技术标签: mysql count distinct case when
现在有个指标是求各个年龄段的平均消费情况,我在hive中建立的视图如下,但感觉这样太麻烦,缺乏灵活性,在kylin中我测试了sum(case age>=14 and age< 18 then..)没有效果.
请问有什么更好的办法吗?(如果像下面这么建立的话,假如哪天一改需求的话,就太麻烦了)
```sql
CREATE VIEW v_summary_avg_amount_2016 AS
SELECT
tw.brand_id AS brand_id,
tw.trans_code AS trans_code,
tw.trans_date AS trans_date,
year(tw.trans_date) * 100 + month(tw.trans_date) AS trans_month,
-- 各年龄段的消费统计
-- 14~18岁的消费金额
CASE WHEN age >= 14 and age < 18 THEN(
CASE WHEN trans_code = '3001' THEN amount * coupon_consume_quantity WHEN trans_code IN ('0002', '2002', '1002') THEN amount END)
END AS **measure_by_age_14_18_amount**,
-- 18~25岁的消费金额
CASE WHEN age >= 18 and age < 25 THEN(
CASE WHEN trans_code = '3001' THEN amount * coupon_consume_quantity WHEN trans_code IN ('0002', '2002', '1002') THEN amount END)
END AS **measure_by_age_18_25_amount**,
-- 25~35岁的消费金额
CASE WHEN age >= 25 and age < 35 THEN(
CASE WHEN trans_code = '3001' THEN amount * coupon_consume_quantity WHEN trans_code IN ('0002', '2002', '1002') THEN amount END)
END AS **measure_by_age_25_35_amount**,
-- 35~45岁的消费金额
CASE WHEN age >= 35 and age < 45 THEN(
CASE WHEN trans_code = '3001' THEN amount * coupon_consume_quantity WHEN trans_code IN ('0002', '2002', '1002') THEN amount END)
END AS **measure_by_age_35_45_amount**,
-- 45~60岁的消费金额
CASE WHEN age >= 45 and age < 60 THEN(
CASE WHEN trans_code = '3001' THEN amount * coupon_consume_quantity WHEN trans_code IN ('0002', '2002', '1002') THEN amount END)
END AS **measure_by_age_45_60_amount**,
-- 60~80岁的消费金额
CASE WHEN age >= 60 and age < 80 THEN(
CASE WHEN trans_code = '3001' THEN amount * coupon_consume_quantity WHEN trans_code IN ('0002', '2002', '1002') THEN amount END)
END AS **measure_by_age_60_80_amount**,
-- 14~18岁的用户
-- 在kylin中再通过count(distinct measure_by_age_14_18_master_id)来求UV
CASE WHEN age >= 14 and age < 18 THEN master_id end AS **measure_by_age_14_18_master_id**,
CASE WHEN age >= 18 and age < 25 THEN master_id end AS **measure_by_age_18_25_master_id**,
CASE WHEN age >= 25 and age < 35 THEN master_id end AS **measure_by_age_25_35_master_id**,
CASE WHEN age >= 35 and age < 45 THEN master_id end AS **measure_by_age_35_45_master_id**,
CASE WHEN age >= 45 and age < 60 THEN master_id end AS **measure_by_age_45_60_master_id**,
CASE WHEN age >= 60 and age < 80 THEN master_id end AS **measure_by_age_60_80_master_id**
FROM bi.trans_water tw LEFT OUTER JOIN bi.membership mm
ON tw.membership_id=mm.id
AND tw.trans_year='2016' -- hive中的分区字段
WHERE trans_code IN ('0002','2002','1002','3001')
AND mm.join_date between '2016-01-01' and '2016-12-31';
```
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