Hbase的基本介绍_hbase单条数据大小-程序员宅基地

技术标签： hbase HBase

HBase的基本介绍

Hbase 是建立在hdfs之上的一个数据库，不支持join等SQL复杂操作.支持的数据类型：byte[]，依靠横向扩展
一个表可以有上十亿行，上百万列。
面向列(族)的存储和权限控制
对于为空(null)的列，并不占用存储空间，是一个稀疏表。

稀疏的理解
在这里插入图片描述

HBASE的适用场景

海量数据、精确查询、快速返回
海量数据：指的是数据量的背景
精确查询：业务场景
快速返回：是业务对时效性的要求

Hbase和Hadoop之间的关系

HDFS
海量数据存储，适合一次性扫描大量数据。
适合一次写入多次读取
不适合频繁更新的数据

HBASE
不适合一次性扫描大量数据。适用一次扫描少量数据。
适合多次写入多次读取
hbase
支持数据更新
支持删除数据

Hbase与RDBMS的关系

RDBMS
支持SQL查询
支持事务
支持Join

HBASE
不支持SQL查询
不支持事务
不 支持Join

Hbase特征简要说明

1、 海量存储
Hbase适合存储PB级别的海量数据，在几十到百毫秒内返回数据。
2、列式存储
这里的列式存储其实说的是列族存储
列族理论上可以很多，但实际上建议不要超过6个
3、 极易扩展
处理能力（RegionServer）的扩展，一个是基于存储的	扩展（HDFS）
hbase在最初设计的时候就考虑了扩展性。
4、高并发
这里说的高并发，主要是在并发的情况下，Hbase的单个IO延迟下降并不多
5、稀疏
在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的

hbase的基础架构

1、Client
2 ZOOKEEPER
3 Master 管理者
4 Regionserver 工作者

在这里插入图片描述

HBase的底层原理

在这里插入图片描述

Client：
访问数据的入口，包含访问hbase的API接口,维护着一些cache来加快对hbase的访问

Zookeeper：
1 zookeeper的选举机制保证任何时候，集群中只有一个master
2 实时监控Region Server的状态，将Region server的上线和下线信息实时通知给Master
3 存储Hbase的schema,
4 存贮所有Region的寻址入口

Master职责
1 为Region server分配region
2 负责region server的负载均衡
3 发现失效的region server并重新分配其上的region
4 处理schema更新请求
说明：Hmaster短时间下线，hbase集群依然可用，长时间不行。

Region server的作用
1、 Region server维护Master分配给它的region，处理	对这些region的IO请求
2、Region server负责切分在运行过程中变得过大的region

HBase的表数据模型

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44524441/article/details/103532955

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