用Python读取excel文件的指定单元格_python 查找excel内容所在的单元格-程序员宅基地

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结论

常用的读取Excel文件数据的Python库有3种：
（1）xlrd
（2）openpyxl
（3）pandas

读取xlsx或者xlsm文件，选择openpyxl和pandas提供的接口；如果是xls文件，可以选择xlrd。

这里记录一下我在读取.xlsm文件过程中遇到的问题、以及验证通过的代码。

代码示例

准备工作：

通过PyCharm的[File - Settings]分别下载了xlrd、openpyxl、pandas的最新版本。

1.xlrd

【遇到的问题】

用xlrd的方法来读取.xlsm文件：

Workbook = xlrd.open_workbook("D:\\Test\\src1.xlsm")

报错：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

【解决方案】

下面这篇文章里提到：“xlrd包的版本过高（2.0.1），不支持xlsx格式，只支持xls格式。”

https://blog.csdn.net/qq_45975931/article/details/128379809

里面提供了2种解决方法：

一、调低xlrd版本
二、调低excel版本

方法1我不想尝试，因为不知道低版本会不会引来其他问题。

方法2就是把xlsm文件另存为.xls格式，读取.xls文件的数据。结果是可行的。

下面是运行OK的代码：

import xlrd

def read_data():

    # 指定xls文件路径
    workbook = xlrd.open_workbook("D:\\Test\\src1.xls")

    # 指定sheet名称
    sheet = workbook.sheet_by_name('SampleSheet')

    # 从0开始计数，5行3列，相当于'D6'单元格
    row = 5
    col = 3
    value = sheet.cell_value(row,col)

    print(value)

但是这样做代码逻辑就变成了①先把xlsm转存为xls，②读取数据，③删除临时文件。我觉得太多余了，所以试了另外两个库。

2.openpyxl

用openpyxl的load_workbook方法读取.xlsm文件，结果可行。

代码如下：

from openpyxl import load_workbook


def read_data():

    # 指定文件路径，data_only属性作用是取值，不取公式
    workbook = load_workbook(filename="D:\\Test\\src1.xlsm", data_only=True)

    # 指定sheet页
    sheet = workbook["SampleSheet"]

    # 取D6单元格的值
    result = sheet["D6"].value
    print('Result:'+result)

    workbook.close()

3.pandas

用pandas的read_excel方法读取.xlsm文件，结果可行。

代码如下：

import pandas as pd

def read_data():

    # 指定文件路径和sheet名称，不设置header
    df = pd.read_excel("D:\\Test\\src1.xlsm",sheet_name='SampleSheet',header=None)

    # 从0开始计数，5行3列，相当于D6单元格
    result = df.iloc[5,3]

    print('result:'+result)

另外，pandas还有read_csv方法用于读取csv文件，to_csv用于生成csv文件。

最后选择用pandas库来实现我需要的功能。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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