Sharding-JDBC(四)Sharding-JDBC实现读写分离_java中sharding-jdbc读写分离-程序员宅基地

技术标签: Sharding-JDBC  database  java  分库分表  数据库  

@ 作者: 一恍过去
@ 社区: Java技术栈交流
@ 主题: Sharding-JDBC(四)Sharding-JDBC实现读写分离

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1、读写分离简介

对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

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通过一主多从的配置方式,可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本,能够进一步的提升系统的处理能力。 使用多主多从的方式,不但能够提升系统的吞吐量,还能够提升系统的可用性,可以达到在任何一个数据库宕机,甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。

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读写分离的数据节点中的数据内容是一致的,而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水平分片和读
写分离联合使用,能够更加有效的提升系统的性能。

Sharding-JDBC读写分离则是根据SQL语义的分析,将读操作和写操作分别路由至主库与从库。 它提供透明化读写
分离,让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库集群。

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Sharding-JDBC提供一主多从的读写分离配置,可独立使用,也可配合分库分表使用,同一线程且同一数据库连接内,如有写入操作,以后的读操作均从主库读取,用于保证数据一致性。Sharding-JDBC不提供主从数据库的数据同步功能,需要采用其他机制支持。

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2、读写分离实现

模拟系统使用,读写分离
将数据库分为:3306中的test 与 3307中的test
表名称:user

1、SQL:

//创建数据表
CREATE TABLE `user` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'Id',
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '名称',
    `phone` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '电话',
    `email` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (`id`)
) 

2、properties配置:

#sharding-jdbc 水平分库规则配置

# 数据源名称,多数据源逗号隔开
spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1
# 配置第一个库
spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=123456
# 配置第二个库
spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test?useUnicode=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=123456

# 配置主从规则
# 指定主库,ms为任意值,表主从同步别名
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ms.master-data-source-name=ds0
# 指定从库,ms为任意值,表主从同步别名
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ms.slave-data-source-names=ds1

# 如果既有读写分离又有数据分片,则配置规则如下:
# actual-data-nodes节点后的数据源名称要写成,主从同步数据源的别名 : ms
# spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes = ms.t_user


## 打开sql输出日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

3、代码实现

实体:

public class User implements Serializable {
     
    private Long id;

    private String name;

    private String phone;

    private String email;
    
    .....
}

Controller:

@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestController {
     

    // TODO DEMO配置文件中,存在多种配置策略,如何只需要对某一种类型进行测试,则需要修改配置文件配置
    @Resource
    private TestService testService;


    @GetMapping("/read/write")
    public Object dataReadWrite() {
     
        return testService.dataReadWrite();
    }
}

Service:

@Service
public class TestService {
     

    @Resource
    private MasterSlaveMapper masterSlaveMapper;

    public Object dataReadWrite() {
     

        // 插入
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setName("Name");
        user.setPhone("phone");
        user.setEmail("email");
        masterSlaveMapper.insertMasterSlave(user);

        // 修改
        masterSlaveMapper.updateMasterSlaveById(1L, "修改名称");
        // 删除
        masterSlaveMapper.deleteMasterSlaveById(2L);

        // 查询
        List<User> users = masterSlaveMapper.listAllMasterSlave();

        return users;
    }
}

Mapper

@Mapper
public interface MasterSlaveMapper {
     
    int insertMasterSlave(User user);

    int deleteMasterSlaveById(Long id);

    int updateMasterSlaveById(@Param("id") Long id, @Param("name") String name);

    List<User> listAllMasterSlave();
}

Mapping

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.lhz.sharding.mapper.MasterSlaveMapper">
    <insert id="insertMasterSlave" parameterType="com.lhz.sharding.model.entity.User">
        insert into user(id, name, phone, email)
        values (#{id}, #{name}, #{phone}, #{email})
    </insert>

    <delete id="deleteMasterSlaveById">
        delete
        from user
        where id = #{id}
    </delete>

    <update id="updateMasterSlaveById">
        update
            user
        set `name` = #{name}
        where id = #{id}
    </update>

    <select id="listAllMasterSlave"
            resultType="com.lhz.sharding.model.entity.User">
        select *
        from user
        order by id desc
    </select>
</mapper>

4、效果:
根据properties的配置内容,ds0对于3306端口的主库,ds1对于3306端口的从库,以下运行截图可以看到,新增、修改、删除操作的ds0(主库),查询操作的ds1(从库),所以Sharding-JDBC会字段根据SQL语义自动区分是操作主库还是从库。

新增、修改、删除:在这里插入图片描述
查询:
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
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