技术标签: YOLO YOLOv5:从入门到实战 机器学习 计算机视觉 目标检测 深度学习 人工智能
本专栏涵盖了丰富的YOLOv5算法从入门到实战系列教程,专为学习YOLOv5的同学而设计,堪称全网最详细的教程!该专栏从YOLOv5基础知识入门到项目应用实战都提供了详细的手把手教程,欢迎大家订阅并一并探索!
《YOLOv5:从入门到实战》专栏地址: 点击跳转
1.YOLOv5基础知识入门(1)— YOLO算法的发展历程
2.YOLOv5基础知识入门(2)— YOLOv5核心基础知识讲解
4.YOLOv5基础知识入门(4)— 神经网络的基本概念与原理
5.YOLOv5基础知识入门(5)— 损失函数(IoU、GIoU、DIoU、CIoU和EIoU)
6.YOLOv5基础知识入门(6)— 激活函数(Mish、Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax、SiLU等)
7.YOLOv5基础知识入门(7)— NMS(非极大值抑制)原理解析
1.YOLOv5源码中的参数超详细解析(1)— 项目目录结构及文件(包括源码+网络结构图)
2.YOLOv5源码中的参数超详细解析(2)— 配置文件yolov5s.yaml(包括源码+网络结构图)
3.YOLOv5源码中的参数超详细解析(3)— 训练部分(train.py)| 模型训练调参
4.YOLOv5源码中的参数超详细解析(4)— 推理部分(detect.py)
5.YOLOv5源码中的参数超详细解析(5)— 验证部分(val.py)
6.YOLOv5源码中的参数超详细解析(6)— common.py
7.YOLOv5源码中的参数超详细解析(7)— yolo.py
1.YOLOv5入门实践(1)— 手把手教你使用labelimg标注数据集(附安装包+使用教程)
2.YOLOv5入门实践(2)— 手把手教你使用make sense标注数据集(附工具地址+使用教程)
3.YOLOv5入门实践(3)— 手把手教你使用YOLOv5训练自己的安全帽佩戴检测模型
4.YOLOv5入门实践(4)— 基于YOLOv5s的口罩佩戴检测
5.YOLOv5入门实践(5)— 深入浅出之YOLOv5训练结果解析
1.YOLOv5论文作图教程(1)— 软件介绍及下载安装(包括软件包+下载安装详细步骤)
2.YOLOv5论文作图教程(2)— 软件界面布局和基础功能介绍
3.YOLOv5论文作图教程(3)— 关于论文作图教程系列采用线上培训的通知(终结篇)
1.YOLOv5算法改进(1)— 如何去改进YOLOv5算法
2.YOLOv5算法改进(2)— 注意力机制介绍(SE、CBAM和CA)
3.YOLOv5算法改进(3)— 注意力机制介绍(ECA、SOCA和SimAM)
4.YOLOv5算法改进(4)— 主干网络介绍(MobileNetV3、ShuffleNetV2和GhostNet)
5.YOLOv5算法改进(5)— 主干网络介绍(EfficientNetv2、Swin Transformer和PP-LCNet)
6.YOLOv5算法改进(6)— Neck网络介绍(AFPN和BiFPN)
7.YOLOv5算法改进(7)— 添加单层注意力机制(包括代码+添加步骤+网络结构图)
8.YOLOv5算法改进(8)— 添加多层注意力机制(包括代码+添加步骤+网络结构图)
9.YOLOv5算法改进(9)— 添加SOCA注意力机制(包括代码+添加步骤+网络结构图)
10.YOLOv5算法改进(10)— 替换主干网络之PP-LCNet(包括代码+添加步骤+网络结构图)
11.YOLOv5算法改进(11)— 在C3模块中添加注意力机制(包括代码+添加步骤+网络结构图)
12.YOLOv5算法改进(12)— 如何去更换主干网络(1)(包括代码+添加步骤+网络结构图)
13.YOLOv5算法改进(13)— 如何去更换主干网络(2)(包括代码+添加步骤+网络结构图)
14.YOLOv5算法改进(14)— 如何去更换主干网络(3)(包括代码+添加步骤+网络结构图)
15.YOLOv5算法改进(15)— 如何去更换Neck网络(包括代码+添加步骤+网络结构图)
16.YOLOv5算法改进(16)— 增加小目标检测层 | 四头检测机制(包括代码+添加步骤+网络结构图)
17.YOLOv5算法改进(17)— 手把手教你去更换损失函数(IoU/GIoU/DIoU/CIoU/EIoU/AlphaIoU/SIoU)
18.YOLOv5算法改进(18)— 手把手教你去更换激活函数(SiLU/ReLU/ELU/Hardswish/Mish/Softplus)
19.YOLOv5算法改进(19)— 手把手教你去更换NMS(DIoU-NMS/CIoU-NMS/EIoU-NMS/GIoU-NMS/SIoU-NMS)
20.YOLOv5算法改进(20)— 如何去写YOLOv5相关的论文(包括论文阅读+规律总结+写作方法)
21.YOLOv5算法改进(21)— 添加CA注意力机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 更换损失函数之EIoU
22.YOLOv5算法改进(22)— 更换主干网络MobileNetv3 + 添加CA注意力机制
23.YOLOv5算法改进(23)— 更换主干网络GhostNet + 添加CA注意力机制 + 引入GhostConv
1.YOLOv5算法进阶改进(1)— 改进数据增强方式 + 添加CBAM注意力机制
2.YOLOv5算法进阶改进(2)— 引入可变形卷积模块 | 涨点杀器
3.YOLOv5算法进阶改进(3)— 引入深度可分离卷积C3模块 | 轻量化网络
4.YOLOv5算法进阶改进(4)— 引入解耦合头部 | 助力提高检测准确率
5.YOLOv5算法进阶改进(5)— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积
6.YOLOv5算法进阶改进(6)— 更换主干网络之ResNet18
7.YOLOv5算法进阶改进(7)— 将主干网络SPPF更换为SimSPPF / SPP-CSPC / SPPF-CSPC
8.YOLOv5算法进阶改进(8)— 引入GSConv + Slim Neck相结合的方式降低模型复杂性
9.YOLOv5算法进阶改进(9)— 引入ASPP | 空洞空间金字塔池化
10.YOLOv5算法进阶改进(10)— 更换主干网络之MobileViTv3 | 轻量化Backbone
11.YOLOv5算法进阶改进(11)— 添加EMA注意力机制 | 基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块
12.YOLOv5算法进阶改进(12)— 引入YOLOv8中的C2f模块 | 提升小目标检测精度
13.YOLOv5算法进阶改进(13)— 更换上采样方式之CARAFE | 轻量级通用上采样算子
14.YOLOv5算法进阶改进(14)— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点
15.YOLOv5算法进阶改进(15)— 引入密集连接卷积网络DenseNet
16.YOLOv5算法进阶改进(16)— 更换Neck网络之GFPN(源自DAMO-YOLO)
17.YOLOv5算法进阶改进(17)— 添加BiFormer注意力机制 | 提升小目标检测精度
18.YOLOv5算法进阶改进(18)— 引入动态蛇形卷积DSConv(ICCV2023 | 用于管状结构分割)
19.YOLOv5算法进阶改进(19)— 在主干网络中引入SAConv | 轻量化的可切换空洞卷积
20.YOLOv5算法进阶改进(20)— 更换主干网络之RepViT | 从ViT视角重新审视移动CNN
2.YOLOv5项目实战(2)— 手把手教你租借云服务器去训练模型
3.YOLOv5项目实战(3)— 如何批量命名数据集中的图片
4.YOLOv5项目实战(4)— 简单三步,教你按比例划分数据集
持续更新中......
1.番外篇 | YOLOv5+DeepSort实现行人目标跟踪检测
2.番外篇 | 利用YOLOv5实现视频划定区域目标统计计数
持续更新中......
文章浏览阅读2.9k次,点赞8次,收藏14次。测试主要做什么?这完全都体现在测试流程中,同时测试流程是面试问题中出现频率最高的,这不仅是因为测试流程很重要,而是在面试过程中这短短的半小时到一个小时的时间,通过测试流程就可以判断出应聘者是否合适,故在测试流程中包含了测试工作的核心内容,例如需求分析,测试用例的设计,测试执行,缺陷等重要的过程。..._测试过程管理中包含哪些过程
文章浏览阅读870次,点赞16次,收藏19次。1.背景介绍政府数字化政务是指政府利用数字技术、互联网、大数据、人工智能等新技术手段,对政府政务进行数字化改革,提高政府工作效率,提升政府服务质量的过程。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的快速发展,政府数字化政务中的人工智能与机器学习应用也逐渐成为政府改革的重要内容。政府数字化政务的人工智能与机器学习应用涉及多个领域,包括政策决策、政府服务、公共安全、社会治理等。在这些领域,人工...
文章浏览阅读219次,点赞2次,收藏4次。系统主要的用户为用户、管理员,他们的具体权限如下:用户:用户登录后可以对管理员上传的学习视频进行学习。用户可以选择题型进行练习。用户选择小程序提供的考研科目进行相关训练。用户可以进行水平测试,并且查看相关成绩用户可以进行错题集的整理管理员:管理员登录后可管理个人基本信息管理员登录后可管理个人基本信息管理员可以上传、发布考研的相关例题及其分析,并对题型进行管理管理员可以进行查看、搜索考研题目及错题情况。_mysql刷题软件
文章浏览阅读1.4k次。myelipse里有UML1和UML2两种方式,UML2功能更强大,但是两者生成过程差别不大1.建立Test工程,如下图,uml包存放uml类图package com.zz.domain;public class User {private int id;private String name;public int getId() {return id;}public void setId(int..._根据以下java代码画出类图
文章浏览阅读174次。需求:一个topic包含很多个表信息,需要自动根据json字符串中的字段来写入到hive不同的表对应的路径中。发送到Kafka中的数据原本最外层原本没有pkDay和project,只有data和name。因为担心data里面会空值,所以根同事商量,让他们在最外层添加了project和pkDay字段。pkDay字段用于表的自动分区,proejct和name合起来用于自动拼接hive表的名称为 ..._flume拦截器自定义开发 kafka
文章浏览阅读380次。原标题:Java Spring中同时访问多种不同数据库 多样的工作要求,可以使用不同的工作方法,只要能获得结果,就不会徒劳。开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题,有时是必须把数据归档到某种数据仓库中,有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时,使用单一数据库是非常容易的,但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。本文以在Spring框架下开发一个Sp..._根据输入的不同连接不同的数据库
文章浏览阅读3.6k次,点赞9次,收藏25次。本案例描述了晶振屏蔽以及开关电源变压器屏蔽对系统稳定工作的影响, 硬件设计时应考虑。_eft电路图
文章浏览阅读1.1k次。对于物料价格的更改,可以采取不同的手段:首先,我们来介绍MR21的方式。 需要说明的是,如果要对某一产品进行价格修改,必须满足的前提条件是: ■ 1、必须对价格生效的物料期间与对应会计期间进行开启; ■ 2、该产品在该物料期间未发生物料移动。执行MR21,例如更改物料1180051689的价格为20000元,系统提示“对于物料1180051689 存在一个当前或未来标准价格”,这是因为已经对该..._mr21 对于物料 zba89121 存在一个当前或未来标准价格
文章浏览阅读7.4k次,点赞3次,收藏13次。[文章导读]联想启天M420是一款商用台式电脑,预装的是win10系统,用户还是喜欢win7系统,该台式机采用的intel 8代i5 8500CPU,在安装安装win7时有很多问题,在安装win7时要在BIOS中“关闭安全启动”和“开启兼容模式”,并且安装过程中usb不能使用,要采用联想win7新机型安装,且默认采用的uefi+gpt模式,要改成legacy+mbr引导,那么联想启天M420台式电..._启天m420刷bios
文章浏览阅读2.7k次,点赞2次,收藏9次。一,为什么要冗余数据互联网数据量很大的业务场景,往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。水平切分会有一个patition key,通过patition key的查询能..._保证冗余性
文章浏览阅读88次。是时候闭环Java应用了 原创 2016-08-16 张开涛 你曾经因为部署/上线而痛苦吗?你曾经因为要去运维那改配置而烦恼吗?在我接触过的一些部署/上线方式中,曾碰到过以下一些问题:1、程序代码和依赖都是人工上传到服务器,不是通过工具进行部署和发布;2、目录结构没有规范,jar启动时通过-classpath任意指定;3、fat jar,把程序代码、配置文件和依赖jar都打包到一个jar中,改配置..._那么需要把上面的defaultjavatyperesolver类打包到插件中
文章浏览阅读909次。1.得下载一个番茄插件,按alt+g才可以有函数跳转功能。2.不安装番茄插件,按F12也可以有跳转功能。3.进公司的VS工程是D:\sync\build\win路径,.sln才是打开工程的方式,一个是VS2005打开的,一个是VS2013打开的。4.公司库里的线程接口,在CmThreadManager.h 里,这个里面是我们的线程库,可以直接拿来用。CreateUserTaskThre..._番茄助手颜色