SQLite 原本就是一款轻型的数据库，面向轻量级应用或者安卓应用等的使用场景。轻量级的设定也注定他并发读写性能不高，如果有高并发的要求更应该选择 mysql 等数据库。
说起读写性能，大家都喜欢拿 QPS 和 TPS 说事，那我们就简单了解下 sqlie 的这两个指标
测试环境：
| 硬件 | 参数 |
|---|---|
| CPU | 8核，Intel Xeon CPU E5-2430 0 @ 2.20GHz |
| 内存 | 16G |
| 磁盘 | SDD |
| 系统 | Linux 2.6.32 |
综合别人的测试数据，我下面说个大概的值，详细的测试结果与分析，请参考原本连接：
https://blog.csdn.net/zhaofuguang/article/details/91881115
https://blog.csdn.net/zhaofuguang/article/details/91881541
单纯写入的 TPS ：60
单纯读取的 QPS ：5W
WAL模式，读写比例 500：1 下： 读并发 = 6.94w 、 写并发 = 138
原例子中，有单行事务和多行事务同时提交的测试，我这里就忽略了，因为在实际使用场景下，大多是利用 mybatis 等 ORM 框架来操作数据库，这时一般是根据业务一个事务一个事务的执行，很少同时提交这么多语句的事务。
有些不太了解 sqlite 的小伙伴就有疑惑了，为什么读性能都去到每秒几个w了，但是写性能却只有可怜的每秒几十？
因为 sqlite 的设定是同一时刻只能有一个线程去进行写操作。
sqlite 作为一款嵌入式的数据库，没有集群等高端操作，所以性能优化也只是相对默认配置的提升，想高性能的请选用其他数据库
Synchronous （设置磁盘的同步模式）
| 参数值 | 说明 |
|---|---|
| 0 或 off | 不进行同步。写入数据后传递给操作系统完成 |
| 1 或 normal | sqlite2的默认值，在关键磁盘操作的每个序列后同步。有小概率在断电等场景导致数据库损坏 |
| 2 或 full | sqlite3的默认值，在每个关键磁盘操作后同步。频繁刷盘，性能较差，安全性高，不会损坏数据库文件 |
journal_mode （设置日志文件的存储方式，影响事务的rollback操作）
| 参数值 | 说明 |
|---|---|
| DELETE | 默认模式，事务结束时，日志文件删除 |
| TRUNCATE | 日志文件被阶段为零字节长度 |
| PERSIST | 日志文件保留在原地，但头部被重写，标明日志不再有效 |
| MEMORY | 日志记录在内存中，而不是磁盘 |
| OFF | 不保留任务日志 |
| WAL | 修改不直接写入数据库文件中，而是直接一个WAL的文件中，若事务失败，WAL记录被忽略；若事务成功，随后在某个checkpoint时间点写回数据库 |
cache_size （设置缓存值）
| 参数值 | 说明 |
|---|---|
| 2000 | 默认缓存大小。表示 sqlite 一次存储在内存中的数据库文件页数 |
如果你的使用场景是读多写少，并且对数据安全性要求相对没那么高，你可以：
如果你对数据的安全性有一定要求，你可以：
欢迎指出我的错误！
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