技术标签: 笔记
maven是apache旗下的一个开源项目,是一款用于管理和构建java项目的工具
Apache 软件基金会,成立于1999年7月,是目前世界上最大的最受欢迎的开源软件基金会,也是一个专门为支持开源项目而生的非盈利性组织。
依赖管理:方便快捷的管理项目依赖的资源(jar包),避免版本冲突问题
统一项目结构:提供标准、统一的项目结构
项目构建: 标准跨平台(Linux、Windows、MacOS)的自动化项目构建方式
Apache Maven 是一个项目管理和构建工具,它基于项目对象模型(POM)的概念,通过一小段描述信息来管理项目的构建。
作用:
方便的依赖管理
统一的项目结构
标准的项目构建流程
仓库:用于存储资源,管理各种jar包。
本地仓库:自己计算机上的一个目录。
中央仓库:由Maven团队维护的全球唯一的。 仓库地址:Central Repository:
远程仓库(私服):一般由公司团队搭建的私有仓库。
下载地址:Maven – Download Apache Maven
在提供的资料中,已经提供了下载好的安装包。如下:
Maven安装配置步骤:
解压安装
配置仓库
配置Maven环境变量
1、解压 apache-maven-3.6.1-bin.zip(解压即安装)
建议解压到没有中文、特殊字符的路径下。如课程中解压到
E:\develop
下。
解压缩后的目录结构如下:
bin目录 : 存放的是可执行命令。(mvn 命令重点关注)
conf目录 :存放Maven的配置文件。(settings.xml配置文件后期需要修改)
lib目录 :存放Maven依赖的jar包。(Maven也是使用java开发的,所以它也依赖其他的jar包)
2、配置本地仓库
2.1、在自己计算机上新一个目录(本地仓库,用来存储jar包)
2.2、进入到conf目录下修改settings.xml配置文件
1). 使用超级记事本软件,打开settings.xml文件,定位到53行
2). 复制<localRepository>标签,粘贴到注释的外面(55行)
3). 复制之前新建的用来存储jar包的路径,替换掉<localRepository>标签体内容
3、配置阿里云私服
由于中央仓库在国外,所以下载jar包速度可能比较慢,而阿里公司提供了一个远程仓库,里面基本也都有开源项目的jar包。
进入到conf目录下修改settings.xml配置文件:
1). 使用超级记事本软件,打开settings.xml文件,定位到160行左右
2). 在<mirrors>标签下为其添加子标签<mirror>,内容如下:
<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun maven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>
注意配置的位置,在<mirrors> ... </mirrors> 中间添加配置。如下图所示:
==注: 只可配置一个<mirror>(另一个要注释!) ,不然两个可能发生冲突,导致jar包无法下载!!!!!!!==
4、配置环境变量
Maven环境变量的配置类似于JDK环境变量配置一样
1). 在系统变量处新建一个变量MAVEN_HOME
MAVEN_HOME环境变量的值,设置为maven的解压安装目录
2). 在Path中进行配置
PATH环境变量的值,设置为:%MAVEN_HOME%\bin
3). 打开DOS命令提示符进行验证,出现如图所示表示安装成功
1、选择 IDEA中 File => Settings => Build,Execution,Deployment => Build Tools => Maven
2、设置IDEA使用本地安装的Maven,并修改配置文件及本地仓库路径
Maven home path :指定当前Maven的安装目录
User settings file :指定当前Maven的settings.xml配置文件的存放路径
Local repository :指定Maven的本地仓库的路径 (如果指定了settings.xml, 这个目录会自动读取出来, 可以不用手动指定)
3、配置工程的编译版本为11
Maven默认使用的编译版本为5(版本过低)
上述配置的maven环境,只是针对于当前工程的,如果我们再创建一个project,又恢复成默认的配置了。 要解决这个问题, 我们就需要配置全局的maven环境。
1、进入到IDEA欢迎页面
选择 IDEA中 File => close project
2、打开 All settings , 选择 Build,Execution,Deployment => Build Tools => Maven 3、配置工程的编译版本为11 这里所设置的maven的环境信息,并未指定任何一个project,此时设置的信息就属于全局配置信息。 以后,我们再创建project,默认就是使用我们全局配置的信息。
1、创建一个空项目
2、创建模块,选择Maven,点击Next
3、填写模块名称,坐标信息,点击finish,创建完成
4、在Maven工程下,创建HelloWorld类
Maven项目的目录结构:
maven-project01
|--- src (源代码目录和测试代码目录)
|--- main (源代码目录)
|--- java (源代码java文件目录)
|--- resources (源代码配置文件目录)
|--- test (测试代码目录)
|--- java (测试代码java目录)
|--- resources (测试代码配置文件目录)
|--- target (编译、打包生成文件存放目录)
5、编写 HelloWorld,并运行
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello Maven ...");
}
}
POM (Project Object Model) :指的是项目对象模型,用来描述当前的maven项目。
使用pom.xml文件来实现
pom.xml文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<!-- POM模型版本 -->
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<!-- 当前项目坐标 -->
<groupId>com.itheima</groupId>
<artifactId>maven_project1</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!-- 打包方式 -->
<packaging>jar</packaging>
</project>
pom文件详解:
<project> :pom文件的根标签,表示当前maven项目
<modelVersion> :声明项目描述遵循哪一个POM模型版本
虽然模型本身的版本很少改变,但它仍然是必不可少的。目前POM模型版本是4.0.0
坐标 :<groupId>、<artifactId>、<version>
定位项目在本地仓库中的位置,由以上三个标签组成一个坐标
<packaging> :maven项目的打包方式,通常设置为jar或war(默认值:jar)
什么是坐标?
Maven中的坐标是==资源的唯一标识== , 通过该坐标可以唯一定位资源位置
使用坐标来定义项目或引入项目中需要的依赖
Maven坐标主要组成
groupId:定义当前Maven项目隶属组织名称(通常是域名反写,例如:com.itheima)
artifactId:定义当前Maven项目名称(通常是模块名称,例如 order-service、goods-service)
version:定义当前项目版本号
如下图就是使用坐标表示一个项目:
注意:
上面所说的资源可以是插件、依赖、当前项目。
我们的项目如果被其他的项目依赖时,也是需要坐标来引入的。
方式1:使用Maven面板,快速导入项目
打开IDEA,选择右侧Maven面板,点击 + 号,选中对应项目的pom.xml文件,双击即可
说明:如果没有Maven面板,选择 View => Appearance => Tool Window Bars
方式2:使用idea导入模块项目
File => Project Structure => Modules => + => Import Module
找到要导入工程的pom.xml
依赖:指当前项目运行所需要的jar包.一个项目中可以引入多个依赖
<dependencies>
<!-- 第1个依赖 : logback -->
<dependency><!-- 引入坐标 -->
<!-- 定义坐标的groupId,artifactId,version -->
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>
<!-- 第2个依赖 : junit -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
<!-- 点击刷新按钮,引入最新加入的坐标 -->
注意事项:
如果引入的依赖,在本地仓库中不存在,将会连接远程仓库 / 中央仓库,然后下载依赖(这个过程会比较耗时,耐心等待)
如果不知道依赖的坐标信息,可以到mvn的中央仓库(https://mvnrepository.com/)中搜索
使用了maven,当项目中需要使用logback-classic时,只需要在pom.xml配置文件中,添加logback-classic的依赖坐标即可。
在pom.xml文件中只添加了logback-classic依赖,但由于maven的依赖具有传递性,所以会自动把所依赖的其他jar包也一起导入。
依赖传递可以分为:
直接依赖: 当前项目中通过依赖配置建立的依赖关系
间接依赖: 被依赖的资源如果依赖其他资源,当前项目间接依赖其他资源
如上图中:
直接依赖: projectB和第一个jar包就是projectA的直接依赖
间接依赖: projectC以及其他jar对于projectA而言就是间接依赖
依赖排除: 指主动断开依赖的资源.(被排除的资源无需指定版本)
<dependency>
<groupId>com.itheima</groupId>
<artifactId>maven-projectB</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!--排除依赖, 主动断开依赖的资源-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
依赖排除示例:
maven-projectA依赖了maven-projectB,maven-projectB依赖了Junit。基于依赖的传递性,所以maven-projectA也依赖了Junit
使用排除依赖后
在项目中导入依赖的jar包后,默认情况下,可以在任何地方使用。
作用范围:
主程序范围有效(main文件夹范围内)
测试程序范围有效(test文件夹范围内)
是否参与打包运行(package指令范围内)
provided: 编译通过,运行不通过
Maven的生命周期就是为了对所有的maven项目构建过程进行抽象和统一。
Maven中有3套相互独立的生命周期:
clean:清理工作。
default:核心工作,如:编译、测试、打包、安装、部署等。
site:生成报告、发布站点等。
•clean:移除上一次构建生成的文件
•compile:编译项目源代码
•test:使用合适的单元测试框架运行测试(junit)
•package:将编译后的文件打包,如:jar、war等
•install:安装项目到本地仓库
注意: 在同一套生命周期中,当运行后面的阶段时,前面的阶段都会运行。
通过springboot就可以快速的帮我们构建应用程序,所以springboot呢,最大的特点有两个 :
简化配置
快速开发
Spring Boot 可以帮助我们非常快速的构建应用程序、简化开发、提高效率 。
Spring发展到今天已经形成了一种开发生态圈,Spring提供了若干个子项目,每个项目用于完成特定的功能。而我们在项目开发时,一般会偏向于选择这一套spring家族的技术,来解决对应领域的问题,那我们称这一套技术为spring全家桶。
需求:基于SpringBoot的方式开发一个web应用,浏览器发起请求/hello后,给浏览器返回字符串 “Hello World ~”。
基于Spring官方骨架,创建SpringBoot工程。
基本信息描述完毕之后,勾选web开发相关依赖。
点击Finish之后,就会联网创建这个SpringBoot工程,创建好之后,结构如下:
==注意:在联网创建过程中,会下载相关资源(请耐心等待)==
在com.itheima这个包下创建一个子包controller
然后在controller包下新建一个类:HelloController
package com.xh.controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
public class HelloController {
@RequestMapping("/hello")
public String hello(){
System.out.println("Hello World ~");
return "Hello World ~";
}
}
运行SpringBoot自动生成的引导类
打开浏览器,输入 http://localhost:8080/hello
注意:
@RequestMapping后面才是跟着访问的路径,且在类的上面也可以加注解
浏览器:
输入网址:http://192.168.100.11:8080/hello
通过IP地址192.168.100.11定位到网络上的一台计算机
我们之前在浏览器中输入的localhost,就是127.0.0.1(本机)
通过端口号8080找到计算机上运行的程序
localhost:8080
, 意思是在本地计算机中找到正在运行的8080端口的程序
/hello是请求资源位置
资源:对计算机而言资源就是数据
web资源:通过网络可以访问到的资源(通常是指存放在服务器上的数据)
localhost:8080/hello
,意思是向本地计算机中的8080端口程序,获取资源位置是/hello的数据
8080端口程序,在服务器找/hello位置的资源数据,发给浏览器
服务器:(可以理解为ServerSocket)
接收到浏览器发送的信息(如:/hello)
在服务器上找到/hello的资源
把资源发送给浏览器
我们在JavaSE阶段学习网络编程时,有讲过网络三要素:
IP :网络中计算机的唯一标识
端口 :计算机中运行程序的唯一标识
协议 :网络中计算机之间交互的规则
问题:浏览器和服务器两端进行数据交互,使用什么协议?
答案:http协议
Hyper Text Transfer Protocol,超文本传输协议,规定了浏览器和服务器之间数据传输的规则
特点
基于TCP协议: 面向连接,安全
基于请求-响应模型的:一次请求对应一次响应
HTTP协议是无状态的协议:对于事务处理没有记忆能力。每次请求-响应都是独立的。
•缺点:多次请求间不能共享数据。
•优点:速度快
请求行(第一行)
请求头(格式key; value)
请求体(get请求没有请求体)
常见请求头
面试题
请求方式-GET: 请求参数在请求行中,没有请求体,如:/brand/findAll?name=OPPO&status=1。GET请求大小是有限制的。
请求方式-POST: 请求参数在请求体中,POST请求大小是没有限制的。
响应行(第一行)
响应头
响应体
状态码和常见响应头
修改pom.xml文件
<!--springboot版本-->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.10</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<!--java版本-->
<properties>
<java.version>11</java.version>
</properties>
<!--启动依赖-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
如何访问?
指的是计算机,只不过服务器要比我们日常使用的计算机大很多
服务器,也称伺服器。是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
在网络环境下,根据服务器提供的服务类型不同,可分为:文件服务器,数据库服务器,应用程序服务器,WEB服务器等。
服务器只是一台设备,必须安装服务器软件才能提供相应的服务。
服务器软件: 基于ServerSocket编写的程序
服务器软件本质是一个运行在服务器设备上的应用程序
能够接受客户端请求,并根据请求给客户端响应数据
Web服务器是一个应用程序(软件),对HTTP协议的操作进行封装,使得程序员不必直接对协议进行操作(不用程序员自己写代码去解析http协议规则),让Web开发更加便捷。主要功能是"提供网上信息浏览服务"。
Web服务器是安装在服务器端的一款软件,将来我们把自己写的Web项目部署到Tomcat服务器软件中,当Web服务器软件启动后,部署在Web服务器软件中的页面就可以直接通过浏览器来访问了。
准备静态资源
下载安装Web服务器软件
将静态资源部署到Web服务器上
启动Web服务器使用浏览器访问对应的资源
第1步:准备静态资源
在提供的资料中找到静态资源文件
第2步:下载安装Web服务器软件
第3步:将静态资源部署到Web服务器上 第4步:启动Web服务器使用浏览器访问对应的资源 浏览器输入:http://localhost:8080/demo/index.html
上述内容在演示的时候,使用的是Apache下的Tomcat软件,至于Tomcat软件如何使用,后面会详细的讲到。而对于Web服务器来说,实现的方案有很多,Tomcat只是其中的一种,而除了Tomcat以外,还有很多优秀的Web服务器,比如:
Tomcat就是一款软件,我们主要是以学习如何去使用为主。具体我们会从以下这些方向去学习:
简介:初步认识下Tomcat
基本使用: 安装、卸载、启动、关闭、配置和项目部署,这些都是对Tomcat的基本操作
IDEA中如何创建Maven Web项目
IDEA中如何使用Tomcat,后面这两个都是我们以后开发经常会用到的方式
Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件。
Postman原是Chrome浏览器的插件,可以模拟浏览器向后端服务器发起任何形式(如:get、post)的HTTP请求
使用Postman还可以在发起请求时,携带一些请求参数、请求头等信息
作用: 常用于进行接口测试
特征
简单
实用
美观
大方
Postman使用步骤
双击资料中提供的Postman-win64-8.3.1-Setup.exe
即可自动安装。
安装完成之后,进入页面中会提示有新版本可以升级(无需升级)
界面介绍: 如果我们需要将测试的请求信息保存下来,就需要创建一个postman的账号,然后登录之后才可以。
登录完成之后,可以创建工作空间:
创建请求:
点击"Save",保存当前请求
@RequestMapping(“/xh”)
public String xh(HttpServletRequest request){
String name = request.getParameter("name");
String age = request.getParameter("age");
System.out.println(name + "-----" + age);
return "ok";
}
@RequestMapping(“/xh”)
//参数名与形参变量名要一致,否则不能接受数据
public String xh(String name, Integer age){
System.out.println(name + "-----" + age);
return "ok";
}
@RestController
public class RequestController {
// http://localhost:8080/simpleParam?name=Tom&age=20
// 请求参数名:name
//springboot方式
@RequestMapping("/simpleParam")
public String simpleParam(@RequestParam("name") String username , Integer age ){
System.out.println(username+" : "+age);
return "OK";
}
}
//注意对注解不做任何改变,会将参数变成必传参数。
//解决办法
@RequestParam(value = "name",required = false )
RequestParam(value = "name", defaultValue = “ ”)
注意:
@RequestParam中的required属性默认为true,代表该请求参数必须传递,如果不传递将报错。 如果该参数是可选的,可以将required属性设置为false。
@RequestParam(value = "name", required = false)
//或者
@RequestParam(value = "name", defaultValue = “xxx”)
简单实体对象:请求参数名与形参对象属性名相同,定义POJO(Palin Ordinary Java Object 普通java对象)接收即可
@RequestMapping("/simplePojo")
public String simplePojo(User user){
System.out.println(user);
return "OK";
}
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
复杂对象:请求参数名与形参对象属性名相同,按照对象层次结构关系即可接收嵌套POJO属性参数.
@RequestMapping("/complexPojo")
public String complexPojo(User user){
System.out.println(user);
return "OK";
}
public class User {
private String name;
private Integer age;
private Address address;
}
public class Address {
private String province;
private String city;
}
例如上述中,User对象中有一个Address(Address为一个实体类)类型的属性(这种就是复杂对象)
在请求时的参数传递格式如下(Postman):
请求参数名与形参数组名称相同且请求参数为多个,定义数组类型形参即可接收参数
在前端传输数组数据时,有两种传输方式(两种方式都可以被java的数组和集合所接受)
方式一: xxxxxxxxxx?hobby=game&hobby=java
方式二:xxxxxxxxxxxxx?hobby=game,java
1.请求参数名与形参集合对象名要相同且请求为多个
2.需要在形参前面加上@RequestParam注解,绑定参数关系
需要使用 @DateTimeFormat 注解完成日期参数格式转换
@DateTimeFormat注解的pattern属性中指定了哪种日期格式,前端的日期参数就必须按照指定的格式传递。
后端controller方法中,需要使用Date类型或LocalDateTime类型,来封装传递的参数。
注意:
如果时间属性被封装为一个对象的属性,此时就可以将@DateTimeFormat注解加在属性前面
public class User{
@DateTimeFormat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
private LocalDateTime upDateTime;
}
JSON数据键名与形参对象属性名相同,定义POJO类型形参即可接收参数,需要使用 @RequestBody 注解
路径参数:
- 前端:通过请求URL直接传递参数
- 后端:使用{…}来标识该路径参数,需要使用@PathVariable获取路径参数
传递多个路径
@RestController
public class RequestController {
//路径参数
@RequestMapping("/path/{id}/{name}")
public String pathParam2(@PathVariable Integer id, @PathVariable String name){
System.out.println(id+ " : " +name);
return "OK";
}
}
类型:方法注解、类注解
位置:书写在Controller方法上或类上
作用:将方法返回值直接响应给浏览器
如果返回值类型是实体对象/集合,将会转换为JSON格式后在响应给浏览器
一般我们不会直接写该注解,因为在类上加的@RestController注解是一个组合注解,内部已经有 @ResponseBody注解
@RestController注解原码
@Target({ElementType.TYPE}) //元注解(修饰注解的注解)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //元注解
@Documented //元注解
@Controller
@ResponseBody
public @interface RestController {
@AliasFor(
annotation = Controller.class
)
String value() default "";
}
类上有@RestController注解或@ResponseBody注解时:表示当前类下所有的方法返回值做为响应数据
方法的返回值,如果是一个POJO对象或集合时,会先转换为JSON格式,在响应给浏览器
在真实的项目开发中,无论是哪种方法,我们都会定义一个统一的返回结果。方案如下:
前端:只需要按照统一格式的返回结果进行解析(仅一种解析方案),就可以拿到数据。
各个参数的含义:
1)响应状态码(code):当前请求是否成功
2)状态码信息(msg):给页面的提示信息
3)返回的数据: 给前端响应的数据(字符串,对象,集合...)
总结
在我们进行程序设计以及程序开发时,尽可能让每一个接口、类、方法的职责更单一些(单一职责原则)。
单一职责原则:一个类或一个方法,就只做一件事情,只管一块功能。
这样就可以让类、接口、方法的复杂度更低,可读性更强,扩展性更好,也更利用后期的维护。
我们之前开发的程序呢,并不满足单一职责原则。下面我们来分析下之前的程序:
那其实我们上述案例的处理逻辑呢,从组成上看可以分为三个部分:
数据访问:负责业务数据的维护操作,包括增、删、改、查等操作。
逻辑处理:负责业务逻辑处理的代码。
请求处理、响应数据:负责,接收页面的请求,给页面响应数据。
按照上述的三个组成部分,在我们项目开发中呢,可以将代码分为三层:
- Controller:控制层。接收前端发送的请求,对请求进行处理,并响应数据。
- Service:业务逻辑层。处理具体的业务逻辑。
- Dao:数据访问层(Data Access Object),也称为持久层。负责数据访问操作,包括数据的增、删、改、查。
基于三层架构的程序执行流程:
- 前端发起的请求,由Controller层接收(Controller响应数据给前端)
- Controller层调用Service层来进行逻辑处理(Service层处理完后,把处理结果返回给Controller层)
- Serivce层调用Dao层(逻辑处理过程中需要用到的一些数据要从Dao层获取)
- Dao层操作文件中的数据(Dao拿到的数据会返回给Service层)
> 思考:按照三层架构的思想,如果要对业务逻辑(Service层)进行变更,会影响到Controller层和Dao层吗?
>
> 答案:不会影响。 (程序的扩展性、维护性变得更好了)
内聚:软件中各个功能模块内部的功能联系。
耦合:衡量软件中各个层/模块之间的依赖、关联的程度。
软件设计原则:高内聚、低耦合
高内聚:一个模块中各个元素之间的联系的紧密程度,如果各个元素(语句,程序段)之间的联系成都越高,贼内聚性越高(可以简单理解为,每个模块应当只做一件事(专注于某一个功能))
低耦合:软件中各个层、模块之间的依赖关系程序越低越好
程序中高内聚的体现:
- EmpServiceA类中只编写了和员工相关的逻辑处理代码
层与层之间的高耦合,使其中某一层的改变导致全局的出错.
控制反转: Inversion Of Control,简称IOC。对象的创建控制权由程序自身转移到外部(容器),这种思想称为控制反转。
对象的创建权由程序员主动创建转移到容器(由容器创建、管理对象)。这个容器称为:IOC容器或Spring容器
依赖注入: Dependency Injection,简称DI。容器为应用程序提供运行时,所依赖的资源,称之为依赖注入。
程序运行时需要某个资源,此时容器就为其提供这个资源。
例:EmpController程序运行时需要EmpService对象,Spring容器就为其提供并注入EmpService对象
IOC容器中创建、管理的对象,称之为:bean对象
任务:完成Controller层、Service层、Dao层的代码解耦
第1步:删除Controller层、Service层中new对象的代码
第2步:Service层及Dao层的实现类,交给IOC容器管理
- 使用Spring提供的注解:@Component ,就可以实现类交给IOC容器管理
第3步:为Controller及Service注入运行时依赖的对象
- 使用Spring提供的注解:@Autowired ,就可以实现程序运行时IOC容器自动注入需要的依赖对象
其中@Component注解给类上,使其能在服务器运行时就创建出一个实体放入Spring的IOC容器中
@Autowired注解,放入要依赖的变量上,在需要时Spring会帮助我们自动给其赋值
bean声明
IOC控制反转:就是将对象的控制权交给Spring的IOC容器,由IOC容器创建及管理对象.IOC容器创建的对象被称为bean对象
为了更好的管理项目,处理@Component注解外,Spring还为我们提供其他衍生注解
@controller/@RestController注解(一般在控制层类上)
@Service (一般在业务层类上)
@Repository (一般在数据访问层类上)
要把某个对象交给IOC容器管理,需要在对应的类上加上如下注解之一:
注解 | 说明 | 位置 |
---|---|---|
@Controller | @Component的衍生注解 | 标注在控制器类上 |
@Service | @Component的衍生注解 | 标注在业务类上 |
@Repository | @Component的衍生注解 | 标注在数据访问类上(由于与mybatis整合,用的少) |
@Component | 声明bean的基础注解 | 不属于以上三类时,用此注解 |
在IOC容器中,每一个Bean都有一个属于自己的名字,可以通过注解的value属性指定bean的名字。如果没有指定,默认为类名首字母小写。
注意事项:
- 声明bean的时候,可以通过value属性指定bean的名字,如果没有指定,默认为类名首字母小写。
- 使用以上四个注解都可以声明bean,但是在springboot集成web开发中,声明控制器bean只能用@Controller。
组件扫描
注解声明的bean要想生效必须要被组件扫描
以下为错误展示
运行程序后,报错: 使用四大注解声明的bean,要想生效,还需要被组件扫描注解@ComponentScan扫描
需要注意的是@ComponentScan虽然没有明确写出,但其包含在@SpringBootApplication中,其默认的扫描范围是SpringBoot启动类所在的包及其子包
解决方法
1. 手动添加@ComponentScan注解,指定要扫描的包 (==仅做了解,不推荐==)
推荐做法(如下图):
- 将我们定义的controller,service,dao这些包呢,都放在引导类所在包com.itheima的子包下,这样我们定义的bean就会被自动的扫描到
在入门程序案例中,我们使用了@Autowired这个注解,完成了依赖注入的操作,而这个Autowired翻译过来叫:自动装配。
@Autowired注解,默认是按照类型进行自动装配的(去IOC容器中找某个类型的对象,然后完成注入操作)
> 入门程序举例:在EmpController运行的时候,就要到IOC容器当中去查找EmpService这个类型的对象,而我们的IOC容器中刚好有一个EmpService这个类型的对象,所以就找到了这个类型的对象完成注入操作。
但如果存在多个相同类型bean对象,那么程序就会出错
Spring提供了以下几种解决方案:
- @Primary
- @Qualifier
- @Resource
使用@Primary注解:当存在多个相同类型的Bean注入时,加上@Primary注解,来确定默认的实现。
使用@Qualifier注解: 指定当前要注入的bean对象.在@Qualifier的value属性中,指定注入的bean的名称.
@Qualifier注解不能单独使用,必须配合@Autowired使用
注意:@Qualifier中写的bean名称可以指定(在@Component(value = "名称")及其衍生注解),如果未指定则是类名首字母小写模式
使用@Resource注解:是按照bean的名称进行注入。通过name属性指定要注入的bean的名称。
面试题 : @Autowird 与 @Resource的区别
- @Autowired 是spring框架提供的注解,而@Resource是JDK提供的注解
- @Autowired 默认是按照类型注入,而@Resource是按照名称注入
@RestController
@Component衍生注解,内置了@Component、@ResponseBody(一般标注控制层)
启动类启动时,就会扫描到这个注解,创建对象,放入IOC容器中(原因是有@Component注解)
@RequestMapping
指定访问路径的,通常用于类上和方法上,分别代表一级和二级路径
@RequestParam
1.为参数起别名(别名映射)
2.接受List(及集合)参数时用到的注解
3.默认属性required = true.若不改变,则表明该注解的参数必须有值传入,不传报错400
4.如果不想改变required = true,也可以用defaultValue传入一个默认值,防止报错
@RequestBody
接受请求体的内容,get请求没有请求体,通常接受post等非get请求的请求体,通常接受json格式数据
@PathVariable
路径参数映射到方法的形参上(路径参数所需要的注解)
@ResponseBody
将return的数据响应给浏览器,如果是对象,帮我们自动转成json格式在做响应(一般不需要我们手动写,在控制层写的@RestController注解就内置了)
@Primary
如果同类型下有多个bean对象,可以使用该注解声明谁的优先级最高
@Autowired
依赖注入,默认按照类型去容器中匹配完成注入.如果同类型bean对象有多个,则报错
@Qualifier
为了解决多个同类型bean对象的报错,根据名字陪陪一个容器中的对象.需要配合@Autowired使用
@Resource
直接根据名字去容器匹配对象,属于jdk提供的,jdk1.8之后不在提供。(慎用)
@Component
声明当前类会被框架创建bean对象,IOC注解(控制反转)
其衍生注解@Controller @Service @Repository
数据库:DataBase(DB),是存储和管理数据的仓库
数据库管理系统:DataBase Management System,简称DBMS),一般我们简称为数据库
DBMS是操作和管理数据库的大型软件。将来我们只需要操作这个软件,就可以通过这个软件来操纵和管理数据库了。
给DBMS软件发送一条指令,告诉这个软件我们要执行的是什么样的操作,要对哪个数据进行操作。而这个指令就是SQL语句
SQL:(Structured Query Language) 结构化查询语言,它是操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库的统一标准。我们学习数据库开发,最为重要的就是学习SQL语句 。
以下是主流的数据库(数据库管理系统):
Oracle:大型的收费数据库,Oracle公司产品,价格昂贵。(通常是不差钱的公司会选择使用这个数据库)
MySQL:开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。目前Oracle推出两个版本的Mysql:社区版(开源免费)、商业版(收费)。
SQL Server:Microsoft 公司推出的收费的中型数据库,C#、.net等语言常用。
PostgreSQL:开源免费的中小型数据库。
DB2:IBM公司的大型收费数据库产品。
SQLLite:嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
MariaDB:开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品,与MySQL数据库有很好的兼容性。
以上的数据库都是关系型数据库,我们只要学会SQL语句就可以通过SQL语句来操作Mysql,也可以通过SQL语句来操作Oracle或SQL Server.
点开下面的链接:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
将下载好的压缩包解压在想解压的位置(注意这个解压位置就是我们数据库的位置)
配置环境变量
和java环境变量配置类似(目的只是在黑窗口cmd中可以方便操作)
验证是否成功
右键开始菜单(就是屏幕左下角),选择命令提示符(管理员)
,打开黑框,敲入mysql
,回车。
如果提示`Can't connect to MySQL server on 'localhost'`则证明添加成功;
如果提示`mysql不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件`则表示添加添加失败,请重新检查步骤并重试。(一般是环境变量设置失败或错误)
初始化MySQL
以管理员身份,运行命令行窗口:
在刚才的命令行中,输入如下的指令:
mysqld --initialize-insecure
稍微等待一会,如果出现没有出现报错信息,则证明data目录初始化没有问题,此时再查看MySQL目录下已经有data目录生成。
如出现一下错误,是由于权限不足导致的,以管理员方式运行 cmd
注册MySQL服务
命令行(注意必须以管理员身份启动)中,输入如下的指令,回车执行:
mysqld -install
启动MySQL
在黑框里敲入`net start mysql`,回车
net start mysql // 启动mysql服务
net stop mysql // 停止mysql服务
修改默认账户密码
在黑框里敲入`mysqladmin -u root password 1234`,这里的`1234`就是指默认管理员(即root账户)的密码,可以自行修改成你喜欢的
mysqladmin -u root password 1234
登陆MySQL
右键开始菜单,选择`命令提示符`,打开黑框。
在黑框中输入,`mysql -uroot -p1234`,回车,出现下图且左下角为`mysql>`,则登录成功。
mysql -uroot -p1234
退出mysql:
exit
quit
登陆参数:
mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)
卸载MySQL
net stop mysql
mysqld -remove mysql
最后删除MySQL目录及相关的环境变量。
至此,MySQL卸载完成!
1)关系数据库
关系型数据库:建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库。
而所谓二维表,指的是由行和列组成的表,如下图:
关系则是表与表之间有联系,例如第一张表中的部门编号与第二张表的编号对应起来,两张表之间就有了联系
二维表的优点:
使用表存储数据,格式统一,便于维护
使用SQL语言操作,标准统一,使用方便,可用于复杂查询
我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库,里面都是基于二维表存储数据的。
结论:基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库,不是基于二维表存储数据的数据库,就是非关系型数据库(比如大家后面要学习的Redis,就属于非关系型数据库)。
2)数据模型
MySQL是关系型数据库,是基于二维表进行数据存储的,具体的结构图下:
1.通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS,然后通过DBMS操作数据库
2.使用MySQL客户端,向数据库管理系统发送一条SQL语句,由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据
3.一个数据库服务器中可以创建多个数据库
通用语法规则:
SQL语句可以单行或多行书写(以分号;作为结尾)
SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。
注释:
单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
多行注释: /* 注释内容 */
分类:
SQL语句根据其功能被分为四大类:DDL、DML、DQL、DCL
DDL:定义数据库对象(在图中就是创建数据库,创建表,已经创建字段,字段可以理解是表的一列)
查询、创建、使用、删除。
其中:
show databases; 是查看所有已经创建的数据库
use 数据库名; 切换你要操作的数据
select database(); 固定写法,查看当前正在操作的数据库是哪一个
[if not exists] 表示约束,比如这一个就是是否存在
这些语句不需要去记住,因为有很多图形化工具辅助我们去操作,例如idea里就集成了DataGrip操作
表创建,与常见约束
查询:(左边为在控制台的语句,右边是使用图形化操作工具后可以直观感受,不需要在去输入语句)
修改:
删除:(注意,表中的数据也会全部删除)
数据类型:包括三个(数值类型,字符串类型,日期时间类型)
对于符号在给数值类型确定范围时,需要指定.默认是signed(有字符,及可以取负值)
double(4,1):整个数字长度为4,保留1为小数,其最大取值为: 999.9
示例:
create table tb_emp (
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
entrydate date comment '入职时间',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
Data Manipulation Language(数据操作 语言),
用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
添加数据(INSERT)
修改数据(UPDATE)
删除数据(DELETE)
SQL有一个函数now()可以获得当前时间
注意:
1.插入数据时,指定的字段顺序需要和值的顺序是一一对应的
2.字符串和日期类型数据应该包含在引号中(单引号)
3.插入的数据大小,应该在字段的规定范围内
示例:
-- 向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据
-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL,所以也做为要插入的字段
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('wuji', '张无忌', 1, now(), now());
-- 向tb_emp表的所有字段插入数据
insert into tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time)
values (null, 'zhirou', '123', '周芷若', 2, '1.jpg', 1, '2010-01-01', now(), now());
-- 批量向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('weifuwang', '韦一笑', 1, now(), now()),
('fengzi', '张三疯', 1, now(), now());
注意:
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据.
在修改数据时,一般需要同时修改公共字段update_time,将其修改为当前操作时间.
-- 将tb_emp表中id为1的员工,姓名name字段更新为'张三'
update tb_emp set name='张三',update_time=now() where id=1;
-- 将tb_emp表的所有员工入职日期更新为'2010-01-01'
update tb_emp set entrydate='2010-01-01',update_time=now();
注意:
1.delete语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据.
2.delete语句不能删除某一个字段的值(如果要操作,可以使用update(DDL语句,update,将该字段的值为null))
Data Query Language:(数据查询语言),用来查询数据库表中的记录。
语句分为以下基类
-- 查询指定字段 name,entrydate并返回
select name,entrydate from tb_emp;
*号是通配符 代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)
-- 查询返回所有字段
select * from tb_emp;
-- 查询所有员工的 name,entrydate,并起别名(姓名、入职日期)
-- 方式1:
select name AS 姓名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp;
-- 方式2: 别名中有特殊字符时,使用''或""包含
select name AS '姓 名', entrydate AS '入职日期' from tb_emp;
-- 方式3:
select name AS "姓名", entrydate AS "入职日期" from tb_emp;
注意:其别名的时候,可以不加引号,同时as是可以省略的
-- 查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)
select distinct job from tb_emp;
-- 查询所有姓名和职位,如果职位为空就显示'未分配职位'
-- ifnull() 函数,判断是否为空,如果为空就显示参数里的内容
select name, ifnull(job,'未分配职位') from tb_emp;
语法与常见运算符
简单逻辑(=)
-- 查询 姓名 为 杨逍 的员工
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name = '杨逍'; -- 字符串使用''或""包含
简单逻辑(<=)
-- 查询 id小于等于5 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where id <=5;
is null(is not null):见名之意,判断是否为null
-- 查询 没有分配职位 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is null ;
-- 查询 有职位 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is not null ;
-- 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
-- 方式1:
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where password <> '123456';
-- 方式2:
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where password != '123456';
-- 查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
-- 方式1:
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate>='2000-01-01' and entrydate<='2010-01-01';
-- 方式2: between...and
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
-- 查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01'
and gender = 2;
-- 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
-- 方式1:使用or连接多个条件
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job=2 or job=3 or job=4;
-- 方式2:in关键字
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job in (2,3,4);
like(模糊查询,常与通配符配合''_' '%' )
-- 查询 姓名 为两个字的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '__'; # 通配符 "_" 代表任意1个字符
-- 查询 姓 '张' 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '张%';
使用聚合函数查询就是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。(将一列数据作为一个整体,进行纵向计算)
语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
注意 : 聚合函数会忽略空值,对NULL值不作为统计
常见聚合函数
函数 | 功能 |
---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
count :按照列去统计有多少行数据。
- 在根据指定的列统计的时候,如果这一列中有null的行,该行不会被统计在其中。
sum :计算指定列的数值和,如果不是数值类型,那么计算结果为0
max :计算指定列的最大值
min :计算指定列的最小值
avg :计算指定列的平均值
案例(count函数,计数)
-- 统计该企业员工数量
# count(字段)
select count(id) from tb_emp;-- 结果:29
select count(job) from tb_emp;-- 结果:28 (聚合函数对NULL值不做计算)
# count(常量)
select count(0) from tb_emp;
select count('A') from tb_emp;
# count(*) 推荐此写法(MySQL底层进行了优化)
select count(*) from tb_emp;
案例(min函数,最小值)
-- 统计该企业最早入职的员工的入职时间
select min(entrydate) from tb_emp;
案例(max函数,最大值)
-- 统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;
案例(avg函数,求平均值)
-- 统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;
案例(sum函数,求和)
-- 统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp;
分组: 按照某一列或者某几列,把相同的数据进行合并输出。
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类),然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
where与having 的区别:
1.执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;having是对分组过后的结果进行过滤
2.判断掉件不同: where不能对聚合函数进行判断,而having可以
注意:
1.分组以后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义(且多数情况下会报错).
2.执行顺序: where > 聚合函数 > having
案例汇总
-- 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*)
from tb_emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组(gender字段下相同的数据归为一组)
-- 查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*)
from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01' -- 分组前条件
group by job -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2; -- 分组后条件
对查询的数据进行排序
ASC :升序(默认值)
DESC:降序
如果是多个字段排序,那么只有在一个字段排序相同时,才会执行第二个字段的排序
案例汇总
-- 根据入职时间, 对员工进行升序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate; -- 默认就是ASC(升序)
-- 根据入职时间,对员工进行降序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序
-- 根据入职时间对公司的员工进行升序排序,入职时间相同,再按照更新时间进行降序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC , update_time DESC;
注意事项:
1.起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数.
2.分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中LIMIT(也就是说,不同数据库的分页查询的语法不同,MySQL中是limit,其他数据库可能是其他关键字)
3.如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10
案例汇总:
-- 查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 5; -- 如果查询的是第1页数据,起始索引可以省略,直接简写为:limit 条数
-- 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 10 , 5; -- 从索引10开始,向后取5条记录(计算公式 起始索引10 = (页码数3 - 1) * 每页显示数量5 )
案例1: 按照图中需求查找要求进行查询(其要根据图中要求进行分页)
分析:
1.图中查询条件有员工姓名,员工性别,入职时间区间段
姓名:张 (张开头,模糊查询)
性别: 男
入职时间: 2000-01-01 ~ 2015-12-31(between... and ... )
2.图中下方还有分页状态,且图中是根据最后操作时间降序排序
-- 根据输入条件查询第1页数据(每页展示10条记录)
-- 输入条件:
-- 姓名:张 (模糊查询)
-- 性别:男
-- 入职时间:2000-01-01 ~ 2015-12-31
-- 分页: 0 , 10
-- 排序: 修改时间 DESC
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '张%' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 0 , 10;-- 根据输入条件查询第1页数据(每页展示10条记录)
-- 输入条件:
-- 姓名:张 (模糊查询)
-- 性别:男
-- 入职时间:2000-01-01 ~ 2015-12-31
-- 分页: 0 , 10
-- 排序: 修改时间 DESC
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '张%' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 0 , 10;
案例2:
分析:以上信息统计在开发中也叫图形报表(将统计好的数据以可视化的形式展示出来)
员工性别统计:以饼状图的形式展示出企业男性员人数和女性员工人数
只要查询出男性员工和女性员工各自有多少人就可以了
员工职位统计:以柱状图的形式展示各职位的在岗人数
只要查询出各个职位有多少人就可以了
员工性别统计:此处用到if函数
if(表达式, tvalue, fvalue) :当表达式为true时,取值tvalue;当表达式为false时,取值fvalue
-- if(条件表达式, true取值 , false取值)
select if(gender=1,'男性员工','女性员工') AS 性别, count(*) AS 人数
from tb_emp
group by gender;
员工职位统计:此处用到case
case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 ...] [else result] end
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else result end
select (case job
when 1 then '班主任'
when 2 then '讲师'
when 3 then '学工主管'
when 4 then '教研主管'
else '未分配职位'
end) AS 职位 ,
count(*) AS 人数
from tb_emp
group by job;
-- case也有另一种用法,该用法可以加判断,比如大于等
select (case job
when job = 1 then '班主任'
when job = 2 then '讲师'
when job = 3 then '学工主管'
when job = 4 then '教研主管'
else '未分配职位'
end) AS 职位 ,
count(*) AS 人数
from tb_emp
group by job;
-- 此处也可以用if但代码会很复杂(不推荐)
select if(job = 1,'班主任',if(job = 2, '讲师',if(job = 3,'学工主管',if(job = 4,'教研主管','未分配职位')))) as 职位,count(*) as 人数 from tb_emp group by job;
表与表之间的联系
一对多关系的实现:在数据库中多的一方,添加字段,来关联一的一方的主键(因为一的一方添加多的字段会出现一行出现多个值,这是错误的)
以下提供一部分测试数据
# 建议:创建新的数据库(多表设计存放在新数据库下)
create database db03;
use db03;
-- 部门表
create table tb_dept
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';
-- 员工表
create table tb_emp
(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
entrydate date comment '入职时间',
dept_id int unsigned comment '部门ID', -- 员工的归属部门
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 部门表测试数据
insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time) values
(1,'学工部',now(),now()),
(2,'教研部',now(),now()),
(3,'咨询部',now(),now()),
(4,'就业部',now(),now()),
(5,'人事部',now(),now());
-- 员工表测试数据
INSERT INTO tb_emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time) VALUES
(1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',2,now(),now()),
(2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',2,now(),now()),
(3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',2,now(),now()),
(4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
(5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',2,now(),now()),
(6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',1,now(),now()),
(7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',1,now(),now()),
(8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',1,now(),now()),
(9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',1,now(),now()),
(10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',1,now(),now()),
(11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',1,'2007-02-01',1,now(),now()),
(12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',1,'2008-08-18',1,now(),now()),
(13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',2,'2012-11-01',2,now(),now()),
(14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',2,now(),now()),
(15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',2,now(),now()),
(16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2010-01-01',2,now(),now()),
(17,'chenyouliang','123456','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',NULL,now(),now());
外键
外键约束:让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性。
对应的关键字:foreign key
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);
-- 建完表后,添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
方式1:通过SQL语句操作
-- 修改表: 添加外键约束
alter table tb_emp
add constraint fk_dept_id foreign key (dept_id) references tb_dept(id);
方式2:图形化界面操作(以idea为例)
物理外键与逻辑外键
物理外键
概念:使用foreign key定义外键关联另外一张表。
缺点:
影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。
仅用于单节点数据库,不适用与分布式、集群场景。
容易引发数据库的死锁问题,消耗性能。
逻辑外键
概念:在业务层逻辑中,解决外键关联。
通过逻辑外键,就可以很方便的解决上述问题。
在现在的企业开发中,很少会使用物理外键(mysql外键),都是使用逻辑外键(java代码)。 甚至在一些数据库开发规范中,会明确指出禁止使用物理外键 foreign key
一对一就是一张表与另一个表一一对应,通常是用来做单表的拆分,也就是将一张大表拆分成两张小表通常是用来做单表的拆分,也就是将一张大表拆分成两张小表,将大表中的一些基础字段放在一张表当中,将其他的字段放在另外一张表当中,以此来提高数据的操作效率。(原因:在实际数据查询中,很多数据并不是用户所需要的,只要将部分不需要的数据查分出去,减少计算机IO压力)
一对一的应用场景: 用户表(基本信息+身份信息)
其实一对一我们可以看成一种特殊的一对多,我们也可以通过外键来体现一对一之间的关系,我们只需要在任意一方来添加一个外键就可以了。
多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如:学生和老师的关系,一个学生可以有多个授课老师,一个授课老师也可以有多个学生。在比如:学生和课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一个课程也可以供多个学生选修。
案例:学生与课程的关系
关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现关系1:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方
提供参考数据
-- 部门表
create table tb_dept
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';
-- 部门表测试
insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time)
values (1, '学工部', now(), now()),
(2, '教研部', now(), now()),
(3, '咨询部', now(), now()),
(4, '就业部', now(), now()),
(5, '人事部', now(), now());
-- 员工表
create table tb_emp
(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
entrydate date comment '入职时间',
dept_id int unsigned comment '部门ID',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 员工表测试数据
INSERT INTO tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time)
VALUES
(1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',2,now(),now()),
(2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',2,now(),now()),
(3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',2,now(),now()),
(4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
(5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',2,now(),now()),
(6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',1,now(),now()),
(7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',1,now(),now()),
(8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',1,now(),now()),
(9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',1,now(),now()),
(10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',1,now(),now()),
(11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',5,'2007-02-01',3,now(),now()),
(12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',5,'2008-08-18',3,now(),now()),
(13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',5,'2012-11-01',3,now(),now()),
(14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',2,now(),now()),
(15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',2,now(),now()),
(16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
(17,'chenyouliang','123456','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',NULL,now(),now());
查询时从多张表中获取所需数据 ,如果直接查询只会出现笛卡尔积
select * from tb_emp , tb_dept;
此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共85条记录,而这其实就是员工表所有的记录(17行)与部门表所有记录(5行)的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。
在SQL语句中取出无效笛卡尔积只要加上查询条件即可
select * from tb_emp , tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id ;
多表查询可以分为:
内连接:两张表有交集的数据合并到一起
隐式:select * from 表A , 表B where 条件
显示:select * from 表A join 表B on 表关联条件 where 其他条件
外连接:主表的全部及从表的部分
左外连接:查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
右外连接:查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
子查询:sql嵌套
隐式内连接:
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显示内连接:
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 where 过滤条件 ;
案例:
-- 隐式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据
from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积
-- 显式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name
from tb_emp inner join tb_dept
on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
左外连接语法结构:
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
右外连接语法结构:
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
案例:
-- 左外连接:以left join关键字左边的表为主表,查询主表中所有数据,以及和主表匹配的右边表中的数据
select emp.name , dept.name
from tb_emp AS emp left join tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;
-- 右外连接
select dept.name , emp.name
from tb_emp AS emp right join tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;
值得注意的是,左右连接只是写法,本质还是需要和连接表所对应,例如都是左外连接,但在将两张表互换位置后,也能实现右连接的效果.
SQL语句中嵌套select语句,称为嵌套查询,又称为子查询
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ... );
子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个,最常见的是 select。
子查询可以书写的位置:
1. where之后
2. from之后
3. select之后
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
案例:
-- 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
-- 1.查询"方东白"的入职日期
select entrydate from tb_emp where name = '方东白'; #查询结果:2012-11-01
-- 2.查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from tb_emp where entrydate > '2012-11-01';
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');
子查询放回的结果是一列的(也称为某个字段),其特点是一列但可以多行
常见操作符:
in : 在指定的集合范围之内,多选一
not in : 不在指定的集合范围之内
案例:
-- 查询"教研部"和"咨询部"的所有员工信息
-- 1.查询"销售部"和"市场部"的部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; #查询结果:3,2
-- 2.根据部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id in (3,2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
案例:
-- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位都相同的员工信息
-- 查询"韦一笑"的入职日期 及 职位
select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑'; #查询结果: 2007-01-01 , 2
-- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑');
子查询返回的结果是多行多列(结果就是一种表),常作为临时表,这种子查询称为表子查询
案例:
-- 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作 要么同时成功,要么同时失败。(类似上锁)
默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MySQL会立即隐式的提交事务。
1.自动提交事务:即执行一条sql语句提交一次事务。(默认MySQL的事务是自动提交)
2.手动提交事务:先开启,再提交
事务操作有关的SQL语句:
事务提交有两种情况:
1.开启事务 -> 执行SQL语句 -> 成功 -> 提交事务.
2.开启事务 -> 执行SQL语句 -> 失败 -> 回滚事务.
以下给一个简单的案例
-- 开启事务
start transaction ;
-- 删除学工部
delete from tb_dept where id = 1;
-- 删除学工部的员工
delete from tb_emp where dept_id = 1;
如果执行成功,则提交事务
-- 提交事务 (成功时执行)
commit ;
如果如果执行失败,则回滚事务
-- 回滚事务 (出错时执行)
rollback ;
原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小单元,要么全部成功,要么全部失败。
一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。
四大特征可以简称为(ACID)
原子性(Atomicity) :原子性是指事务包装的一组sql是一个不可分割的工作单元,事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。
一致性(Consistency):一个事务完成之后数据都必须处于一致性状态。
如果事务成功的完成,那么数据库的所有变化将生效。
如果事务执行出现错误,那么数据库的所有变化将会被回滚(撤销),返回到原始状态。
隔离性(Isolation):多个用户并发的访问数据库时,一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰,多个并发的事务之间要相互隔离。
一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。
持久性(Durability):一个事务一旦被提交或回滚,它对数据库的改变将是永久性的,哪怕数据库发生异常,重启之后数据亦然存在。
索引(index):是帮助数据库高效获取数据的数据结构 。
简单来讲,就是使用索引可以提高查询的效率。(在大批量数据的查找时,能显著提高效率)
以下用一个大批量数据做一个示例
测试没有使用索引的查询:
添加索引:
-- 添加索引
create index idx_sku_sn on tb_sku (sn); #在添加索引时,也需要消耗时间
-- 查询数据(使用了索引)
select * from tb_sku where sn = '100000003145008';
优点:
1. 提高数据查询的效率,降低数据库的IO成本。
2. 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU消耗。
缺点:
1. 索引会占用存储空间。
2. 索引大大提高了查询效率,同时却也降低了insert、update、delete的效率。
MySQL数据库支持的索引结构有很多,如:Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。
我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。
举例:查询方式
假如要查找45的数据
1.看根节点,45大于38小于67,所以走中间p2指针
2.找到下一个节点后,45是大于38小于47所以走左边p1指针
3.最后根据双向链表格式在找具体数据位置
B+Tree结构:
1.每一个节点,可以存储多个key(有n个key,就有n个指针)
2.节点分为:叶子节点、非叶子节点
叶子节点,就是最后一层子节点,所有的数据都存储在叶子节点上
非叶子节点,不是树结构最下面的节点,用于索引数据,存储的的是:key+指针
3.为了提高范围查询效率,叶子节点形成了一个双向链表,便于数据的排序及区间范围查询
拓展:
1.非叶子节点都是由key+指针域组成的,一个key占8字节,一个指针占6字节,而一个节点总共容量是16KB,那么可以计算出一个节点可以存储的元素个数:16*1024字节 / (8+6)=1170个元素。
查看mysql索引节点大小:show global status like 'innodb_page_size'; -- 节点大小:16384
2.当根节点中可以存储1170个元素,那么根据每个元素的地址值又会找到下面的子节点,每个子节点也会存储1170个元素,那么第二层即第二次IO的时候就会找到数据大概是:1170*1170=136W。也就是说B+Tree数据结构中只需要经历两次磁盘IO就可以找到136W条数据。
3.对于第二层每个元素有指针,那么会找到第三层,第三层由key+数据组成,假设key+数据总大小是1KB,而每个节点一共能存储16KB,所以一个第三层一个节点大概可以存储16个元素(即16条记录)。那么结合第二层每个元素通过指针域找到第三层的节点,第二层一共是135W个元素,那么第三层总元素大小就是:135W*16结果就是2000W+的元素个数。
结合上述分析B+Tree有如下优点:
千万条数据,B+Tree可以控制在小于等于3的高度(IO次数)
所有的数据都存储在叶子节点上,并且底层已经实现了按照索引进行排序,还可以支持范围查询,叶子节点是一个双向链表,支持从小到大或者从大到小查找
创建索引
create [ unique ] index 索引名 on 表名 (字段名,... ) ;
查看索引
show index from 表名;
删除索引
drop index 索引名 on 表名;
注意事项:
1.主键字段,在建表时,会自动创建主键索引
2.添加唯一约束时,数据库实际上会添加唯一索引
创建springboot工程,并导入 mybatis的起步依赖、mysql的驱动包。
项目工程创建完成后,自动在pom.xml文件中,导入Mybatis依赖和MySQL驱动依赖(查看是否存在这些依赖)
<!-- 仅供参考:只粘贴了pom.xml中部分内容 -->
<dependencies>
<!-- mybatis起步依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<!-- mysql驱动包依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- spring单元测试 (集成了junit) -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
创建用户表user,并创建对应的实体类User。
用户表:
-- 用户表
create table user(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
name varchar(100) comment '姓名',
age tinyint unsigned comment '年龄',
gender tinyint unsigned comment '性别, 1:男, 2:女',
phone varchar(11) comment '手机号'
) comment '用户表';
-- 测试数据
insert into user(id, name, age, gender, phone) VALUES (null,'白眉鹰王',55,'1','18800000000');
insert into user(id, name, age, gender, phone) VALUES (null,'金毛狮王',45,'1','18800000001');
insert into user(id, name, age, gender, phone) VALUES (null,'青翼蝠王',38,'1','18800000002');
insert into user(id, name, age, gender, phone) VALUES (null,'紫衫龙王',42,'2','18800000003');
insert into user(id, name, age, gender, phone) VALUES (null,'光明左使',37,'1','18800000004');
insert into user(id, name, age, gender, phone) VALUES (null,'光明右使',48,'1','18800000005');
实体类
实体类的属性名与表中的字段名一一对应。
public class User {
private Integer id; //id(主键)
private String name; //姓名
private Short age; //年龄
private Short gender; //性别
private String phone; //手机号
//省略GET, SET方法
}
修改application.properties:(在main -> source中)
#驱动类名称
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#数据库连接的url
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
#连接数据库的用户名
spring.datasource.username=root
#连接数据库的密码
spring.datasource.password=1234
在创建出来的springboot工程中,在引导类所在包下,在创建一个包 mapper。在mapper包下创建一个接口 UserMapper ,这是一个持久层接口(Mybatis的持久层接口规范一般都叫 XxxMapper)。
import com.itheima.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;
@Mapper
public interface UserMapper {
//查询所有用户数据
@Select("select id, name, age, gender, phone from user")
public List<User> list();
}
@Mapper注解:表示是mybatis中的Mapper接口
程序运行时:框架会自动生成接口的实现类对象(代理对象),并给交Spring的IOC容器管理
@Select注解:代表的就是select查询,用于书写select查询语句
测试类代码如下:
@SpringBootTest
public class MybatisQuickstartApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testList(){
List<User> userList = userMapper.list();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
}
}
ava语言操作数据库呢,只能通过一种方式:使用sun公司提供的 JDBC 规范。
Mybatis框架,就是对原始的JDBC程序的封装。
JDBC: ( Java DataBase Connectivity ),就是使用Java语言操作关系型数据库的一套API。
本质:
sun公司官方定义的一套操作所有关系型数据库的规范,即接口。
各个数据库厂商去实现这套接口,提供数据库驱动jar包。
我们可以使用这套接口(JDBC)编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。
import com.itheima.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class JdbcTest {
@Test
public void testJdbc() throws Exception {
//1. 注册驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//2. 获取数据库连接
String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis";
String username = "root";
String password = "1234";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//3. 执行SQL
Statement statement = connection.createStatement(); //操作SQL的对象
String sql="select id,name,age,gender,phone from user";
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);//SQL查询结果会封装在ResultSet对象中
List<User> userList = new ArrayList<>();//集合对象(用于存储User对象)
//4. 处理SQL执行结果
while (rs.next()){
//取出一行记录中id、name、age、gender、phone下的数据
int id = rs.getInt("id");
String name = rs.getString("name");
short age = rs.getShort("age");
short gender = rs.getShort("gender");
String phone = rs.getString("phone");
//把一行记录中的数据,封装到User对象中
User user = new User(id,name,age,gender,phone);
userList.add(user);//User对象添加到集合
}
//5. 释放资源
statement.close();
connection.close();
rs.close();
//遍历集合
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
}
}
DriverManager(类):数据库驱动管理类。
作用:
注册驱动
创建java代码和数据库之间的连接,即获取Connection对象
Connection(接口):建立数据库连接的对象
作用:用于建立java程序和数据库之间的连接
Statement(接口): 数据库操作对象(执行SQL语句的对象)。
作用:用于向数据库发送sql语句
ResultSet(接口):结果集对象(一张虚拟表)
作用:sql查询语句的执行结果会封装在ResultSet中
通过上述代码,我们看到直接基于JDBC程序来操作数据库,代码实现非常繁琐,所以在项目开发中,我们很少使用。 在项目开发中,通常会使用Mybatis这类的高级技术来操作数据库,从而简化数据库操作、提高开发效率。
分析了JDBC的缺点之后,我们再来看一下在mybatis中,是如何解决这些问题的:
数据库连接四要素(驱动、链接、用户名、密码),都配置在springboot默认的配置文件 application.properties中
查询结果的解析及封装,由mybatis自动完成映射封装,我们无需关注
在mybatis中使用了数据库连接池技术,从而避免了频繁的创建连接、销毁连接而带来的资源浪费。
1.数据库连接池是个容器,负责分配、管理数据库连接(Connection)
程序在启动时,会在数据库连接池(容器)中,创建一定数量的Connection对象
2.它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个
客户端在执行SQL时,先从连接池中获取一个Connection对象,然后在执行SQL语句,SQL语句执行完之后,释放Connection时就会把Connection对象归还给连接池(Connection对象可以复用)
3.释放空闲时间超过最大空闲时间的连接,来避免因为没有释放连接而引起的数据库连接遗漏
客户端获取到Connection对象了,但是Connection对象并没有去访问数据库(处于空闲),数据库连接池发现Connection对象的空闲时间 > 连接池中预设的最大空闲时间,此时数据库连接池就会自动释放掉这个连接对象
优势:
1.资源重用
2.提升系统响应速度
3.避免数据库连接遗漏
连接池实现
官方(sun)提供了数据库连接池标准(javax.sql.DataSource接口)
功能:获取连接
第三方组织必须按照DataSource接口实现
public Connection getConnection() throws SQLException;
常见的数据库连接池:
Hikari(追光者) [默认的连接池]
Druid(德鲁伊)
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目
功能强大,性能优秀,是Java语言最好的数据库连接池之一
导入Druid的两种方式
1.导入配置文件
<dependency>
<!-- Druid连接池依赖 -->
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>
2.配置文件k中加上druid
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=1234
允许我们使用注解,快速生成类的get,set等方法
重点为@Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor三个注解
注解 | 作用 |
---|---|
@Getter/@Setter | 为所有的属性提供get/set方法 |
@ToString | 会给类自动生成易阅读的 toString 方法 |
@EqualsAndHashCode | 根据类所拥有的非静态字段自动重写 equals 方法和 hashCode 方法 |
@Data | 提供了更综合的生成代码功能(@Getter + @Setter + @ToString + @EqualsAndHashCode) |
@NoArgsConstructor | 为实体类生成无参的构造器方法 |
@AllArgsConstructor | 为实体类生成除了static修饰的字段之外带有各参数的构造器方法。 |
@SLF4j | 日志注解,标注在类上,代表这个类可以直接使用log对象记录日志 |
@Builder | 会生产一个满参构造,和builder()方法,但如果自己加上无参构造,满参构造就会消息,所以使用这个注解要3个一起使用 |
1.导入依赖
<!-- 在springboot的父工程中,已经集成了lombok并指定了版本号,故当前引入依赖时不需要指定version -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
2. 在实体类上添加注解
import lombok.Data;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private Integer id;
private String name;
private Short age;
private Short gender;
private String phone;
}
1.准备数据库表
-- 部门管理
create table dept
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';
-- 部门表测试数据
insert into dept (id, name, create_time, update_time)
values (1, '学工部', now(), now()),
(2, '教研部', now(), now()),
(3, '咨询部', now(), now()),
(4, '就业部', now(), now()),
(5, '人事部', now(), now());
-- 员工管理
create table emp
(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
entrydate date comment '入职时间',
dept_id int unsigned comment '部门ID',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 员工表测试数据
INSERT INTO emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time)
VALUES
(1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', 2, now(), now()),
(2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', 2, now(), now()),
(3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', 2, now(), now()),
(4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', 2, now(), now()),
(5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', 2, now(), now()),
(6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', 1, now(), now()),
(7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', 1, now(), now()),
(8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', 1, now(), now()),
(9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', 1, now(), now()),
(10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', 1, now(), now()),
(11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 5, '2007-02-01', 3, now(), now()),
(12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 5, '2008-08-18', 3, now(), now()),
(13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 5, '2012-11-01', 3, now(), now()),
(14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', 2, now(), now()),
(15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', 2, now(), now()),
(16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', 2, now(), now()),
(17, 'chenyouliang', '123456', '陈友谅', 1, '17.jpg', NULL, '2015-03-21', NULL, now(), now());
2.创建对应的实体类Emp(实体类属性采用驼峰命名)
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Emp {
private Integer id;
private String username;
private String password;
private String name;
private Short gender;
private String image;
private Short job;
private LocalDate entrydate; //LocalDate类型对应数据表中的date类型
private Integer deptId;
private LocalDateTime createTime;//LocalDateTime类型对应数据表中的datetime类型
private LocalDateTime updateTime;
}
3.准备Mapper接口:EmpMapper
/*@Mapper注解:表示当前接口为mybatis中的Mapper接口
程序运行时会自动创建接口的实现类对象(代理对象),并交给Spring的IOC容器管理
*/
@Mapper
public interface EmpMapper {
}
完成以上步骤后的项目工程目录
根据主键id删除数据
1.接口方法
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Delete("delete from emp where id = #{id}")//使用#{key}方式获取方法中的参数值
public void delete(Integer id);
}
@Delete注解:用于编写delete操作的SQL语句
#{}为mybatis为我们提供的占位符,中间传入参数,如图中参数id,放入大括号中
2.测试
@SpringBootTest
class SpringbootMybatisCrudApplicationTests {
@Autowired //从Spring的IOC容器中,获取类型是EmpMapper的对象并注入
private EmpMapper empMapper;
@Test
public void testDel(){
//调用删除方法
empMapper.delete(16);
}
}
运行后查看表格可发现数据删除成功
在Mybatis当中我们可以借助日志,查看到sql语句的执行、执行传递的参数以及执行结果。具体操作如下:
1. 打开application.properties文件
2. 开启mybatis的日志,并指定输出到控制台
#指定mybatis输出日志的位置, 输出控制台
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
开启日志之后,我们再次运行单元测试,可以看到在控制台中看到查询日志
预编译SQL有两个优势:
1. 性能更高
2. 更安全(防止SQL注入)
#{} 防止sql注入攻击(会进行预编译,在代码中会先用?表示,在将数据传入执行)
${}不能防止sql注入攻击(是字符的拼接)
SQL注入:是通过操作输入的数据来修改事先定义好的SQL语句,以达到执行代码对服务器进行攻击的方法。
这里做一个假设,我们登录本质是查询数据库,看用户名和密码是否一致,查询返回值是否大于1,代码如下
#两个引号中的分别传入用户输入的用户名和密码
select count(*) from emp where username = '' and password = '';
如果用户名和密码正确,count(*)应该是1,用户名和密码错误,count(*)结果为0,可以一次判断是否能正常登录.
但如果用户输入密码为以下时
' or '1' = '
此时我们的SQL语句发生了改变
select count(*) from emp where username = '' and password = '' or '1' = '';
无论用户输入什么用户名,只要密码是这种形式,count(*)就永远有值,因为where后面语句永远为true.用户就可以直接登录
在Mybatis中提供的参数占位符有两种:${...} 、#{...}
#{...}
执行SQL时,会将#{…}替换为?,生成预编译SQL,会自动设置参数值
使用时机:参数传递,都使用#{…}
${...}
拼接SQL。直接将参数拼接在SQL语句中,存在SQL注入问题
使用时机:如果对表名、列表进行动态设置时使用
注意事项:在项目开发中,建议使用#{...},生成预编译SQL,防止SQL注入安全。
在添加的数据很多时,我们可以在方法的形参改为分装的对象,不过对象的属性和占位符以及数据库表格中的字段名要一致(dept_id和deptId这种可以使用sql和java各自的规范,mybatis可以识别)
接口方法与注解:
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Insert("insert into emp(username, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time) values (#{username}, #{name}, #{gender}, #{image}, #{job}, #{entrydate}, #{deptId}, #{createTime}, #{updateTime})")
public void insert(Emp emp);
}
测试类:
import com.itheima.mapper.EmpMapper;
import com.itheima.pojo.Emp;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
@SpringBootTest
class SpringbootMybatisCrudApplicationTests {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Test
public void testInsert(){
//创建员工对象
Emp emp = new Emp();
emp.setUsername("tom");
emp.setName("汤姆");
emp.setImage("1.jpg");
emp.setGender((short)1);
emp.setJob((short)1);
emp.setEntrydate(LocalDate.of(2000,1,1));
emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
emp.setDeptId(1);
//调用添加方法
empMapper.insert(emp);
}
}
日志输出
概念:在数据添加成功后,需要获取插入数据库数据的主键。
默认情况下,执行插入操作时,是不会主键值返回的。如果我们想要拿到主键值,需要在Mapper接口中的方法上添加一个Options注解,并在注解中指定属性useGeneratedKeys=true和keyProperty="实体类属性名"
代码实现
//接口
@Mapper
public interface EmpMapper {
//会自动将生成的主键值,赋值给emp对象的id属性
@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
@Insert("insert into emp(username, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time) values (#{username}, #{name}, #{gender}, #{image}, #{job}, #{entrydate}, #{deptId}, #{createTime}, #{updateTime})")
public void insert(Emp emp);
}
//测试
@Mapper
@SpringBootTest
class SpringbootMybatisCrudApplicationTests {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Test
public void testInsert(){
//创建员工对象
Emp emp = new Emp();
emp.setUsername("jack");
emp.setName("杰克");
emp.setImage("1.jpg");
emp.setGender((short)1);
emp.setJob((short)1);
emp.setEntrydate(LocalDate.of(2000,1,1));
emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
emp.setDeptId(1);
//调用添加方法
empMapper.insert(emp);
System.out.println(emp.getDeptId());
}
}
此时mybatis此时就会自动将添加后的数据的id,分装到emp对象中
接口方法:
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Update("update emp set username=#{username}, name=#{name}, gender=#{gender}, image=#{image}, job=#{job}, entrydate=#{entrydate}, dept_id=#{deptId}, update_time=#{updateTime} where id=#{id}")
public void update(Emp emp);
}
测试类:
@SpringBootTest
class SpringbootMybatisCrudApplicationTests {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Test
public void testUpdate(){
//要修改的员工信息
Emp emp = new Emp();
emp.setId(23);
emp.setUsername("songdaxia");
emp.setPassword(null);
emp.setName("老宋");
emp.setImage("2.jpg");
emp.setGender((short)1);
emp.setJob((short)2);
emp.setEntrydate(LocalDate.of(2012,1,1));
emp.setCreateTime(null);
emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
emp.setDeptId(2);
//调用方法,修改员工数据
empMapper.update(emp);
}
}
根据id查询,接口方法
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Select("select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time from emp where id=#{id}")
public Emp getById(Integer id);
}
测试类:
@SpringBootTest
class SpringbootMybatisCrudApplicationTests {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Test
public void testGetById(){
Emp emp = empMapper.getById(1);
System.out.println(emp);
}
}
结果是有可能部分字段没有数据值的(原因在以下解释)
deptId,createTime,updateTime这几个字段没有值的原因如下:
实体类属性名和数据库表查询返回的字段名一致,mybatis会自动封装。
如果实体类属性名和数据库表查询返回的字段名不一致,不能自动封装。
解决方案:
1. 起别名
2. 结果映射
3. 开启驼峰命名:前提mysql和java类都一定要按照各自规范来定义属性
起别名:在SQL语句中,对不一样的列名起别名,别名和实体类属性名一样
@Select("select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, " +
"dept_id AS deptId, create_time AS createTime, update_time AS updateTime " +
"from emp " +
"where id=#{id}")
public Emp getById(Integer id);
手动结果映射:通过 @Results及@Result 进行手动结果映射(Results里面放多个Result注解,每个Result对应一个字段映射,这种虽然麻烦,但自定义极高)
//写法
@Results({@Result(column = "dept_id", property = "deptId"),
@Result(column = "create_time", property = "createTime"),
@Result(column = "update_time", property = "updateTime")})
@Select("select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time from emp where id=#{id}")
public Emp getById(Integer id);
//Results源代码
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
public @interface Results {
String id() default "";
Result[] value() default {}; //Result类型的数组
}
//@Result源代码
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
@Repeatable(Results.class)
public @interface Result {
boolean id() default false;//表示当前列是否为主键(true:是主键)
String column() default "";//指定表中字段名
String property() default "";//指定类中属性名
Class<?> javaType() default void.class;
JdbcType jdbcType() default JdbcType.UNDEFINED;
Class<? extends TypeHandler> typeHandler() default UnknownTypeHandler.class;
One one() default @One;
Many many() default @Many;
}
开启驼峰命名(推荐):如果字段名与属性名符合驼峰命名规则,mybatis会自动通过驼峰命名规则映射(要使用驼峰命名前提是 实体类的属性 与 数据库表中的字段名严格遵守驼峰命名。)
# 在application.properties中添加:
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
方式一(不推荐,可能存在SQL注入的风险)
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Select("select * from emp " +
"where name like '%${name}%' " +
"and gender = #{gender} " +
"and entrydate between #{begin} and #{end} " +
"order by update_time desc")
public List<Emp> list(String name, Short gender, LocalDate begin, LocalDate end);
}
以上方式注意事项:
1. 方法中的形参名和SQL语句中的参数占位符名保持一致
2. 模糊查询使用${...}进行字符串拼接,这种方式呢,由于是字符串拼接,并不是预编译的形式,所以效率不高、且存在sql注入风险
方式二(使用MySQL提供的字符串拼接函数:concat('%' , '关键字' , '%'))(如果没有结果请看5.5.4)
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Select("select * from emp " +
"where name like concat('%',#{name},'%') " +
"and gender = #{gender} " +
"and entrydate between #{begin} and #{end} " +
"order by update_time desc")
public List<Emp> list(String name, Short gender, LocalDate begin, LocalDate end);
}
执行结果依然是#{}这种占位符的形式,性能更高,且安全(避免SQL注入)
我们需要保证接口中方法的形参名和SQL语句中的参数占位符名相同。
当方法中的形参名和SQL语句中的占位符参数名不相同时,就会出现以下问题:
参数名在不同的SpringBoot版本中,处理方案还不同:
在springBoot的2.x版本(保证参数名一致)
springBoot的父工程对compiler编译插件进行了默认的参数parameters配置,使得在编译时,会在生成的字节码文件中保留原方法形参的名称,所以#{…}里面可以直接通过形参名获取对应的值
在springBoot的1.x版本/单独使用mybatis(使用@Param注解来指定SQL语句中的参数名)
在编译时,生成的字节码文件当中,不会保留Mapper接口中方法的形参名称,而是使用var1、var2、...这样的形参名字,此时要获取参数值时,就要通过@Param注解来指定SQL语句中的参数名
Mybatis的开发有两种方式:
1. 注解
2. XML(稍微比注解多一些)
原因:使用Mybatis的注解方式,主要是来完成一些简单的增删改功能.如果需要实现复杂的SQL功能,建议使用XML来配置映射语句,也就是将SQL语句写在XML配置文件
在Mybatis中使用XML映射文件方式开发,需要符合一定的规范:
1.XML映射文件的名称和Mapper接口名称一致,并且将XML映射文件和Mapper接口放在相同的包下(同包同名,值得一提的是,在SpringBoot项目中java包名和resources会在编译后合成一个包,所以xml文件只要在resources包中和映射文件包名相同即可)
2.XML映射文件的namespace属性为Mapper接口全限定名一致
3.XML映射文件中sql语句的id与Mapper接口中的方法名一致,并保持返回类型一致。
<select>标签:就是用于编写select查询语句的。
resultType属性,指的是查询返回的单条记录所封装的类型。
第1步:创建XML映射文件
第2步:编写XML映射文件
xml映射文件中的dtd约束,直接从mybatis官网复制即可
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="">
</mapper>
配置:XML映射文件的namespace属性为Mapper接口全限定名
配置:XML映射文件中sql语句的id与Mapper接口中的方法名一致,并保持返回类型一致(如果为集合,就要写泛型的全限定名)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mapper.EmpMapper">
<!--查询操作-->
<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
select * from emp
where name like concat('%',#{name},'%')
and gender = #{gender}
and entrydate between #{begin} and #{end}
order by update_time desc
</select>
</mapper>
运行结果
值得一提的是,如果在xml中想要插入数据后的返回值,同样可以配置keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"
动态SQL: 使写的SQL语句更加灵活,根据用户传入的参数个数不同,动态的改变代码中的SQL语句
<if>
:用于判断条件是否成立。使用test属性进行条件判断,如果条件为true,则拼接SQL。
<if test="条件表达式">
要拼接的sql语句
</if>
示例:把SQL语句改造为动态SQL方式
原有的SQL语句
<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
select * from emp
where name like concat('%',#{name},'%')
and gender = #{gender}
and entrydate between #{begin} and #{end}
order by update_time desc
</select>
动态SQL语句(注意,在实际情况对于字符串类型的数据还行进行空字符串的判断,因为不同的浏览器返回的值不同)
<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
select * from emp
where
<if test="name != null">
name like concat('%',#{name},'%')
</if>
<if test="gender != null">
and gender = #{gender}
</if>
<if test="begin != null and end != null">
and entrydate between #{begin} and #{end}
</if>
order by update_time desc
</select>
测试方法:
@Test
public void testList(){
//性别数据为null、开始时间和结束时间也为null
List<Emp> list = empMapper.list("张", null, null, null);
for(Emp emp : list){
System.out.println(emp);
}
}
以上问题的解决方案:使用`<where>`标签代替SQL语句中的where关键字
<where>`只会在子元素有内容的情况下才插入where子句,而且会自动去除子句的开头的AND或OR
<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
select * from emp
<where>
<!-- if做为where标签的子元素 -->
<if test="name != null and name!=''">
and name like concat('%',#{name},'%')
</if>
<if test="gender != null">
and gender = #{gender}
</if>
<if test="begin != null and end != null">
and entrydate between #{begin} and #{end}
</if>
</where>
order by update_time desc
</select>
案例:完善更新员工功能,修改为动态更新员工数据信息
动态更新员工信息,如果更新时传递有值,则更新;如果更新时没有传递值,则不更新
解决方案:动态SQL
XML文件代码:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mapper.EmpMapper">
<!--更新操作-->
<update id="update">
update emp
set
<if test="username != null">
username=#{username},
</if>
<if test="name != null">
name=#{name},
</if>
<if test="gender != null">
gender=#{gender},
</if>
<if test="image != null">
image=#{image},
</if>
<if test="job != null">
job=#{job},
</if>
<if test="entrydate != null">
entrydate=#{entrydate},
</if>
<if test="deptId != null">
dept_id=#{deptId},
</if>
<if test="updateTime != null">
update_time=#{updateTime}
</if>
where id=#{id}
</update>
</mapper>
测试方法:
@Test
public void testUpdate2(){
//要修改的员工信息
Emp emp = new Emp();
emp.setId(20);
emp.setUsername("Tom111");
emp.setName("汤姆111");
emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
//调用方法,修改员工数据
empMapper.update(emp);
}
只使用这种发方法会出现各种问题
以上问题的解决方案:使用`<set>`标签代替SQL语句中的set关键字
<set>`:动态的在SQL语句中插入set关键字,并会删掉额外的逗号。(用于update语句中)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mapper.EmpMapper">
<!--更新操作-->
<update id="update">
update emp
<!-- 使用set标签,代替update语句中的set关键字 -->
<set>
<if test="username != null">
username=#{username},
</if>
<if test="name != null">
name=#{name},
</if>
<if test="gender != null">
gender=#{gender},
</if>
<if test="image != null">
image=#{image},
</if>
<if test="job != null">
job=#{job},
</if>
<if test="entrydate != null">
entrydate=#{entrydate},
</if>
<if test="deptId != null">
dept_id=#{deptId},
</if>
<if test="updateTime != null">
update_time=#{updateTime}
</if>
</set>
where id=#{id}
</update>
</mapper>
案例:员工删除功能(既支持删除单条记录,又支持批量删除)
写死的SQL语句:
delete from emp where id in (1,2,3);
Mapper接口:
@Mapper
public interface EmpMapper {
//批量删除
public void deleteByIds(List<Integer> ids);
}
XML映射文件:
使用`<foreach>`遍历deleteByIds方法中传递的参数ids集合
#forEach介绍
<foreach collection="集合名称" item="集合遍历出来的元素/项" separator="每一次遍历使用的分隔符"
open="遍历开始前拼接的片段" close="遍历结束后拼接的片段">
</foreach>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mapper.EmpMapper">
<!--删除操作
for(int id:ids)
-->
<delete id="deleteByIds">
delete from emp where id in
<foreach collection="ids" item="id" separator="," open="(" close=")">
#{id}
</foreach>
</delete>
</mapper>
我们可以对重复的代码片段进行抽取,将其通过`<sql>`标签封装到一个SQL片段,然后再通过<include>`标签进行引用。
<sql>`:定义可重用的SQL片段
<include>`:通过属性refid,指定包含的SQL片段
SQL片段: 抽取重复的代码
<sql id="commonSelect">
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time from emp
</sql>
然后通过`<include>` 标签在原来抽取的地方进行引用。操作如下:
<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
<include refid="commonSelect"/>
<where>
<if test="name != null">
name like concat('%',#{name},'%')
</if>
<if test="gender != null">
and gender = #{gender}
</if>
<if test="begin != null and end != null">
and entrydate between #{begin} and #{end}
</if>
</where>
order by update_time desc
</select>
代码实现:
在服务器本地磁盘上创建images目录,用来存储上传的文件(例:E盘创建images目录)
使用MultipartFile类提供的API方法,把临时文件转存到本地磁盘目录下
MultipartFile 常见方法:
String getOriginalFilename(); //获取原始文件名
void transferTo(File dest); //将接收的文件转存到磁盘文件中
long getSize(); //获取文件的大小,单位:字节
byte[] getBytes(); //获取文件内容的字节数组
InputStream getInputStream(); //获取接收到的文件内容的输入流
@Slf4j
@RestController
public class UploadController {
@PostMapping("/upload")
public Result upload(String username, Integer age, MultipartFile image) throws IOException {
log.info("文件上传:{},{},{}",username,age,image);
//获取原始文件名
String originalFilename = image.getOriginalFilename();
//构建新的文件名
String extname = originalFilename.substring(originalFilename.lastIndexOf("."));//文件扩展名
String newFileName = UUID.randomUUID().toString()+extname;//随机名+文件扩展名
//将文件存储在服务器的磁盘目录
image.transferTo(new File("E:/images/"+newFileName));
return Result.success();
}
}
注册阿里云OSS(这里不在赘述)
参照官方提供的SDK,改造一下,即可实现文件上传功能:
import com.aliyun.oss.ClientException;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.OSSException;
import com.aliyun.oss.model.PutObjectRequest;
import com.aliyun.oss.model.PutObjectResult;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
public class AliOssTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// Endpoint以华东1(杭州)为例,其它Region请按实际情况填写。
String endpoint = "oss-cn-shanghai.aliyuncs.com";
// 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。
String accessKeyId = "LTAI5t9MZK8iq5T2Av5GLDxX";
String accessKeySecret = "C0IrHzKZGKqU8S7YQcevcotD3Zd5Tc";
// 填写Bucket名称,例如examplebucket。
String bucketName = "web-framework01";
// 填写Object完整路径,完整路径中不能包含Bucket名称,例如exampledir/exampleobject.txt。
String objectName = "1.jpg";
// 填写本地文件的完整路径,例如D:\\localpath\\examplefile.txt。
// 如果未指定本地路径,则默认从示例程序所属项目对应本地路径中上传文件流。
String filePath= "C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\1.jpg";
// 创建OSSClient实例。
OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
try {
InputStream inputStream = new FileInputStream(filePath);
// 创建PutObjectRequest对象。
PutObjectRequest putObjectRequest = new PutObjectRequest(bucketName, objectName, inputStream);
// 设置该属性可以返回response。如果不设置,则返回的response为空。
putObjectRequest.setProcess("true");
// 创建PutObject请求。
PutObjectResult result = ossClient.putObject(putObjectRequest);
// 如果上传成功,则返回200。
System.out.println(result.getResponse().getStatusCode());
} catch (OSSException oe) {
System.out.println("Caught an OSSException, which means your request made it to OSS, "
+ "but was rejected with an error response for some reason.");
System.out.println("Error Message:" + oe.getErrorMessage());
System.out.println("Error Code:" + oe.getErrorCode());
System.out.println("Request ID:" + oe.getRequestId());
System.out.println("Host ID:" + oe.getHostId());
} catch (ClientException ce) {
System.out.println("Caught an ClientException, which means the client encountered "
+ "a serious internal problem while trying to communicate with OSS, "
+ "such as not being able to access the network.");
System.out.println("Error Message:" + ce.getMessage());
} finally {
if (ossClient != null) {
ossClient.shutdown();
}
}
}
}
在以上代码中,需要替换的内容为:
accessKeyId:阿里云账号AccessKey
accessKeySecret:阿里云账号AccessKey对应的秘钥
bucketName:Bucket名称
objectName:对象名称,在Bucket中存储的对象的名称
filePath:文件路径
修改后的代码
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.UUID;
@Component
public class AliOSSUtils {
private String endpoint = "https://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com";
private String accessKeyId = "LTAI5t9MZK8iq5T2Av5GLDxX";
private String accessKeySecret = "C0IrHzKZGKqU8S7YQcevcotD3Zd5Tc";
private String bucketName = "web-framework01";
/**
* 实现上传图片到OSS
*/
public String upload(MultipartFile multipartFile) throws IOException {
// 获取上传的文件的输入流
InputStream inputStream = multipartFile.getInputStream();
// 避免文件覆盖
String originalFilename = multipartFile.getOriginalFilename();
String fileName = UUID.randomUUID().toString() + originalFilename.substring(originalFilename.lastIndexOf("."));
//上传文件到 OSS
OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
ossClient.putObject(bucketName, fileName, inputStream);
//文件访问路径
String url = endpoint.split("//")[0] + "//" + bucketName + "." + endpoint.split("//")[1] + "/" + fileName;
// 关闭ossClient
ossClient.shutdown();
return url;// 把上传到oss的路径返回
}
}
为了使代码更加灵活,我们可以将参数配置在配置文件中。如下:
#自定义的阿里云OSS配置信息
aliyun.oss.endpoint=https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
aliyun.oss.accessKeyId=LTAI4GCH1vX6DKqJWxd6nEuW
aliyun.oss.accessKeySecret=yBshYweHOpqDuhCArrVHwIiBKpyqSL
aliyun.oss.bucketName=web-tlias
1)
因为application.properties是springboot项目默认的配置文件,所以springboot程序在启动时会默认读取application.properties配置文件,而我们可以使用一个现成的注解:@Value,获取配置文件中的数据。
@Value 注解通常用于外部配置的属性注入,具体用法为: @Value("${配置文件中的key}")
@Component
public class AliOSSUtils {
@Value("${aliyun.oss.endpoint}")
private String endpoint;
@Value("${aliyun.oss.accessKeyId}")
private String accessKeyId;
@Value("${aliyun.oss.accessKeySecret}")
private String accessKeySecret;
@Value("${aliyun.oss.bucketName}")
private String bucketName;
//省略其他代码...
}
2) @ConfigurationProperties
Spring提供的简化方式套路:
需要创建一个实现类,且实体类中的属性名和配置文件当中key的名字必须要一致
比如:配置文件当中叫endpoints,实体类当中的属性也得叫endpoints,另外实体类当中的属性还需要提供 getter / setter方法
需要将实体类交给Spring的IOC容器管理,成为IOC容器当中的bean对象
在实体类上添加@ConfigurationProperties
注解,并通过perfect属性来指定配置参数项的前缀
代码就可以改成
JWT全称:JSON Web Token (官网:JSON Web Tokens - jwt.io)
JWT的组成: (JWT令牌由三个部分组成,三个部分之间使用英文的点来分割)
第一部分:Header(头), 记录令牌类型、签名算法等。 例如:{"alg":"HS256","type":"JWT"}
第二部分:Payload(有效载荷),携带一些自定义信息、默认信息等。 例如:{"id":"1","username":"Tom"}
第三部分:Signature(签名),防止Token被篡改、确保安全性。将header、payload,并加入指定秘钥,通过指定签名算法计算而来。
签名的目的就是为了防jwt令牌被篡改,而正是因为jwt令牌最后一个部分数字签名的存在,所以整个jwt 令牌是非常安全可靠的。一旦jwt令牌当中任何一个部分、任何一个字符被篡改了,整个令牌在校验的时候都会失败,所以它是非常安全可靠的。
JWT是如何将原始的JSON格式数据,转变为字符串的呢?
其实在生成JWT令牌时,会对JSON格式的数据进行一次编码:进行base64编码
Base64:是一种基于64个可打印的字符来表示二进制数据的编码方式。既然能编码,那也就意味着也能解码。所使用的64个字符分别是A到Z、a到z、 0- 9,一个加号,一个斜杠,加起来就是64个字符。任何数据经过base64编码之后,最终就会通过这64个字符来表示。当然还有一个符号,那就是等号。等号它是一个补位的符号
需要注意的是Base64是编码方式,而不是加密方式。
要想使用JWT令牌,需要先引入JWT的依赖
<!-- JWT依赖-->
<dependency>
<groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
<artifactId>jjwt</artifactId>
<version>0.9.1</version>
</dependency>
生成JWT代码实现:
import io.jsonwebtoken.Claims;
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
public class JwtUtils {
//秘钥,可以分装到配置文件中
private static String KEY = "xhgroup";
private static Long TIME = 3600000L;
public static String getJwt(Map<String,Object> claims){
String token = Jwts.builder()
.setClaims(claims) //自定义内容(载荷) 第二部分,为一个map集合
.signWith(SignatureAlgorithm.HS256, KEY.getBytes()) //签名算法 第三部分
.setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + TIME)) //设置有效时间
.compact();
return token;
}
public static Map parse(String token){
//自定义一个方法,用于解析浏览器传过来的token
Claims claims = Jwts.parser()
.setSigningKey(KEY.getBytes())
.parseClaimsJws(token)
.getBody();
return claims;
}
}
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.itheima.pojo.Result;
import com.itheima.utils.JwtUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
@WebFilter("/*") //代表要过滤的路径
@Slf4j
public class LoginFilter implements Filter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
//将原本方法的对象强转(目的为使用其中的方法)
HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse) response;
//获得请求的路径
String uri = req.getRequestURI();
//判断是否为登陆路径
if ("/login".equals(uri)){
log.info("登陆请求:{}",uri);
//放行
chain.doFilter(req,resp);
return;
}
//或得请求头中的token值
String token = req.getHeader("token");
//非空判断
if (token == null){
log.info("token为空:{}",token);
resp.getWriter().write(fastError());
return;
}
try {
//解析token
JwtUtils.parse(token);
} catch (Exception e) {
log.info("token错误:{}",token);
resp.getWriter().write(fastError());
return;
}
chain.doFilter(req,resp);
}
private String fastError(){
Result r = Result.error("NOT_LOGIN");
return JSONObject.toJSONString(r);
}
}
多个过滤器的执行顺序是由过滤器的名字的自然排序所决定的
实现代码
import com.itheima.interceptor.LoginInterceptor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
@Configuration
public class InterceptorConfiguration implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private LoginInterceptor inter;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
//注册拦截器
registry.addInterceptor(inter).addPathPatterns("/**").excludePathPatterns("/login");
}
}
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.itheima.pojo.Result;
import com.itheima.utils.JwtUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
@Component
@Slf4j
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
log.info("拦截器执行,拦截信息:{}", handler);
//解析token
String token = request.getHeader("token");
if (token == null) {
response.getWriter().write(fastError());
return false;
}
try {
JwtUtils.parse(token);
} catch (Exception e) {
response.getWriter().write(fastError());
return false;
}
return true;
}
private String fastError() {
Result r = Result.error("NOT_LOGIN");
return JSONObject.toJSONString(r);
}
}
拦截器的顺序有注册先后决定
全局异常处理器
定义全局异常处理器非常简单,就是定义一个类,在类上加上一个注解@RestControllerAdvice,加上这个注解就代表我们定义了一个全局异常处理器。
在全局异常处理器当中,需要定义一个方法来捕获异常,在这个方法上需要加上注解@ExceptionHandler。通过@ExceptionHandler注解当中的value属性来指定我们要捕获的是哪一类型的异常。
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
//处理异常
@ExceptionHandler(Exception.class) //指定能够处理的异常类型
public Result ex1(Exception e){
e.printStackTrace();//打印堆栈中的异常信息
//捕获到异常之后,响应一个标准的Result
return Result.error("对不起,操作失败,请联系管理员");
}
@RestControllerAdvice //表示当前类为全局异常处理器(@ControllerAdvice +@ResponseBody处理异常的方法返回值会转换为json后再响应给前端)
@ExceptionHandler //指定可以捕获哪种类型的异常进行处理
事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体,一起向数据库提交或者是撤销操作请求。所以这组操作要么同时成功,要么同时失败。
事务的操作主要有三步:
开启事务(一组操作开始前,开启事务):start transaction / begin ;
提交事务(这组操作全部成功后,提交事务):commit ;
回滚事务(中间任何一个操作出现异常,回滚事务):rollback ;
@Transactional作用:就是在当前这个方法执行开始之前来开启事务,方法执行完毕之后提交事务。如果在这个方法执行的过程当中出现了异常,就会进行事务的回滚操作。
@Transactional注解:我们一般会在业务层当中来控制事务,因为在业务层当中,一个业务功能可能会包含多个数据访问的操作。在业务层来控制事务,我们就可以将多个数据访问操作控制在一个事务范围内。
@Transactional注解书写位置:
方法
当前方法交给spring进行事务管理
类
当前类中所有的方法都交由spring进行事务管理
接口
接口下所有的实现类当中所有的方法都交给spring 进行事务管理
@Slf4j
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {
@Autowired
private DeptMapper deptMapper;
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Override
@Transactional //当前方法添加了事务管理
public void delete(Integer id){
//根据部门id删除部门信息
deptMapper.deleteById(id);
//模拟:异常发生
int i = 1/0;
//删除部门下的所有员工信息
empMapper.deleteByDeptId(id);
}
}
@Transactional注解当中的两个常见的属性:
异常回滚的属性:rollbackFor
事务传播行为:propagation
默认情况下,只有出现RuntimeException(运行时异常)才会回滚事务。
假如我们想让所有的异常都回滚,需要来配置@Transactional注解当中的rollbackFor属性,通过rollbackFor这个属性可以指定出现何种异常类型回滚事务。
@Override
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void delete(Integer id){
//根据部门id删除部门信息
deptMapper.deleteById(id);
//模拟:异常发生
int num = id/0;
//删除部门下的所有员工信息
empMapper.deleteByDeptId(id);
}
这个属性是用来配置事务的传播行为的。
就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时,这个事务方法应该如何进行事务控制。
属性值 | 含义 |
---|---|
REQUIRED | 【默认值】需要事务,有则加入,无则创建新事务 |
REQUIRES_NEW | 需要新事务,无论有无,总是创建新事务 |
SUPPORTS | 支持事务,有则加入,无则在无事务状态中运行 |
NOT_SUPPORTED | 不支持事务,在无事务状态下运行,如果当前存在已有事务,则挂起当前事务 |
MANDATORY | 必须有事务,否则抛异常 |
NEVER | 必须没事务,否则抛异常 |
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)//事务传播行为:不论是否有事务,都新建事务
AOP是一种思想
AOP英文全称:Aspect Oriented Programming(面向切面编程、面向方面编程),其实说白了,面向切面编程就是面向特定方法编程。
AOP的作用:在程序运行期间在不修改源代码的基础上对已有方法进行增强(无侵入性: 解耦)
需求:统计各个业务层方法执行耗时。
实现步骤:
导入依赖:在pom.xml中导入AOP的依赖
编写AOP程序:针对于特定方法根据业务需要进行编程
为演示方便,可以自建新项目或导入提供的
springboot-aop-quickstart
项目工程
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
新建一个类
@Component
@Aspect //当前类为切面类
@Slf4j
public class TimeAspect {
@Around("execution(* com.itheima.service.*.*(..))")
public Object recordTime(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
//记录方法执行开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
//执行原始方法
Object result = pjp.proceed();//DeptService.findAll()
//记录方法执行结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
//计算方法执行耗时
log.info(pjp.getSignature()+"执行耗时: {}毫秒",end-begin);
return result;
}
}
1. 连接点:JoinPoint,可以被AOP控制的方法(暗含方法执行时的相关信息)
连接点指的是可以被aop控制的方法。例如:入门程序当中所有的业务方法都是可以被aop控制的方法。
2. 通知:Advice,指哪些重复的逻辑,也就是共性功能(最终体现为一个方法)
在入门程序中是需要统计各个业务方法的执行耗时的,此时我们就需要在这些业务方法运行开始之前,先记录这个方法运行的开始时间,在每一个业务方法运行结束的时候,再来记录这个方法运行的结束时间。
但是在AOP面向切面编程当中,我们只需要将这部分重复的代码逻辑抽取出来单独定义。抽取出来的这一部分重复的逻辑,也就是共性的功能。
3. 切入点:PointCut,匹配连接点的条件,通知仅会在切入点方法执行时被应用
在通知当中,我们所定义的共性功能到底要应用在哪些方法上?此时就涉及到了切入点pointcut概念。切入点指的是匹配连接点的条件。通知仅会在切入点方法运行时才会被应用。
在aop的开发当中,我们通常会通过一个切入点表达式来描述切入点(后面会有详解)。
4. 切面:Aspect,描述通知与切入点的对应关系(通知+切入点)
当通知和切入点结合在一起,就形成了一个切面。通过切面就能够描述当前aop程序需要针对于哪个原始方法,在什么时候执行什么样的操作。
切面所在的类,我们一般称为切面类(被@Aspect注解标识的类)
5. 目标对象:Target,通知所应用的对象
目标对象指的就是通知所应用的对象,我们就称之为目标对象。
Spring的AOP底层是基于动态代理技术来实现的,也就是说在程序运行的时候,会自动的基于动态代理技术为目标对象生成一个对应的代理对象。在代理对象当中就会对目标对象当中的原始方法进行功能的增强。
在入门程序当中,我们已经使用了一种功能最为强大的通知类型:Around环绕通知。
@Around("execution(* com.itheima.service.*.*(..))")
public Object recordTime(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
//省略的逻辑体;
}
Spring中AOP的通知类型:
@Around:环绕通知,此注解标注的通知方法在目标方法前、后都被执行
@Before:前置通知,此注解标注的通知方法在目标方法前被执行
@After :后置通知,此注解标注的通知方法在目标方法后被执行,无论是否有异常都会执行
@AfterReturning : 返回后通知,此注解标注的通知方法在目标方法后被执行,有异常不会执行
@AfterThrowing : 异常后通知,此注解标注的通知方法发生异常后执行
Spring提供了@PointCut注解,该注解的作用是将公共的切入点表达式抽取出来,需要用到时引用该切入点表达式即可。
@Slf4j
@Component
@Aspect
public class MyAspect1 {
//切入点方法(公共的切入点表达式)
@Pointcut("execution(* com.itheima.service.*.*(..))")
private void pt(){
}
//前置通知(引用切入点)
@Before("pt()")
public void before(JoinPoint joinPoint){
log.info("before ...");
}
}
通过以上程序运行可以看出在不同切面类中,默认按照切面类的类名字母排序:
目标方法前的通知方法:字母排名靠前的先执行
目标方法后的通知方法:字母排名靠前的后执行
如果我们想控制通知的执行顺序有两种方式:
修改切面类的类名(这种方式非常繁琐、而且不便管理)
使用Spring提供的@Order注解
使用@Order注解,控制通知的执行顺序:
@Slf4j
@Component
@Aspect
@Order(2) //切面类的执行顺序(前置通知:数字越小先执行; 后置通知:数字越小越后执行)
public class MyAspect2 {
}
execution主要根据方法的返回值、包名、类名、方法名、方法参数等信息来匹配,语法为:
execution(访问修饰符? 返回值 包名.类名.?方法名(方法参数) throws 异常?)
其中带?
的表示可以省略的部分
访问修饰符:可省略(比如: public、protected)
包名.类名: 可通配
throws 异常:可省略(注意是方法上声明抛出的异常,不是实际抛出的异常)
@Before("execution(void com.itheima.service.impl.DeptServiceImpl.delete(java.lang.Integer))")
可以使用通配符描述切入点
*
:单个独立的任意符号,可以通配任意返回值、包名、类名、方法名、任意类型的一个参数,也可以通配包、类、方法名的一部分
..
:多个连续的任意符号,可以通配任意层级的包,或任意类型、任意个数的参数
切入点表达式的语法规则:
方法的访问修饰符可以省略
返回值可以使用*
号代替(任意返回值类型)
包名可以使用*
号代替,代表任意包(一层包使用一个*
)
使用..
配置包名,标识此包以及此包下的所有子包
类名可以使用*
号代替,标识任意类
方法名可以使用*
号代替,表示任意方法
可以使用 *
配置参数,一个任意类型的参数
可以使用..
配置参数,任意个任意类型的参数
注意事项:
根据业务需要,可以使用 且(&&)、或(||)、非(!) 来组合比较复杂的切入点表达式。
切入点表达式的书写建议:
所有业务方法名在命名时尽量规范,方便切入点表达式快速匹配。如:查询类方法都是 find 开头,更新类方法都是update开头
实现步骤:
编写自定义注解
在业务类要做为连接点的方法上添加自定义注解
1)自定义注解
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyLog {
}
2)业务类
@Slf4j
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {
@Autowired
private DeptMapper deptMapper;
@Override
@MyLog //自定义注解(表示:当前方法属于目标方法)
public List<Dept> list() {
List<Dept> deptList = deptMapper.list();
//模拟异常
//int num = 10/0;
return deptList;
}
@Override
@MyLog //自定义注解(表示:当前方法属于目标方法)
public void delete(Integer id) {
//1. 删除部门
deptMapper.delete(id);
}
@Override
public void save(Dept dept) {
dept.setCreateTime(LocalDateTime.now());
dept.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
deptMapper.save(dept);
}
@Override
public Dept getById(Integer id) {
return deptMapper.getById(id);
}
@Override
public void update(Dept dept) {
dept.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
deptMapper.update(dept);
}
}
3)切面类
@Slf4j
@Component
@Aspect
public class MyAspect6 {
//针对list方法、delete方法进行前置通知和后置通知
//前置通知
@Before("@annotation(com.itheima.anno.MyLog)")
public void before(){
log.info("MyAspect6 -> before ...");
}
//后置通知
@After("@annotation(com.itheima.anno.MyLog)")
public void after(){
log.info("MyAspect6 -> after ...");
}
}
execution切入点表达式
根据我们所指定的方法的描述信息来匹配切入点方法,这种方式也是最为常用的一种方式
如果我们要匹配的切入点方法的方法名不规则,或者有一些比较特殊的需求,通过execution切入点表达式描述比较繁琐
annotation 切入点表达式
基于注解的方式来匹配切入点方法。这种方式虽然多一步操作,我们需要自定义一个注解,但是相对来比较灵活。我们需要匹配哪个方法,就在方法上加上对应的注解就可以了
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