很多同学对数据结构与算法的第一印象，可能是觉得它复杂、深奥、难以理解。之所以会有这种观念，我认为主要是因为没有找到适合自己的学习方法及学习资料。其实学习任何知识点，只要找到对的学习方法和学习资料，都能做到攻克难点，牢牢掌握。

 

另外，同学们可能还有一个疑问：在平时的开发工作中，一个产品，从开发到上线，似乎都不会用到数据结构与算法，也就是说即使不懂数据结构与算法，也能出色地完成日常的工作任务，照样能拿到高薪。那我们为什么还要学习数据结构与算法呢？

 

其实，一个很重要的原因是为了应对面试，数据结构与算法，是很多名企面试的必考题。国内外一线的大型互联网公司，在面试的过程中，多少都会问到一些关于数据结构与算法的题目。而且规模越大的公司，就越注重数据结构与算法。甚至，现在很多中小型公司的面试题都会涉及到算法知识。这个我们其实不难理解，无论什么类型的公司，为了筛选出更优秀的人才，面试题的难度都会越来越高。

 

说到这，同学们可能会觉得很奇怪，平时工作中很少接触的数据结构与算法，为什么会经常出现在面试题中呢？这不是让人很难理解吗？甚至还有人会觉得这很不公平，会导致企业错失人才。比如有这样一个人，他拥有至少5年开发经验，技术实力、业务能力、学习能力都很强，公司安排的每项任务都能出色完成，但可能只是因为他不会数据结构与算法，就被大公司拒之门外，而事实上他的综合能力可能比一些大公司的人都要强。

 

这样的情况，其实不是没有，2015年，Homebrew的作者去google面试，但不幸的是他被google拒绝了。Homebrew大家应该都听说过，它是Mac平台的安装包管理工具，全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。这足以说明Homebrew作者的技术实力了吧？可他还是被拒绝了，当时他发了条twiiter吐槽。

 

 

google回应：“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具，你却不能白板编程一个二叉树的翻转，所以请滚蛋吧”。不过后来，还是有很多硅谷的大公司抢着要他。

 

所以说，同学们的担心是有可能发生的，大公司面试着重考察数据结构与算法，确实可能会错失一些人才，那他们为什么还要这样做呢？

 

其实不管哪个公司，都想尽可能地招到更优秀的人才。但是在短短几个小时的面试过程中，想了解清楚一个人，太难了。所以很多大公司招聘的第一步，就是学历要求：本科、硕士、甚至是博士。因为从概率上讲，高学历出现优秀人才的几率会更大一点。举个例子：一个是毫无开发经验的计算机专业硕士，而另一个是拥有3年开发经验的大专生，很多大公司可能会选择招聘那位硕士。因为他们看重的是一个人的长期潜力，而技术是可以通过培训获得的，潜力却不是每一个人都拥有的。当然除了通过学历筛选人才，在面试时考察数据结构与算法，也是在短时间内考察一个人长期潜力的捷径。

 

因为数据结构与算法功底扎实的程序员，其技术实力、业务能力、自学能力大多都不会差。其次，如果面试题内容都是平时工作中常用的技术点，其实大家的答案都大同小异，而且还有很多人会靠背题来应付面试。而算法题因为其范围很大，可以尽可能地避免这种情况的发生，而且这种问题考验的更多的是一个人的编程功底和长期积累。所以很多大公司都会使用算法题来筛选人才。

 

总而言之，要想进入更大的公司，数据结构与算法是你必须要跨过去的坎。

 

一开始提到，可能在大家平时的开发过程中，不怎么用到数据结构与算法的知识。那是因为我们的很多开发任务，都可以直接用各种第三方框架来完成。然而，很多第三方框架内部都用到了大量的数据结构与算法的知识。如果你懂数据结构与算法，就可以更好地去读懂框架源码，体会作者的设计思想，也能让你更好地使用框架，把框架的价值发挥到最大。平时没用到数据结构与算法，也可能是因为自己目前开发的项目还太小。当开发大型项目，面对海量数据处理，或者要求性能的极致优化时，必然要用到数据结构与算法来优化程序。所以，很多时候，并不是数据结构与算法没有用，而可能是自己的境界还不够高。

 

另外，在计算机编程领域，数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据库、游戏开发、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构算法为基石。

 

扎实的数据结构与算法功底，能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能让我们更快速地学习上手各种新技术（比如人工智能、区块链等），能让我们敲开更高级编程领域的大门。为什么有些人学新技术这么快？比如区块链、人工智能等，很可能就是因为别人数据结构与算法的功底更扎实。

 

Pascal之父Nicklaus Wirth曾经凭借一个公式获得了图灵奖（计算机领域的诺贝尔奖）。

•  算法 + 数据结构 = 程序

   

 

 

由此可见数据结构与算法的重要性！

 

随着年龄的增长，无论是学习能力，还是体力都会有一定程度地下降。所以，我们更应该珍惜时间，不要在应该努力奋斗的年纪选择安逸，学习和积累都要趁早。如果你想在IT路上走得更远，站得更高，那就必须掌握数据结构与算法。更何况这真的是一种一次掌握，终生受益的技术。