社交网络分析SNA——Pajek使用教程（网络描述统计+中心性及子群分析）-程序员宅基地
本文所有操作均基于Pajek5.11版本实现，也可官网下载最新版本，差别不大→Pajek下载地址
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一、如何画一个现有网络？
首先，打开Pajek.exe程序运行该软件，基本界面如下图：
打开时界面如下：
第二步，打开并读取相应数据 （假设已经有了一个net文件flor.net）
打开后如下图所示，点击绘图（在这里会显示默认路径）
打开数据文件图结构：
手动调整节点结构和设置边权值后，结果如下：
点击“Layout”—“Circular”—“original”可使其构成环图
画出 IMPORT.net+CONT.clu（包含Partitions文件）
在“Network”中导入IMPORT.net；Partitions中导入CONT.clu文件，点击draw中Network+First Partitions即可画出已有网络
画出IMPORT.net + CONT.clu + GDP1995.vec
与上述步骤不同的是，这里需要导入project文件包，首先“File”中点击Pajek Projeck File中点击read，导入.paj为后缀的某文件包，点击draw中Network+First Partitions+First vectors即可。
二、如何交互式构建一个网络？
例：交互式建立下列网络，分别设置图的属性如颜色、节点大小等。
方法一：首先建立一个空网络（没有边），然后添加边
选择Network/create new network/empty network，然后输入节点数，即可建立一个空网；选择Draw/network画出该网络，右键点击节点可添加边。
依次按照题目要求新建边并赋予权值即可，最终构建完成！
方法二：首先新建文本文档，在记事本中编写如下代码并将其保存为net文件的格式
按照要求对网络图进行一定的设置，按照第一模块读取该文件，点击“default”按钮使其显示顶点名称，再按照上述方法添加边的权值即可。
三、Pajek中如何进行自动布局？
在画图界面里（draw）的布局“layout”里的“energy”的“Kamada-Kawai”里进行自由布局，依次尝试四种自由布局效果。
四、如何对节点形状进行分类？
首先在Pajek中读入某一文件；
以节点形状分类：Network/Create partition/ Vertex shapes
打开画图界面Draw点击Network+First Partition即可得到结果，最终效果图如下：
分类后结果如下图所示：
五、抽取子网、移除边
例：1994年80个国家的进出口情况
其中1-Africa 2-Asia 3-Eruope 4-N.America 5-Oceania 6-S.America。（Import.net 和cont.clu），要求：（1）抽取亚洲的进出口网络；（2）将各大洲收缩为一个节点；（3）移除该网络中贸易额交易低于340000的边，画出剩下的贸易网络
首先，在“Network”中导入IMPORT.net，Partitions中导入CONT.clu文件，点击Draw中Network+First Partitions，打开原始图
（1）抽取亚洲的进出口网络
（2）将各大洲收缩为一个节点
（3）移除该网络中贸易额交易低于340000的边
经过上述操作后我们可以发现交易低于340000的边已经被自动移除；
六、寻找最短路径
例：在FLOW2 .net找出v1，v10的最短路径
首先，还是在“Network”中导入FLOW2.net，点击Draw中Network，打开原始图
点击后找出该网络中最短路径为：
那如果按照节点名称寻找呢？
直接输入节点名称即可，
七、计算距离
例：Dic28.net中，找到yellow出发到其他单词的距离，提取并画出从yellow出发距离不超过3的所有单词的一个子网（K-Neighbors）
在“Network”中导入DIC28.net，点击Draw中Network，打开原始图
最后得到结果（该界面为直接弹出）
八、如何计算三种中心性指标？
点度中心性：使用Network/create partition/degree 或Network/create vector/centrality/degree..,得到一个向量，选Vector/info可得到有最高度的点。
中介中心性、接近中心性的指标都可以在Network/create vector/centrality得到计算。有向图时，需要选择input、output或all，无向图时，选择input 或output都可以，结果一样。可通过vector/info查看某些节点的中心性。
点度中心性：Network--Create Vector--Centrality--Degree
中介中心性：Network--Create Vector--Centrality--Bewteenness
接近中心性：Network--Create Vector--Centrality--Closeness
九、如何计算并抽取一个网络的最高核？
原网络：
Network--Create Partition--K-Core
Operations--Network+Partition--Extract--subnetwork
结果如下：
写在最后
目前就整理了这么多，分区与成分、派系等等还没有进行整理，后续有时间会更~
虽然不大全，但也算是保姆级操作指南，望对您有帮助！
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