05 图像检索领域经典文章及其开源项目_huifengdong的博客-程序员ITS301

技术标签: 图像检索  计算机研究类技术  

一、文章

1.1 深度学习如何有效的用于图像检索

https://www.zhihu.com/question/29467370

1.2 图像检索:基于内容的图像检索技术

https://yongyuan.name/blog/cbir-technique-summary.html

1.3 图像检索:再叙ANN Search

https://yongyuan.name/blog/ann-search.html

二、开源项目

2.1 flask-image-retrieval

https://github.com/zzningxp/flask-image-retrieval

2.2 Image-Retrieval-by-Finetuning-CNN

https://github.com/layumi/Image-Retrieval-by-Finetuning-CNN

2.3 Hashing-for-Image-Retrieval

https://github.com/shengshuaihuang/Hashing-for-Image-Retrieval

2.4 Keras-Remote-sensing-image-retrieval

https://github.com/527760681/Keras-Remote-sensing-image-retrieval

2.5 content-based-image-retrieval

https://github.com/adrsh18/content-based-image-retrieval

2.6 fast-image-retrieval

https://github.com/xueeinstein/fast-image-retrieval

2.7 flask-keras-cnn-image-retrieval

https://github.com/willard-yuan/flask-keras-cnn-image-retrieval

2.8 基于deep learning的快速图像检索系统

文章介绍:https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583
代码:https://github.com/kevinlin311tw/caffe-cvprw15

代码运行与思考:
https://blog.csdn.net/lipandeng1453/article/details/79925266和 https://blog.csdn.net/aem666/article/details/69525841

基于caffe和lsh的快速图像检索系统,https://github.com/HanXiaoyang/image_retrieval

2.9 Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking

代码:https://github.com/filipradenovic/revisitop

2.10 Deep Binary Representation for Efficient Image Retrieval

中文项目介绍:https://cloud.tencent.com/developer/article/1051476

代码:https://github.com/luseiee/DeepBinaryRepre

2.11 基于特征袋模型(Bag of Feature, BoF)

https://github.com/zysite/SoTu

2.12 Large-scale image retrival by deep learning(基于深度学习的大规模图像检索)

代码:https://github.com/zhaotaomcp/CBIR

2.13 CNN-for-Image-Retrieval

中文项目介绍:https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52789688

代码:https://github.com/willard-yuan/CNN-for-Image-Retrieval

2.14 Feature extraction and reverse image search

代码:https://github.com/ml4a/ml4a-guides/blob/master/notebooks/image-search.ipynb

2.15 Bags of Local Convolutional Features for Scalable Instance Search

中文项目介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34194359
代码:https://github.com/imatge-upc/retrieval-2016-icmr

2.16 Proceedings of the DeepVision: Deep Learning in Computer Vision Workshop

代码:https://github.com/imatge-upc/retrieval-2016-deepvision

2.17 MassImageRetrieval

https://github.com/liuguiyangnwpu/MassImageRetrieval

三、深度学习框架

3.1 Caffe

http://www.cnblogs.com/luludeboke/p/7813060.html

3.2 不同matlab版本所支持的gcc g+版本

https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/69943853?locationNum=9&fps=1

3.3 cuda和gcc版本兼容

http://www.cnblogs.com/tiandsp/p/9441494.html

四、数据库

4.1

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/dong_huifeng/article/details/84887311

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