本文是对sklearn 2.7. Novelty and Outlier Detection的一个简单总结。
假设我们有一个数据集,这个数据集中只有两类:正常(又称inliner)和异常(又称outliner)。
怎么就叫正常:
怎么就叫异常:
很多场景下我们需要识别正常和异常,即异常检测,特别常见于数据清洗。
novelty detection: 训练集中没有异常样本
outlier detection: 训练集中有异常样本
乍一看,novelty detection相对更容易一些,其实不然
让我们再详细看一下novelty detection和outlier detection的区别。
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