技术标签： 延安大学计算机学院吕佳
第28卷 第2期延安大学学报(自然科学版)
Vo.l28 No.2方差分析与回归分析之比较
乔克林,吕 佳
(延安大学数学与计算机学院,陕西延安716000)
摘 要:方差分析与回归分析是数理统计中常用的两种数据处理方法,本文对他们进行比较,分析了两种方法的区别与联系,各自的使用和适用范围,对教学质量的提高及在实际中对于有效选择此两种统计方法提供了依据。关键词:方差分析;回归分析;比较
中图分类号:O212 文献标识码:A 文章编号:1004-602X(2009)02-0034-03
数据的统计方法。因此首先说明一下数据的分类。一般来说,数据分为定性数据和计数型数据及计量型数据。一般的,定性数据和计数型数据都是离散型的,计量型数据都是连续型的。2 2 变量之间的关系
与数理统计有关的实际问题中,我们会遇到各种变量,在变量与变量之间,往往存在各种关系,可如下分类:
独立关系
2 2 1 相关关系 在实际问题中,由于变量之间的
关系比较复杂,或者试验中误差的影响,使我们很难得到精确的数学表达式,从而使变量之间的关系具有不确定性。假定两个变量X与Y,X可以精确测量或可控的非随机变量,而Y是随机变量,X的变化将使Y发生相应的变化,但是它们之间的关系是不确定的。如果当X取得任一可能的值x时,Y相应的服从一定的概率分布,则称随机变量Y与变量X之间存在着相关关系。取X=x时随机变量Y的数学期望E(Y)|X=x作为X=x时Y的估计值。即
y^=y^|X=x=E(y)|X=x
2 2 2 确定性关系 变量之间存在着完全确定的函数关系,写成一般式为y=f(x1,x2, ,xm),并称
相关关系确定性关系
1 引言
方差分析与回归分析是大学生在大学学习数理统计中遇到的很重要的两个统计分析方法。在实际应用中也会经常用到数理统计的这两个方法,不管是在农业,工业,医学研究等等各个方面应用非常广泛,在资料[1]中用的是方差分析法,在资料[2]中用的是回归分析法,它们分析的数据很是相近,它们之间是不是有一些联系呢?通过对方差分析与回归分析方法的比较,使我们在讲授和学习方差分析与回归分析时更能深入理解方差分析与回归分析的区别与联系,并且了解在什么时候,什么样的情况下用什么样的方法 在有关数理统计的各个教材中都介绍了方差分析与回归分析,但对于它们之间有什么样的区别和联系没有做出分析 本文的主要工作就是对这两种方法进行比较,得到它们之间的一些相同点与不同点,对教学质量的提高及在实际中对于有效选择此两种统计方法提供选择的依据。
2 变量之间的关系
2 1 数据类型
用数据描述客观世界,是近代科学的重要特征。数字或数据几乎在我们日常生活中每一侧面都是最初正确决定的基础,方差分析与回归分析都是研究
收稿日期:2009-03-20
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