目录

一、区别

二、url

二、path

1、简单的正则表达式

三、re_path

re正则表达式

要点：

 附：正则表达式用法小结

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一、区别

path：用于普通路径，不需要自己手动添加正则首位限制符号，底层已经添加。

re_path：用于正则路径，需要自己手动添加正则首位限制符号。

url() 方法：普通路径和正则路径均可使用，需要自己手动添加正则首位限制符号。

二、url

from django.conf.urls import url # 用 url 需要引入

urlpatterns = [
    url(r'^admin/$', admin.site.urls),
    url(r'^index/$', views.index), # 普通路径
    url(r'^articles/([0-9]{4})/$', views.articles), # 正则路径
]

二、path

# coding=utf-8
from django.urls import path,re_path
from .views import *

urlpatterns = [
    path('login1/', login,name="login"),
    path('login2/', LoginView.as_view()),# 通过类方法调用，as_view 是from django.views import View中的方法

]

1、简单的正则表达式

尖括号为标志，表达式写成<变量类型:变量名>的形式，这种正则不需要import额外的方法。

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    # ex: /polls/
    path('', views.index, name='index'),
    # ex: /polls/5/
    path('<int:id>/', views.detail, name='detail'),
    # ex: /polls/5/results/
    path('<int:id>/results/', views.results, name='results'),
    # ex: /polls/5/vote/
    path('<int:id>/vote/', views.vote, name='vote'),
]

三、re_path

Django是不喜欢用GET方法的url参数的，通常Django使用正则表达式来解析url，提取出其中的变量并传递给方法。

re正则表达式

使用re_path()代替path()，并在字符串的引号前加r。
Python正则表达式前的 r 表示原生字符串（rawstring），该字符串声明了引号中的内容表示该内容的原始含义，避免了多次转义造成的反斜杠困扰。大概意思就是加了r的不用再考虑字符串中标点的转义，程序会自动帮忙转义。

1、使用GET请求获得参数时，斜杠（/）、句点（.）一般不可取到字符串参数内。一串“/”隔开的url取参数需要每个单独取。如：

2、django2.0中，使用正则表达式进行路由的话需要使用re_path()

from django.urls import path, re_path
from . import views
urlpatterns = [
    re_path('^hello/$', views.hello),
    re_path('^hello/(?P<yy>[0-9]+)/', views.hello),
]

要点：

1、匹配头用尖号^，前部固定，后部自由：

 2、匹配尾用$，后部固定，前部自由：

3、匹配变量参数：
字符串：(?P<prm>\w+)，+表示多个字符
数字：(?P<int>\d+)，+表示多个数字
类型、个数匹配：(?P<p>[0-9]{4}) //4个0-9的数字
尖括号内是变量名，会作为views中的方法的参数传给views

 附：正则表达式用法小结

#正则表达式:
# 元字符: \w \d \s \n \t  \W \S \D \b  ^ 尖角号 $  . []  [^] ()  |
#   [0-9]  \d
#   [1-9]
#   [\da-zA-Z]
#. :匹配除换行符"\n"以外的任意字符
#\ :转义字符,使后一个字符改变原来的意思.如果字符串中有字符*需要匹配,可以使用\*或者字符集{*}
#[...]:字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符.字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]
#或者是[a-c],第一个字符如果是^,则表示取反,如[^abc]表示不是abc的其他字符.所有的特殊字符在字符集中
# 都失去其原有的特殊含义.在字符集中如果要使用].-或^,可以在前面加上反斜杠,或者把],-放在第一个字符,把^
#放在非第一个字符

#\d   数字:[0-9]
#\D   非数字:[^\d]
#\s   空白字符:[<空格> \t\r\n\f\v]
#\S   非空白字符:[^\s]
#\w   单词字符:[0-9a-zA-Z_]包括了数字字母下划线
#\W   非单词字符:[^\w]


#量词 :  {n}  {n,}  {n,m}  * ? +
#* :匹配前一个字符0或无限次  abc*
#+:匹配前一个字符1次货无限次. abc+
#?:匹配前一个字符0次或1次.    abc?
#{n}:匹配前一个字符n次        ab{2}c  匹配字符:abbc
#{n,}:至少匹配n次,至无限次
#{n,m}:匹配前一个字符n到m次   ab{1,2}c 匹配字符abc,abbc

#*?,  +?,  ??  {m,n}?,使* + ? {m,n}变成非贪婪模式

#边界匹配:
#^ :匹配字符串开头,
# 在多行模式中匹配每一行的开头.  ^abc   匹配字符abc
#$ :匹配字符串末尾,
# 在多行模式中匹配每一行的末尾.   abc$  匹配字符abc
#\A  仅匹配字符串开头           \Aabc  匹配字符abc
#\Z  仅匹配字符串末尾           abc\Z  匹配字符abc
#\b  匹配\w和\W之间            a\b!bc  a!bc

# |:|代表左右表达式任意匹配一个.它总是先尝试匹配左边的表达式
#一旦左边的表达式成功匹配则跳过右边的表达式
#如果|没有被包括在()中,则它的范围是整个正则表达式   abc|def

#(...) :被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始每遇到
#一个分组的左括号"(",编号+1.另外,分组表达式作为一个整体,可以接数量词.
#表达式中的|仅在该组有效.
#(?P<name>...):分组,除了原有的编号外再指定一个额外的别名.
#\<number>:引用编号为<number>的分组匹配到的字符串. (\d)abc\1
#(?P = name):引用别名为<name>的分组匹配到的字符串

#转义符:
        # python str : '\'
        # 正则表达式中的'\'到了python中都会变成'\\'
        # r'\w' 在python当中\不转义了,在Python中就是一个普通的'\',但是在正则表达式中它还是表示一个转义符
    # 贪婪匹配/惰性匹配 :
        # .*x 贪婪 匹配任意内容最多次,直到最后一个X停止 回溯算法
        # .*?X 惰性 匹配任意内容最少次,遇到第一个X就停止

# re模块
    # findall 匹配所有 列表
    # search 匹配第一个 变量.group(),没匹配到返回None
    # match 从头开始匹配第一个
    # split sub subn
    # finditer compile
        # finditer 返回一个迭代器,所有匹配到的内容需要迭代取到,迭代取到的每一个结果都需要group取具体值
            # -- 节省内存空间
        # compile 编译,先把一个正则表达式编译,编译之后,在之后多次使用的过程不用重新编译
            # -- 节省时间 提高效率

# 分组:()
    # 1.给不止一个字符的整体做量词约束的时候 www(\.[\w]+)+    www.baidu.com
    # 2.优先显示,当要匹配的内容和不想匹配的内容混在一起的时候,
        # 就匹配出所有内容,但是对实际需要的内容进行分组
    # 3.分组和re模块中的方法 :
        # findall : 分组优先显示 取消(?:正则)
        # search :
            # 可以通过.group(index)来取分组中的内容
            # 可以通过.group(name)来取分组中的内容
                # 正则 (?P<name>正则)
                # 使用这个分组 ?P=name
        # split : 会保留分组内的内容到切割的结果中