刚开始接触大数据生态圈，经过两周的努力终于在自己实验室的机子上搭建成功了hadoop环境(伪分布模式)，对于所有涉及到的知识全部是第一次学习和实践，包括虚拟机安装、虚拟化相关知识、虚拟机上安装Ubuntu系统、终端、控制台常用Linux命令、Xshell实现远程访问、文件互传（这个之前有用过）等。

PS：

Hadoop伪分布模式：

Hadoop在单节点上以伪分布的方式进行，Hadoop进程以分离的java进程运行，节点既作为NameNode也作为DataNode,同时读取的是HDFS的文件。其守护进程运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群。

常用Linux命令可以参考我的另一篇博客：Linux命令，不是很全只是汇总最近用到的基本命令。

版本信息：

Hadoop 2.8.1

jdk1.8.0_144

Ubuntu14.04LTS

VMware-workstation14.04

以下大致讲述以下hadoop伪分布模式搭建过程（假设已经安装了虚拟机和Ubuntu操作系统）：

1、新建hadoop用户（在此用户下搭建环境）并让用户拥有root权限

adduser hadoop

sudo vim /etc/sudoers

将文件修改为：
# User privilege specification
root ALL=(ALL) ALL
hadoop ALL=(ALL) ALL
保存退出，hadoop用户就拥有了root权限

2、安装SSH并配置SSH免密登录

安装SSH server

sudo apt-get install openssh-server

ssh免密登录：
先退出刚才的ssh，然后生成ssh证书：
exit                           # 退出 ssh localhost
cd ~/.ssh                      # 如果没有该目录，先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa              # 一直按回车就可以
cp id_rsa.pub authorized_keys
此时再用ssh localhost命令，就可以直接登陆

3、安装JDK并配置环境变量

创建目录(目录可以自定):
sudo mkdir /usr/lib/jvm

将已经下载好的jdk解压至usr/lib/jvm

sudo tar -zxvf /home/hadoop/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm/

修改环境变量:　　
sudo vim ~/.bashrc
文件的末尾追加下面内容:
#set oracle jdk environment
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_144  ## 这里要注意目录要换成自己解压的jdk 目录
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre  
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib  
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

使环境变量马上生效
source ~/.bashrc

可以使用 java -version 验证是否安装成功

4、hadoop安装

将下载好的压缩文件解压至你想安装的目录（我的/usr/local,网上大多数都是安装在此目录下~~）

sudo tar -zxvf /home/hadoop/hadoop-2.8.1.tar.gz  -C /usr/local

cd /

cd /usr/local

sudo mv ./hadoop-2.8.1 hadoop #重命名为hadoop

sudo chown -R  hadoop ./hadoop #修改文件权限

查看hadoop是否可用,成功即显示版本信息

cd /usr/local/hadoop

./bin/hadoop version

5、hadoop伪分布模式配置

hadoop的配置文件位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop中，需要修改3个配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml和hadoop-env.sh

core-site.xml修改为如下所示：

<configuration>
<property>
             <name>hadoop.tmp.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
             <description>Abase for other temporary directories.</description>
        </property>
        <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://localhost:9000</value>
        </property>
</configuration>

hdfs-site.xml修改为如下所示：

<configuration>
<property>
             <name>dfs.replication</name>
             <value>1</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.datanode.data.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
        </property>
</configuration>

hadoop-env.sh修改为如下所示：

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

在JAVA-HOME后追加
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_144

配置完成后，执行NameNode的格式化：

相对路径 ./bin/hafs namenode  -format

接着开启NameNode和DataNode守护进程

./sbin/start-dfs.sh

启动成功后可以输入jps来判断是否成功启动。

成功启动后，可以访问web界面http://localhost:50070(注：如果是在虚拟中安装的hadoop并且想在本地机子中访问的话把localhost换成虚拟机的IP即可)。查看namenode和DataNode信息，还可以在线查看HDFS的文件。

新版的hadoop使用了新的MapReduce框架-YARN

YARN是从MapReduce中分离出来的，负责资源管理与任务调度。yarn运行于MapReduce之上，提供了高可用性、高扩展性。在启动hadoop后可以启动yarn来负责资源管理和任务调度。

首先修改配置文件mapred-site.xml,这边需要先进行重命名：

至此，hadoop伪分布模式搭建成功。

一言以蔽之：最近沉迷于学习无法自拔。

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