技术标签： python matplotlib 开发语言
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 3, 5, 7, 3, 7, 9, 1, 7, 0]
y = [13, 41, 23, 25, 64, 18, 65, 23, 54, 14]
# 箱形图
def box_chart():
"""
boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None,
positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None,
showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None,
boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None,
meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)
x：指定要绘制箱线图的数据；（必选参数）
notch：是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
sym：指定异常点的形状，默认为+号显示；
vert：是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放；
whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
positions：指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；
widths：指定箱线图的宽度，默认为0.5；
patch_artist：是否填充箱体的颜色；
meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；
showmeans：是否显示均值，默认不显示；
showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示；
showbox：是否显示箱线图的箱体，默认显示；
showfliers：是否显示异常值，默认显示；
boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
labels：为箱线图添加标签，类似于图例的作用；
filerprops：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
meanprops：设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
whiskerprops：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等
"""
figure_box = plt.figure(figsize=(9, 4))
axes_box = figure_box.add_subplot(111)
axes_box.boxplot(y)
plt.show()
# 折线图
def line_chart():
"""
plot(x,y2,color=‘green’, marker=‘o’, linestyle=‘dashed’,
linewidth=1, markersize=6)
x: 横坐标的值，默认从0开始
y: 指定要画折线图的数据（必选参数）
color: 折线图颜色
marker: 转折点的形状
linestyle: 折线的风格（实线、虚线...）
linewidth: 线条的宽度
markersize: 转折点的大小
"""
figure_line = plt.figure(figsize=(9, 4))
axes_line = figure_line.add_subplot(111)
axes_line.plot(y)
plt.show()
# 散点图
def scatter_chart():
"""
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None,
norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,
verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
x: 横坐标列表（必选参数）
y: 纵坐标列表（必选参数）
s: 点的面积大小
c: 点的颜色（RGB或颜色名称）
marker: 点的形状
cmap: 多个调色盘的合集
norm=, vmin, vmax: 散点颜色亮度设置
alpha: 点的透明度（0-1）
linewidths: 点的边框宽度
edgecolors：点的边框颜色
"""
figure_scatter = plt.figure(figsize=(9, 4))
axes_scatter = figure_scatter.add_subplot(111)
axes_scatter.scatter(x, y)
plt.show()
欢迎大佬补充和指正！！！
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