Pycharm配置Anaconda中的Tensorflow环境详解_pycharm配置anaconda的tensorflow-程序员宅基地

技术标签： tensorflow python

Pycharm配置Anaconda中的Tensorflow环境详解

1.打开Pycharm软件，新建工程，点击File->Default Settings->Project Interprete

2.默认的应该是anaconda下的python环境，我们点击Existing enviroment:

3.点击右边...添加：

4.找到anaconda目录下的envs，因为我装了两次Tensorfnslow（每创建一个环境，就可以安装一个，不冲突）,所以可以看到我这边会有两个这种环境，选择自己安装的那个，选择python文件

这样就可以使用tensorflow环境了。

5.测试

这里提供最简单的测试方法：

import tensorflow as tf

tf.test.gpu_device_name()

import tensorflow不报错，就说明安装成功，如果输出结果中包含Gpu信息，说明安装的是GPU版本：

下面我介绍一下我新建一个工程配置的完整过程：

1.新建工程，我这里是打开我下载的yolo文件夹，然后初始状态是这样的：

2.选择Existing interpreter，点击后面的...,此时默认的是anaconda下的python环境

3.选择后面的...选择刚刚安装好的tensorflow1(我创建环境的时候命名的为tensorflow1，大家根据自己的来)下的python

4.然后选择make available to all projects

下次创建新项目时就可以直接选择刚刚那个环境：

5.有一点博主也不太明白的是，在Pycharm中，tensorflow环境里的包列表并没看到tensorflow:

但是这并不影响使用tensorflow，具体原因也没有去深究。

下篇介绍如何在不同环境下快速下载所需要的python包

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_40770527/article/details/108360426

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