 C 东部 广东省 BB
000012 南玻A 2020 制造业 C 东部 广东省 BBB
000014 沙河股份 2016 房地产业 K 东部 广东省 CCC
000014 沙河股份 2017 房地产业 K 东部 广东省 CCC
000014 沙河股份 2018 房地产业 K 东部 广东省 CC
000014 沙河股份 2019 房地产业 K 东部 广东省 CCC
000014 沙河股份 2020 房地产业 K 东部 广东省 CC
000019 深深宝A 2016 制造业 C 东部 广东省 CCC
000019 深深宝A 2017 制造业 C 东部 广东省 CCC
000019 深粮控股 2018 制造业 C 东部 广东省 BBB
000019 深粮控股 2019 批发和零售业 F 东部 广东省 A
000019 深粮控股 2020 批发和零售业 F 东部 广东省 A
000023 深天地A 2016 制造业 C 东部 广东省 CC

参考文献

  • 吴非、胡慧芷、林慧妍、任晓怡，2021：《企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据》，《管理世界》第7期。

数据更新频率

年度更新

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