大数据FLINK实时数仓项目实战-程序员宅基地

技术标签： flink Hadoop Hive Spark 大数据安全大数据

一、FLINK实时数仓项目简介

1、普通实时计算与实时数仓比较

普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好，但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来，所以当面对大量实时需求的时候，计算的复用性较差，开发成本随着需求增加直线上升。

实时数仓基于一定的数据仓库理念，对数据处理流程进行规划、分层，目的是提高数据的复用性。

2、实时数仓项目分层

原始数据，日志和业务数据。

根据数据对象为单位进行分流，比如订单、页面访问等等。

维度数据。

对于部分数据对象进行进一步加工，比如独立访问、跳出行为ÿ

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